Panel de Discusión: Redefiniendo las Carreras de Ingeniería en la Era de la IA

Hola a todos. Gracias. Soy Nihan, gerente de ingeniería en Flow Health. No estoy seguro si están familiarizados con Flow. Generalmente es una audiencia mayormente femenina la que usa la aplicación. Es una aplicación de salud femenina para rastrear tu período o embarazo o tratando de ser más una aplicación de salud y bienestar en general en estos días. Así que soy gerente de ingeniería allí. Estoy basado en Londres y aquí para discutir más sobre IA.

Hola a todos, mi nombre es Gregor. Básicamente crecí de ingeniero a CTO en mi carrera a tiempo completo. Actualmente trabajo como CTO fraccional, coach y mentor y también asesor principalmente para empresas pequeñas y medianas. Hablo mucho sobre el crecimiento profesional y también qué hacer como ingeniero y también líder de ingeniería en la era de la IA, especialmente. Esa fue también una de las premisas de mi charla hoy.

Sí, gracias por invitarme. Y va a ser una gran discusión hoy. Hola a todos. Mi nombre es Fabrice Bernhardt. Soy el cofundador de CIO, somos una consultoría tecnológica internacional, y también soy coautor de un libro, The Lean Tech Manifesto, para aquellos que no estuvieron esta mañana. Y sí, hemos sido fuertemente impactados por la IA y tenemos 700 personas. Así que el tipo de discusiones que estamos teniendo hoy son muy relevantes para nosotros.

Hola, mi nombre es Lindsey Simon. Soy la VP de Ingeniería en Vercel. Vivo en San Francisco. Es donde tenemos nuestra sede. Y estoy emocionada de hablar más con ustedes hoy sobre IA. Bien, así que vamos a hablar sobre las formas en que las carreras de ingeniería están cambiando. Comencemos un poco a nivel de habilidades. ¿Qué habilidades ven que están quedando obsoletas hoy en términos de IA y qué habilidades son tan importantes como siempre? Y quizás comencemos contigo, Nihan. Sí, creo que, en primer lugar, como en todas las industrias, las habilidades que son repetitivas, como leer algo, resumir algo, hacer algo en un bucle, tal vez un poco de análisis, pero quizás no interpretar. Así que la IA puede resumir puntos o darte números rápidos, datos rápidos, y luego tal vez las personas aún necesiten usar su propio juicio para hacer uso de estos datos.

OK, ahora tengo información sobre números. ¿Cómo hago uso de esto? Y, por supuesto, también como las habilidades interpersonales, las relaciones como la codificación pueden volverse fáciles ahora. Pero hacer lo correcto y entender a los usuarios y qué productos debo construir permanecerá con nosotros por un tiempo, siento.

Gregor, en tu charla, hablaste sobre cómo cada vez más ingenieros se están convirtiendo en multiplicadores. ¿Cómo se ve eso a nivel de habilidades? ¿Qué habilidades necesitan los multiplicadores? Sí, me gusta decir que muchas cosas en realidad no han cambiado respecto a lo que solía ser antes, considerado ser un gran ingeniero. Tres rasgos importantes que me gusta decir son el primero es el sentido de propiedad y responsabilidad que es aún más importante de lo que era antes porque los ingenieros están a cargo de proyectos de principio a fin. El segundo, diría, es, ya sabes, ser un aprendiz continuo porque necesitas estar aprendiendo todo el tiempo mientras usas IA y muchas otras herramientas están sucediendo. Y el tercero, diría, ya sabes, ser un jugador de equipo y hacer que los demás a tu alrededor sean mejores. Esa es en realidad la premisa de ser un multiplicador. Así que esas son las tres áreas principales que realmente creo que son más importantes que nunca. Eran importantes antes, pero ahora es aún más importante ya que muchos ingenieros se están convirtiendo en los líderes técnicos.

Otra área que también mencionaría es el buen juicio y el buen gusto. Porque la cuestión es que desarrollas esto con experiencia. No desarrollas un buen juicio solo con habilidades interpersonales. Necesitas realmente saber cómo se ve lo bueno y cómo construir de la manera correcta para desarrollar eso con el tiempo. Pero el buen juicio y el buen gusto probablemente serán cada vez más importantes, ya que muchas cosas son generadas por IA en estos días.

Muy bien. Y Lindsay y Fabrice, ambos están liderando organizaciones más grandes. ¿Qué está cambiando en términos de las habilidades que buscan incorporar en sus organizaciones o cómo las están cultivando? Sí, es interesante porque siempre hemos apuntado a personas que tenían una mentalidad de crecimiento, eran muy curiosas y aprendían muy rápido. Y ese principio sigue siendo muy, muy útil en la era de la IA. Así que diría que lo que ha cambiado, creo que a medida que crecimos, también comenzamos a contratar por experiencia. Así que alguien que probablemente sería menos intenso en su aprendizaje y curiosidad, pero tenía experiencia en un lenguaje específico. Bueno, eso, creo, está comenzando a disminuir nuevamente. El tipo de habilidades que se basan solo en haber practicado mucho, eso es algo que la IA está haciendo obsoleto. Y volvemos a lo básico, que es la mentalidad de crecimiento y la capacidad de aprender súper rápido.

No escuché a nadie decir lead code. No, no. Sí, para mí, cuando salgo y busco a personas que quieren venir a trabajar en Vercell y personas que están teniendo éxito, es interesante. Creo que quizás es una función del tamaño. Pero dije antes, ya no contrato a personas basándome directamente en habilidades. Creo que las habilidades y las cosas que sabes hacer, es un buen toque. Pero en cierto punto, quiero ver personas que realmente se preocupan por la misión de la empresa y la misión que perseguimos tanto como cualquier otra cosa, porque creo que puedes desarrollar aprendices rápidos y encontrar y contratar personas que sean buenos aprendices. Si ya aman la misión que te importa, el resto se vuelve más fácil. Sabes, no solo contratamos por habilidades.

No solo necesito a alguien que quiera un trabajo, ¿verdad? Quieres a alguien que realmente se preocupe por mejorar la web, hacer la web más rápida, software libre y los principios detrás de ello. Así que es interesante escuchar a varios de ustedes decir que las habilidades técnicas particulares, el valor está disminuyendo. Y sin embargo, también veo por todas partes que es muy difícil ser un ingeniero junior. Es muy difícil conseguir esa primera posición. Entonces, ¿cuál es el conjunto de cosas en las que alguien que recién comienza necesita invertir para conseguir esa primera posición de ingeniería junior? Así que estamos bastante activos ahora mismo con las pasantías, sabes, es esencialmente una forma de pasar tres meses. Y estoy menos interesado en lo que exactamente alguien logra que en cómo se integra en el equipo, lo que pueden demostrar, como en términos de aprendizaje. Y obtienes muchas señales de tres meses de tiempo para alguien haciendo eso. Así que en realidad, he estado muy emocionado con la cohorte de nuevos graduados ahora durante dos años y medio. Históricamente, estaba un poco más asustado de eso. Así que estoy viendo a muchas personas llegar realmente capaces de integrarse. Y gracias a LLMs, ¿verdad? Muy bien, pasa el micrófono. Sí.

Creo que, sí, se está volviendo más difícil iniciar tu carrera, pero mi consejo sería intentar ser más autosuficiente y no ser como, oh, solo necesito encontrar un trabajo, sino intentar hacer cosas por tu cuenta, tal vez volviéndote más versátil. Así que hoy en día, creo que un desarrollador también puede tener más habilidades de diseño o de producto usando IA, incluso ventas y marketing, creo. Así que puedes volverte poco a poco más versátil, como una banda de un solo hombre, y tal vez eso te ayude a iniciar más rápido.

Sí, solo para tocar un poco lo que mencionó Lindsay sobre lead code. No era, no era fan de lead code incluso antes de la IA. Así que ni siquiera era fan de ese tipo de evaluaciones porque realmente no apuntan al conjunto correcto de habilidades que necesitas en el camino, ¿verdad? Es una forma totalmente diferente. Como básicamente estaba resolviendo más de 250 problemas de lead code y me fue bien en la entrevista, pero en el trabajo real, ninguno de ellos era realmente necesario. Así que ahora es aún más prominente estos días. Pero sí, lead codes, quiero decir, algunas empresas todavía hacen lead code.

Así que si eres un ingeniero junior, puede que necesites ir por ese camino. Pero mi recomendación es un poco diferente. Siempre disfruté trabajar con ingenieros junior que son muy apasionados, muy energizados, muy motivados, impulsados a aprender cosas nuevas porque eso es algo que puede influir en muchos otros miembros del equipo. Esa también fue la razón por la que contraté a muchos ingenieros junior para mis equipos. Mencioné esto en el anterior, en mi charla también. El segundo ángulo que diría es ingenieros de despliegue avanzado.

Es una buena oportunidad para que los ingenieros junior se adentren en la industria porque es un rol realmente en auge en estos días. Y aprendes mucho sobre los usuarios, los clientes, el negocio, y también al mismo tiempo sobre ingeniería. Es como una mezcla de marketing, ventas y también ingeniería. Y muchos ingenieros junior que conozco lo hacen bien, especialmente si son buenos comunicadores. Diría que la tercera cosa serían también los proyectos freelance y construir cosas porque no tienes experiencia. Necesitas demostrar tu credibilidad de una manera que muestre que puedes hacer el trabajo que se requiere. Así que construir proyectos va a ser mucho más que solo tus títulos estos días. Así que, sí, esa es mi recomendación. Preguntaste, sabes, ¿cómo te preparas? Creo que un gran título en ciencias de la computación, un gran título universitario es tan relevante como siempre, si no más. Sabes, desarrollar tus habilidades de resolución de problemas, si estás en el entorno adecuado y aprendiendo los sistemas profundos, no sé, arquitectura de sistemas, sistemas paralelos algorítmicos, creo que te brindarán los modelos de mentor que te permitirán juzgar mejor si la IA está diciendo algo completamente disparatado o realmente algo decente. Y luego, cuando contratamos personas, estamos construyendo un nuevo programa de formación que llamamos la Radical Academy porque creemos que necesitas llegar al nivel de arquitecto líder técnico mucho más rápido que antes. Y la buena noticia es que hay dos tipos de cosas que necesitas para comprimir la experiencia. Parte de ello es el conocimiento, como la cantidad de conocimiento que necesitas acumular. Y parte de ello son los casos raros, los casos límite que son muy útiles. Pero, sabes, solo los ves una vez cada seis meses. Y es por eso que estamos usando IA para básicamente crear simuladores completos, incluyendo simuladores de clientes, sabes, teniendo conversaciones completas con stakeholders de negocios difíciles y el tipo de discusiones que tal vez tengas, sabes, una o dos veces al año, y allí puedes entrenarte 10 veces al día.

Y eso ha sido muy útil para acelerar a los juniors. Así que hablemos un poco más sobre los seniors ahora, que creo que es probablemente más de nuestra audiencia. He escuchado una amplia gama de cómo los roles de desarrolladores senior están cambiando. En algunas grandes empresas, terminan enfocándose todos en la arquitectura, permitiendo que los juniors corran y corran y no tengan ninguna oportunidad de respirar porque los juniors ahora pueden codificar cosas tan rápido con los LLMs. En otras situaciones, veo solo seniors y son capaces de delegar todo a los LLMs y hacer que las cosas funcionen. Y he escuchado a más y más personas decir, oye, ni siquiera sé cuál es mi trabajo ahora. No se parece a lo que solía ser. Entonces, ¿cómo ves que el rol de un ingeniero más senior está evolucionando ahora en esta era de LLM? Quiero decir, solo para rebotar en lo que dijiste, creo que probablemente estamos más en el primer ejemplo que diste, que es enfocarse en los contribuyentes senior en el arnés, en la arquitectura, en los estándares, asegurándose de que todas las externalidades negativas de usar IA estén controladas. Y ese es un trabajo intenso. Y de hecho, poner el rol de constructor de traducir características, traducir requisitos de producto en características a personas más junior. Creo que la ingeniería senior se trata de habilitar a otros un poco, así que esperaría que el ingeniero senior ayude con la adopción de IA, tal vez ayude a crear una hoja de ruta para cómo la empresa puede crear una base de conocimiento compartida, cómo por lo tanto los agentes de IA pueden ser conectados a nuestros sistemas internos, tal vez no solo como documentación, sino también código al habilitar una buena integración en la nube con nuestras bases de código, exponiendo nuestros servicios. Así que de alguna manera hacer que la empresa sea más eficiente usando IA y habilitar a todos los demás. Lo que puedo decir, y creo que es un mensaje realmente importante, es que cuanto más hablo con empresas, nadie realmente tiene las cosas resueltas.

Y todos están como aprendiendo sobre la marcha, incluso empresas que uno pensaría que tienen las cosas resueltas, como Open AI y Tropic. Cuanta más gente hablo, nadie realmente tiene ya la mejor práctica. Pero lo que sí veo, y creo que es realmente importante mencionar, es que los roles se están acercando más, especialmente ingeniero de personal, gerente de ingeniería, arquitecto, senior, también los ingenieros senior están como en esa en esa malla también. Así que se espera ser más como una persona que puede asumir muchos roles diferentes. Si necesitas ser un gerente, potencialmente podrías convertirte en un gerente líder técnico dentro de un equipo. Ese también es un patrón común que veo. Pero sí, en general se espera que los seniors sean más como líderes técnicos. Eso es algo que mencioné mucho en mi charla también. Mucho enfoque está en buenas habilidades interpersonales, habilidades de comunicación, ser capaz de terminar proyectos de principio a fin y también delegar potencialmente a ingenieros humanos y también a agentes, etc.

Una cosa que quiero mencionar es que los roles puros como arquitectos van a estar mucho más cerca de los ingenieros de personal. Y cosas así. Así que, sí, la expectativa va a ser más el diseño de sistemas va a ser la expectativa clara. Creo que sí para ingenieros senior plus. Y sí. Y luego también, sabes, me gusta decir generalistas, buenos generalistas y especialistas. También puedes ser un especialista extremo en un área determinada. Pero eso puede ser como un marco realmente, realmente pequeño detallado o una parte determinada. Pero creo que eso es más una minoría. La mayoría van a ser más roles tipo líder técnico. Solo diré que espero que los ingenieros senior en mi equipo detecten tonterías. Deberían poder detectarlo, olerlo. Lo han visto. Eso es lo que busco. Todos estamos al mismo nivel cuando se trata de ingeniería de IA. No ha estado fuera el tiempo suficiente. Sabes, los ingenieros senior ahora solo todos somos ingenieros junior de nuevo, lo cual está bien. Y ves esta tendencia en Silicon Valley con empresas cambiando el título de trabajo de todos a solo miembro del personal técnico. No eres un PM. Eres un EM. Eres un desarrollador junior.

Eres un nivel cuatro o lo que sea. No lo sabes, ese no es el tipo de entorno en el que realmente queremos, ya sabes, aprovechar nuestros títulos para obtener poder. Es como, no, solo espero que los ingenieros senior puedan verlo y ser ruidosos al respecto con convicción y respaldar esa convicción con evidencia de datos realmente bien. Esa debería ser la habilidad que están llevando de trabajos anteriores, también.

Me encanta eso. Así que otra pregunta sobre cómo todo esto está cambiando es qué hace para medir el rendimiento y las evaluaciones de rendimiento. Creo que hay algunos ejemplos famosos por ahí de personas diciendo, bueno, el uso de tokens de IA va a contar en tu evaluación de rendimiento. Y sorpresa, sorpresa, eso llevó a mucho uso de tokens de IA con quizás no tan buen resultado, pero realísticamente, ¿cómo se ve un buen rendimiento en esta era de IA? ¿Y cómo lo mides? ¿Cómo está cambiando esto cosas como las evaluaciones de rendimiento y las promociones y ese tipo de cosas?

Y Lindsey, voy a volver a ti porque estás hablando de un mundo muy plano y uniforme. ¿Cómo se ve el rendimiento allí? Sí, quiero decir, creo que idealmente para las empresas con las que trabajamos, nuestro rendimiento debería ser una función de, ya sabes, tiempo dedicado al impacto en el negocio. E históricamente, esa siempre ha sido la función de una evaluación de rendimiento. Creo que ha habido mucho más matices y vibraciones y carisma y sesgo en el proceso históricamente. Y creo que todos deberíamos esperar un mundo donde realmente obtengamos más datos impulsados allí. Sabes, todavía estamos muy incipientes en términos de cómo medimos esto, como, oh, OK, mediremos tokens. Quiero decir, obviamente, es una medición muy ingenua equivalente a líneas de código, de las que solíamos hablar.

Pero te diré, históricamente, ya sabes, si miras el rendimiento de PR a lo largo de los años, típicamente el 20 por ciento superior es aproximadamente, ya sabes, contiene el 10 por ciento superior de ingenieros en la organización. Lo he visto durante 25 años. Así que, ya sabes, no sé sobre el uso de tokens de IA como la medida singular, pero vamos a mejorar en averiguar cómo se ve el juego y averiguar cómo conectar los puntos entre la producción y el impacto en el negocio. Y estoy aquí para eso. Me gustaría revisiones de rendimiento automatizadas. Creo que es una pregunta interesante porque esta era es también esta era de mucho bullshit alrededor del valor. Así que estás diciendo que necesitamos medir el valor creado por los ingenieros. Siempre ha sido muy difícil. La definición de valor es muy confusa. Pero cuando vives en un mundo donde además de eso, nadie habla de valor más, creo que lo hace más confuso. Estoy de acuerdo con eso. Creo que, ya sabes, todavía puedes evaluar habilidades y típicamente porque la IA nos ha dado un empujón para realmente fortalecer nuestro programa de formación. También podemos ver qué tan rápido las personas pasan por el programa de formación. Así que ese es un punto de datos. Y luego siempre hemos confiado en las revisiones de pares. Y no creo que la IA cambie eso tanto. Pero mientras la cultura de la empresa esté orientada al valor, y creo que somos, ya sabes, somos afortunados de tener eso, somos afortunados de tener eso y vamos a tener que luchar para mantener eso. Estamos luchando para mantener eso. Sí. Sí, una cosa, una idea vino a mi mente escuchándolos a ustedes hablar sobre cuánto tiempo están invirtiendo versus versus el valor que crean no es que tengamos más propiedad de extremo a extremo de diferentes ingenieros, especialmente esto es lo que es común en empresas como OpenAI. Puede ser fácilmente mapeado, ya sabes, ¿cuánto valor están creando tus proyectos? Sabes, no se trata solo del trabajo real que estás haciendo, sino de los resultados de esos proyectos, porque muchas personas dentro de empresas como OpenAI o similares, se espera que muchos ingenieros compartan ideas y las posean de principio a fin. Entonces es muy fácil puedes mapear ese esfuerzo de ese individuo a cuán exitoso ha sido ese proyecto y cuál ha sido el impacto de ese proyecto? Y eso es como en términos de como usuarios, adquisiciones de usuarios, retención, valor de negocio en términos de como ingresos creados y cosas así. Esa es una idea. Otro ángulo sería obviamente, el gasto de tokens es un gran tema en estos días. ¿Cuántos tokens estás gastando versus el valor cuánto valor estás creando? Así que quieres un bajo gasto de tokens y gran valor para crear. Pero no iría por esa ruta. Es algo más controvertido de decir. Pero, sí, creo que muchas cosas siguen siendo las mismas que eran antes. Lo que atrae a un buen ingeniero es, ya sabes, ¿cuánto están ayudando a otros? ¿Son realmente, ya sabes, un jugador de equipo? ¿Están haciendo que otros a su alrededor sean mejores? No solo enfocándose en su propia contribución individual. Así que esos siguen siendo los mismos.

Solo un poco del proceso ha cambiado y la forma en que estamos trabajando en diferentes proyectos. Hay muchos más proyectos ocurriendo simultáneamente. Pero creo que muchas cosas no han cambiado realmente. Sí, también creo que se ha mencionado, pero se trata de impacto y resultados, no de producción. Así que vería la IA como una herramienta, pero no como el objetivo final. Así que no deberíamos mirar el número de tokens usados. Pero, ¿qué hace el ingeniero usando la IA? ¿Qué está produciendo él o ella? Y con suerte ahora más personas pueden convertirse en ingenieros 10x, la mejor versión de sí mismos. Así que si eres un ingeniero de QA, quizás podrías hacer más automatización y podrías pasar por tus pruebas más rápido y eso impactaría tu rendimiento positivamente. De manera similar, un desarrollador puede enviar más características en un menor tiempo. Un gerente de producto puede quizás prototipar sus ideas y demostrar a los ingenieros lo que le gustaría que construyeran. Por lo tanto, todos están más, creo, habilitados para producir mejores resultados, lo cual brillaría en sus evaluaciones de rendimiento.

Que todos podamos llegar allí y realmente medir la producción. Pregunta ligeramente diferente. Mirando a los gerentes ahora, estoy viendo y escuchando más y más gerentes de ingeniería de vuelta en el código haciendo codificación. Y antes de los LLMs, el gerente de codificación o gerente de líder técnico, que creo que Gregor, mencionaste que, eso era común, pero considerado insostenible, ¿verdad? Podrías tal vez hacer eso hasta un par de informes, hacerlo por unos años, pero era una receta para el agotamiento. ¿Ha cambiado eso? ¿Los LLMs hacen de eso la nueva norma? Es una pregunta difícil. Creo que los gerentes que van, así que primero es una buena tendencia, al menos temporalmente, como los gerentes que van donde se crea el valor y prueban estas nuevas cosas. He hecho lo mismo. He vuelto al equipo para entender qué estaba realmente cambiando la IA para nosotros y dónde estaban las oportunidades. Y realmente, ya sabes, sí, verlo con mis propias manos, como ensuciarse las manos. Así que creo que es una buena tendencia. Creo que hay algo interesante en el hecho de que en la posición de gestión, estás allí para habilitar al equipo a mejorar las condiciones de trabajo y la velocidad a la que podrías crear herramientas o la velocidad a la que ahora puedes influir en algunos de los procesos a través de la IA probablemente significa que, sí, incluso en posiciones bastante senior, algunas de las cosas que habrías delegado a alguien, ahora puedes implementarlas solo explicando lo que necesitas.

Pero tampoco es el objetivo. El objetivo es crear las condiciones de trabajo adecuadas donde tu equipo pueda prosperar, donde tu equipo pueda aprender y crear el sistema que lo permita. Y eso no requiere codificación a tiempo completo. Eso requiere ir adelante e implementar las herramientas que necesitas. Eso no requiere codificación a tiempo completo. Eso requiere ir y ver qué está realmente sucediendo, pero probablemente como unas pocas horas a la semana y no como medio tiempo. Y para ver qué está realmente sucediendo, como siempre, siempre he sentido que como gerente, es tu deber intentar empujar código para ver lo que tus desarrolladores usuarios están experimentando. Si no conoces el dolor del pipeline de CI, ¿cómo puedes realmente impulsar que ese trabajo se haga? Cuando la gente dice, oh, es realmente difícil aterrizar código.

Estás como, oh, no, no es así. Pero no lo sabes. Así que creo que, ya sabes, de manera similar, lo que está cambiando en términos de, oh, ya sabes, mi revisión de PR salió realmente descuidada, ya sabes, el texto de la revisión en sí fue descuidado. No pensé en eso. Sabes, realmente tienes que pasar por esa experiencia para entender cuáles son los límites. Así que creo que probablemente hay un llamado a los gerentes para que se involucren de nuevo, tal vez temporalmente, pero tal vez no.

Sí, estoy de acuerdo con lo que ambos dijeron. Solo me gustaría agregar que el objetivo de los líderes de ingeniería no ha cambiado realmente. Es hacer lo mejor para el equipo, lo mejor para tu gente y lo mejor para la organización. Así que esa es la mentalidad que todos deberían tener. Y es en tus mejores intenciones entender lo que tu gente está haciendo. Correcto. Así que para entender, necesitas probarlo tú mismo.

Y ver cómo van las cosas. Y cuando sientes los problemas, cuando sientes las luchas, vas a estar mucho más alineado para intentar mejorar las cosas. No estoy diciendo que ese deba convertirse en el trabajo real de los gerentes de ingeniería. Pero hay muchas empresas que estoy viendo y escuchando de de una industria que los roles de ingeniero de personal, roles de arquitecto y roles de gerente.

Se están acercando más. Y una persona podría potencialmente asumir otro rol si es necesario. Y ahí es hacia donde se dirige la tendencia. Y eso es lo que creo que se va a esperar más de los gerentes de ingeniería. Así que, sí, definitivamente. Si aún no lo has hecho, te recomendaría encarecidamente hacerlo si si si el tiempo si el tiempo es si puedes, por supuesto, en tu rol. Lo que también quiero decir, como para directores y superiores, PVP de ingeniería. Sí, es es es importante que que que tengas algún contacto con eso. Pero los roles no han cambiado tanto como, por ejemplo, los roles de gerente de ingeniería que se espera mucho más que sean prácticos en estos días.

Sí. Sí, también creo que el rol de gerente de ingeniería está deslizándose un poco para ser más práctico, como mencionaron mis colegas aquí. Y se trata un poco más, creo, de volverse más habilitado y hacer un poco más de contribuciones y luego ver las luchas de tu equipo o lo que es más importante para ellos de primera mano. También estoy viendo en el trabajo más y más colegas, más y más colegas gerentes de ingeniería están haciendo sus primeros PRs y probando diferentes direcciones como alguien con experiencia en back end está haciendo un PR de US o haciendo un PR para pruebas, lo cual es realmente alentador de ver. Así que, sí, diría que se está volviendo más tal vez será como el 10 por ciento o el 15 por ciento de nuestro tiempo se destinará a contribuciones prácticas. Sí, solía ser difícil para los gerentes involucrarse porque era un cambio de contexto, pero ahora todos estamos cambiando de contexto.

Tenemos tantos agentes entre los que ir. Estamos casi sin tiempo. Hagamos un recorrido rápido. Hay mucha angustia en este momento. Hay mucho miedo sobre lo que está sucediendo en la industria y el ritmo de cambio. Si tuvieras una recomendación para las personas que están pensando en cómo van a llevar su carrera en ingeniería, ya sea que se queden en un rol de IAC o se muevan hacia la gestión o en la gestión y mirando hacia adelante, ¿cuál sería tu recomendación de 20 segundos? Y podemos ir en cualquier orden, simplemente seguimos la línea. Y muy rápido, simplemente sigue aprendiendo y nunca tengas una mentalidad fija. Creo que todo está cambiando rápidamente y la única forma de ponerse al día es respirando y probando lo que está sucediendo cada día.