Páginas Programáticas Sin Código para Propósitos de SEO y SEM

Hola y bienvenidos a la Conferencia de Productividad. Hoy tengo el placer de hablarles sobre páginas programáticas sin código para SEO y SEM. Pero antes que nada, permítanme presentarme. Así que, mi nombre es Bożej Abel y soy CEO y fundador de Lendingy.

No duden en conectarse conmigo en LinkedIn. Aquí tienen el código QR para que después de la presentación, puedan enviarme un mensaje o hacer algunas preguntas. Así puedo ayudarles con sus ideas. Además de ser CEO de la empresa, también soy el líder del equipo de crecimiento, por lo que los estudios de caso que presentaré hoy son algo en lo que estoy involucrado diariamente.

La breve agenda de hoy son los dos estudios de caso. Uno es sobre Lendingy y cómo usamos las páginas programáticas y el segundo es el grupo de juegos SES que trata más sobre anuncios y el caso de uso de SEM de páginas programáticas y un breve resumen.

Así que el primer estudio de caso sobre SEO. Permítanme contarles sobre esto y darles un breve contexto. No se trata de vender Lendingy. Solo necesito darles este contexto para que sepan cuál era el problema que teníamos y cómo intentamos resolverlo. Así que Lendingy es un SaaS B2B que opera internacionalmente y estamos ofreciendo una plataforma de páginas de destino para marketers y dueños de negocios. Así que pueden imaginar que hay muchas soluciones similares en el mercado y este es un espacio muy concurrido. Así que hay muchos desafíos en el equipo de marketing y cómo adquirimos clientes porque para nosotros algo que es muy importante es generar más y más registros porque más registros significan más ventas para nuestra empresa y por supuesto estamos en un océano rojo.

El espacio de Martech en la industria del marketing es un océano rojo. Hay muchas soluciones como pueden ver aquí. Revisé G2 y pueden encontrar doscientos treinta y tres constructores de páginas de destino o soluciones de páginas de destino en el mercado. Así que necesitamos competir con muchos otros jugadores en el mercado para encontrar a nuestros clientes y debido a eso intentamos encontrar otra idea de cómo podemos generar más leads para nuestro negocio y sin involucrar a demasiadas personas de nuestro equipo.

Así que intentamos de alguna manera hackear cómo podemos obtener más registros y los registros vienen a nosotros de las palabras clave de alta intención. Por palabras clave de alta intención me refiero a una palabra clave probablemente cercana a la transacción o al registro. Así que tenemos cuatro grupos de este tipo de palabras clave. Tenemos la palabra clave de marca que es obvia. Si alguien está buscando landing probablemente se registrará. Por supuesto, todo lo que está muy relacionado con una página de destino y otras dos frases que sabemos que convierten muy bien son frases relacionadas con alternativa a así como versus porque significa que alguien ya está usando una solución de página de destino y tratando de encontrar algo que se adapte mejor a su negocio.

Así que tenemos un tipo diferente de esos emparejamientos. Por supuesto, estamos cubriendo esto con contenido, pero preparar esas publicaciones de blog alternativas es una actividad que consume muchos recursos porque tenemos un equipo que está en la investigación, estamos tratando de encontrar con quién deberíamos ser comparados. Necesitamos verificar qué está sucediendo en el sitio web y tratar de aportar un gran valor al cliente. Debido a que tenemos un gran número de competidores en el mercado, es súper difícil tratar de cubrir todo. Así que también intentamos encontrar una nueva manera y esta manera fácil de hacerlo. Así que profundizamos en Ahrefs y la idea básica que teníamos era ser un tercero y ser un tercero significa que hay muchos pares donde los clientes intentan comparar dos jugadores en el mercado y nos dimos cuenta de que podemos construir las páginas programáticas para muchos de los negocios que están en nuestra categoría donde los comparamos juntos pero también sugerimos Lendingy como una solución de búsqueda para considerar. Y esa fue la idea básica.

Así que cómo ejecutamos el proyecto. La ejecución se dividió en varios pasos. En primer lugar, tuvimos que preparar los datos. Así que utilizamos cuatro tipos diferentes de fuentes de datos para ayudarnos a entender cómo deberíamos preparar estos datos porque para construir las páginas programáticas primero necesitas tener estos datos que pondrás en los lugares de tu página que en nuestro caso compararán dos soluciones entre sí. Así que tenemos nuestra propia base de datos sobre nuestros clientes. Lendingy lleva más de 10 años en el mercado. Así que tenemos mucha información sobre nuestros competidores. Como mencioné, también estamos describiendo Lendingy y alternativas a otros jugadores en el mercado. Así que tenemos mucho contenido propio donde ya hicimos la investigación. También tenemos los listados públicos como G2 y Captera para entender quién es nuestro competidor y cuál es la salsa secreta para ser únicos. Así que hay mucha información. Por supuesto, está la IA a GPT u otros agentes de IA donde puedes pedir el mismo tipo de información e intentar encontrar la comparación de esas soluciones. Así que intentamos recopilar toda esta información y también sabíamos que no es posible cubrir las 233 soluciones.

Así que intentamos averiguar con quién deberíamos ser comparados y qué tipo de bolso deberíamos comparar. Preparamos y, por supuesto, la buena y vieja hoja de cálculo entra aquí porque tuvimos que preparar un archivo CSV donde decidimos qué tipo de información estaremos comparando y qué jugadores estaremos comparando y construir una gran hoja de cálculo donde organizamos todos estos datos. Así que como pueden ver aquí, cada fila significa una página de destino y en las columnas tenemos variables que colocamos en los lugares del diseño que les contaré en breve.

Así que porque, como decisión final, elegimos 97 proveedores y siendo honestos no pensamos en cuántas combinaciones esto nos traería, pero solo nos enfocamos en reunir toda esta información. Pero intentar comparar los 97 proveedores entre sí, significa casi 5000 combinaciones porque hay una matemática detrás de esto y pueden ver cómo funciona. Así que nos sorprendió el número, pero no nos preocupamos por eso porque sabíamos que este proyecto será programático, por lo que no necesitaremos muchos recursos humanos que tendremos que involucrar para construir este gran número de páginas sobre comparación.

Así que una vez que preparamos la hoja de cálculo, nos movimos a nuestro constructor y en LaDingie de manera sin código preparamos un diseño. Lo que es importante aquí, construimos una plantilla donde colocamos los lugares para estas variables que tenemos en un archivo CSV para que podamos planificar qué tipo de contenido y cómo promovemos este contenido en nuestro diseño. Algo que fue importante al preparar este diseño es que nos gustaría estar tan cerca de nuestra publicación de blog y nos gustaría dar la experiencia de construir una página web, no necesariamente una página de destino o algo que se vea más como un anuncio. Debería ser un contenido auténtico. Así que usamos nuestros elementos de navegación como pueden ver aquí, así como las páginas construidas con la sección heroica, la sección de contenido y los CTS que les presentaré aquí.

Así que puedes ver que hay algún tipo de información donde comparamos dos proveedores como así como colocamos las ubicaciones y este es el tercero donde comparamos, donde sugerimos LaDingie como una alternativa a esos dos jugadores que estamos comparando.

Así que una vez que preparamos todo, utilizamos nuestra solución programática, elegimos la plantilla, subimos el archivo CSV y generamos páginas. Por supuesto, no sucederá de un solo movimiento porque el número que preparamos era tan grande que tuvimos que dividirlo en un par de algún tipo de bucle de hacer esto hasta que construimos todas esas páginas de destino. Puedes ver aquí que una vez que generamos esas páginas ya tenían la URL, estaban publicadas y listas para usar y aquí puedes ver cómo se ve en vivo. Así que ves dos jugadores que estamos comparando aquí y también puedes ver el llamado a la acción que usamos para convertir a los clientes que usan este contenido. Así que esa era la idea básica. Fue muy rápido de hacer. Hoy estamos hablando sobre la productividad y cómo podemos usar las automatizaciones. Así que fue realmente fácil preparar tal número de páginas.

Lo último que tuvimos que preparar, tuvimos que hacerle saber a Google que estábamos publicando algo así que preparamos un mapa del sitio y lo subimos a Google Search Console para que Google pueda indexar nuestras páginas. Entonces, ¿cuáles fueron los resultados? Esa fue una gran pregunta para nosotros. Siendo honestos, no sabíamos qué esperar pero porque era algo nuevo y no pudimos encontrar ningún aprendizaje sobre este tipo de proyecto, construimos nuestra experiencia por nuestra cuenta. Aquí ves los resultados en Ahrefs. Muy rápidamente tuvimos una ola de impresiones en visibilidad en Google. Nos sorprendió. Los primeros dos días nos sorprendió cuántos pares. Comparando dos nombres usando la palabra versus, cuántos de ellos podemos cubrir. Fue una muy buena posición. Fue bastante bueno para nosotros. Esperamos que esto traiga algo a nuestro negocio. Como puedes ver aquí, estos son datos exactos de Google Search Console. Alcanzamos las impresiones muy rápidamente pero esa es una de las conclusiones. No aportamos un valor tan grande a los clientes. Hay tantos grandes jugadores en el mercado que están entregando esta información sobre los proveedores que simplemente no aportamos suficiente valor y Google se dio cuenta de que están mostrando nuestro software pero no hay muchos clics y no hay mucho compromiso con el contenido que preparamos. En general, creo que no fue una buena suposición construir tal número de páginas. Pero al comenzar este proyecto no estábamos seguros de cómo iba a funcionar pero lo que es interesante y puedes ver aquí que pudimos entender también lo que está pasando en el mercado. Tenemos datos muy precisos sobre los pares y podemos entender qué competidores están comparando entre sí, qué jugadores son los más activos en el mercado y qué pensamiento de cambio está detrás de nuestros clientes. Eso fue muy interesante para mí cuando estoy planificando esta estrategia y también estoy manteniendo un ojo en los competidores y lo que está pasando en el mercado. Esa es la perspectiva del mercado y fue muy interesante. Una vez más, la conclusión de nuestra idea es que demasiadas páginas a la vez.

Fue un error crear tantas páginas porque indexamos demasiado con Google sin aportar suficiente valor. Probablemente será mejor si dividimos esto en pasos como publicar 200 páginas, aprender de eso y mejorar los datos y publicar otras 200 páginas. Eso será algo que puede hacer crecer este proyecto y este será el enfoque que usaremos en la segunda iteración de eso. Perdimos el valor por página web porque indexamos muchas páginas. Hicimos todo bajo nuestro dominio raíz principal, por lo que también nos costó reputación. No había suficiente valor para ningún usuario, así que Google se dio cuenta de esto y con eso disminuimos nuestras posiciones y, por supuesto, hay mucha competencia en el mercado, es muy fuerte. Tenemos grandes líderes del mercado en la entrega de este tipo de información como G2 y Capybara y otros jugadores, por lo que es difícil competir con ellos en la información muy similar que pudimos preparar. Pero datos interesantes sobre los competidores y lo que está sucediendo en el mercado, eso fue algo muy interesante y, por supuesto, muchos aprendizajes sobre cómo podemos hacer esto la próxima vez y creo que esto también es algo valioso. No tuvimos éxito con esta idea, pero en general puedes entender cómo puedes usar esto en tu estrategia de SEO y en qué tipo de cosas necesitas tener mucho cuidado.

Así que es muy importante porque estamos discutiendo la productividad y cómo puedes construir algo rápido y cómo puedes mejorar tu marketing. Creo que fue un proyecto de una semana para dos personas, así que muy fácil de implementar y verificar así que incluso si no tuvimos éxito, no pusimos demasiados recursos y esfuerzo para hacer esto. Y ahora el segundo estudio de caso trata sobre SEM y anuncios de display y cómo nuestro cliente está utilizando páginas programáticas.

Así que nuevamente permíteme darte el contexto de este cliente. Entonces, STS Gaming Group es la empresa líder en la región CE sobre apuestas en la industria del juego. Así que tienen muchos eventos deportivos que están cubriendo con su portal. Y la idea era usar marketing en tiempo real.

Así que como ya recopilan muchos datos y de alguna manera son los propietarios de estos datos porque necesitan hacer esto para operar su negocio, saben exactamente lo que está sucediendo en deportes, qué tipo de eventos están ocurriendo y cuándo están sucediendo. Así que como tienen muchas categorías de diferentes deportes y hay tantas cosas sucediendo en deportes cada semana, se dieron cuenta de que pueden construir páginas con eventos que están ocurriendo cada semana, pero son docenas de páginas de destino cada semana para construir. Y hay una manera muy fácil de cometer un error si estás haciendo esto manualmente uno por uno.