Test, Code, Repeat: Dominando el Desarrollo Asistido por AI

La masterclass de hoy se centró en el uso de herramientas de AI en el desarrollo de software, particularmente la herramienta de AI Copilot. La sesión destacó los beneficios y limitaciones de las herramientas de AI, enfatizando la importancia del contexto y casos de prueba específicos para obtener resultados óptimos. Las herramientas de AI como Copilot pueden ser útiles para resolver problemas de estructuras de datos y algorítmicos, especialmente en entrevistas de trabajo. Son más efectivas cuando se trabaja en lenguajes o frameworks familiares y pueden ayudar con código boilerplate y patrones repetitivos. Sin embargo, es esencial ser consciente de la calidad del código y la deuda técnica y no depender en exceso de las sugerencias de AI. La programación en pareja con AI y seguir los principios de TDD pueden mejorar la calidad del código y el intercambio de conocimientos. La sesión también cubrió la refactorización e implementación de la secuencia de Fibonacci, explorando opciones de modelos de AI, facilitando salas de trabajo para la colaboración y utilizando pruebas de propiedades para validar el código. En general, la masterclass destacó el potencial de las herramientas de AI en el desarrollo de software mientras enfatizaba la necesidad de orientación y revisión humana.