March 27 - 28, 2025
Productivity Conference for Devs and Tech Leaders
Online

Productivity Conf for Devs and Tech Leaders

PRACTICAL AI EVENT TO MAKE YOU 10X MORE PRODUCTIVE

We gather industry brightest minds to discuss the best strategies and tools for building personal productivity and scaling your operations in a tech-forward era. Learn from practical workshops, early adopter case studies and network with like-minded professionals.



Esta edición del evento ha finalizado, las últimas actualizaciones de este Tech Conference están disponibles en el sitio web de la marca.
Webinar gratuito: Construyendo aplicaciones Full Stack con Cursor
71 min
Webinar gratuito: Construyendo aplicaciones Full Stack con Cursor
Top Content
WorkshopFree
Mike Mikula
Mike Mikula
Para asistir al webinar, por favor regístrate aquí.En este webinar cubriré un proceso repetible sobre cómo iniciar aplicaciones Full Stack en Cursor. Espera entender técnicas como usar GPT para crear requisitos de producto, esquemas de base de datos, hojas de ruta y usar esos en notas para generar listas de verificación que guíen el desarrollo de la aplicación. Profundizaremos más en cómo corregir alucinaciones/errores que ocurren, indicaciones útiles para hacer que tu aplicación se vea y se sienta moderna, enfoques para conectar cada capa y más. Al final, ¡espera poder ejecutar tu propia aplicación Full Stack generada por IA en tu máquina!
Maximize Productivity with AI Agents
25 min
Maximize Productivity with AI Agents
I'm Tejas Kumar, a software developer with over 20 years of experience. AI agents are defined as entities that act on behalf of users or groups to produce specific effects. Agents consist of an orchestration layer, a language model, and tools represented as JSON functions. Langflow is an open-source tool that allows users to build their own AI agents by connecting language models and tools. Composio is a tool that enhances agent capabilities by offering integrations and apps, such as Google Calendar integration. MCP (Model Context Protocol) is a way to share context with models and extend their capabilities. It allows functions to be made available to models over standard input/output or an HTTP endpoint. MCP can be used with GitHub to perform various tasks like searching and fixing code issues. The Talk covered the basics of AI agents, building agents with Langflow and enhancing them with Composio, and using MCP with GitHub. The speaker encouraged audience questions and exploration of these concepts.
10X Tu Productividad como Desarrollador Usando AI Local y Primero en Privacidad
100 min
10X Tu Productividad como Desarrollador Usando AI Local y Primero en Privacidad
Workshop
Shivay Lamba
Shivay Lamba
En el entorno de desarrollo acelerado de hoy, la atención de un desarrollador está constantemente en alta demanda. Para lograr una productividad máxima, los desarrolladores necesitan mantener un estado de flujo, accediendo sin problemas al conocimiento y las herramientas requeridas para resolver problemas complejos. Sin embargo, la realidad a menudo implica manejar múltiples herramientas, lo que lleva a frecuentes cambios de contexto y a una eficiencia reducida.Esta sesión explorará cómo las herramientas habilitadas por AI pueden revolucionar tu flujo de trabajo de desarrollo, ayudándote a convertirte en un desarrollador 10x. Nos centraremos en los tres pilares principales del desarrollo: codificación en tu IDE, uso de herramientas de colaboración y investigación en tu navegador. Al integrar herramientas de AI, puedes optimizar estas actividades, minimizando los cambios de contexto y maximizando el enfoque.A través de demostraciones prácticas y ejemplos del mundo real, esta sesión te mostrará cómo aprovechar el poder de la AI para manejar la variedad de contextos que encuentras a diario, aumentando en última instancia tu productividad y permitiéndote concentrarte en lo que mejor haces: codificar. Además, si tu empresa tiene preocupaciones sobre la seguridad de los datos al usar las herramientas típicas de AI, no necesitas preocuparte. Esta masterclass se centrará específicamente en el uso de herramientas de AI que funcionan en el dispositivo del usuario y todo el procesamiento ocurre localmente, por lo tanto, para grandes empresas, esto resuelve el mayor desafío de información/seguridad.Fecha y hora: TBD. Remoto a través de Zoom.
Desarrollo Frontend Potenciado por IA: Construyendo Mejores UIs Más Rápido
19 min
Desarrollo Frontend Potenciado por IA: Construyendo Mejores UIs Más Rápido
Today's Talk introduces the use of large language models (LLMs) to enhance front-end development. LLMs can act like our brains by maximizing the good parts and minimizing the bad parts. A demo in Cursor, an IDE, showcases how LLMs can be used with the builder.io Figma plugin. The Talk emphasizes the automation of tasks, such as adding a settings button and resolving errors, with the AI agent. Feedback and manual verification are crucial to ensure desired results. Tests and continuous iteration are recommended for stronger guarantees of correctness. Monitoring and guiding the AI agents is important to stay on track. Connecting to other tools like Figma and using AI prompting can further enhance code generation. The CLI enables code base integration and parallel development. Visual prototyping and seamless updates are possible with the Builder tool. Overall, the Talk highlights how LLMs can revolutionize front-end development by automating tasks, improving efficiency, and facilitating collaboration.
Cómo Crear una Aplicación Web de Manera (Casi) Autónoma Usando Clean Coder
95 min
Cómo Crear una Aplicación Web de Manera (Casi) Autónoma Usando Clean Coder
Workshop
Grigorij Dudnik
Grigorij Dudnik
Imagina reemplazarte a ti mismo con un programador de IA multi-agente para desarrollar tu aplicación web de producción. Eso es exactamente lo que hicimos en mi startup takzyli.pl. Para lograr esto, diseñamos y utilizamos el Clean Coder - marco de agentes de IA para la escritura autónoma de código (https://github.com/GregorD1A1/Clean-Coder-AI), que es un proyecto de código abierto, con suerte. Si funcionó para nosotros, ¿por qué no debería funcionar para ti?En esta masterclass, te mostraré cómo crear una aplicación web completa de manera (casi) autónoma y reducir drásticamente el tiempo que tú o tus empleados pasan escribiendo código.
Test, Code, Repeat: Dominando el Desarrollo Asistido por AI
53 min
Test, Code, Repeat: Dominando el Desarrollo Asistido por AI
Workshop
Marco Pierobon
Marco Pierobon
"Test, Code, Repeat: Dominando el Desarrollo Asistido por AI" introduce a los desarrolladores a una forma transformadora de codificación con AI como un socio colaborativo. Esta masterclass se centra en cómo los flujos de trabajo iterativos, como la técnica de emparejamiento ping pong, permiten una interacción mejorada entre la creatividad humana y la eficiencia de AI. 
ChatGPT Desatado: Revolucionando el Desarrollo Web desde la Idea hasta el Despliegue
22 min
ChatGPT Desatado: Revolucionando el Desarrollo Web desde la Idea hasta el Despliegue
Welcome to Chad GPT, Unleashed, Revolutionizing Web Development. I'll share my journey and lessons learned about GPT-03-Mini-High. TLDR: Good with slower-changing technologies, poor with rapidly moving ones. Let's test the application by building a vision board. User stories, requirements, acceptance criteria, and design principles were well-executed. Mobile responsiveness, accessibility, security, and scalability are important. LLM struggled with error handling and installation, but we managed to troubleshoot. The app creation process was painful, but we created a better version. Some end-to-end tests failed. Automated tests didn't consider challenges and project structure. Continuous integration failed during deployment, but manual deployment worked. Majority of LLM tools worked. AI's impact on hiring: current roles remain, but new hires are affected. AI enhances my abilities, reducing the need for hiring. Thank you for your time.
Flujo de Trabajo de Ingeniero de IA de Extremo a Extremo: Desafíos de Productividad y Sus Soluciones
22 min
Flujo de Trabajo de Ingeniero de IA de Extremo a Extremo: Desafíos de Productividad y Sus Soluciones
Today's Talk explores productivity challenges and solutions for AI engineers, focusing on an application called Contoso Chat. The end-to-end workflow is examined from a productivity perspective, introducing the concept of Exposure to AI. Building an AI application involves ideation, augmentation, and operationalization stages. Provisioning and setup are crucial steps, with infrastructure as code being a productivity tool. GitHub Codespaces and development containers provide consistent development environments. Azure AI Inference API allows easy iteration and prototyping. AI-assisted evaluation involves training AI models and using evaluators for grading responses. Custom evaluators can be created. Overall, the Talk emphasizes the importance of productivity throughout the AI engineer's journey.
Sistema de Notas Que Te Dejará Prosperar: Crea Tu Propio Camino hacia la Productividad
22 min
Sistema de Notas Que Te Dejará Prosperar: Crea Tu Propio Camino hacia la Productividad
Hello, welcome to my presentation on building your own Node system. I want to share my tips and mistakes so you can learn from them. Having a personalized system is valuable. I use a combination of Bullet Journal and Apple Notes. Logstick is my current system and I love it because it allows easy creation of notes and tags. The four core things that make a system work are engagement, easy search and retrieval, frictionless addition of new notes, and feeling supported. Note-taking provides peace of mind and eliminates the need to remember and search for information. Customize your note system to suit your preferences. Experiment with different note-taking apps and find one that works for you. Consistency matters more than the tool you use.
Cómo AI Puede Automatizar el 70% de la Revisión de Código: Reduciendo la Carga y Mejorando la Calidad del Código
15 min
Cómo AI Puede Automatizar el 70% de la Revisión de Código: Reduciendo la Carga y Mejorando la Calidad del Código
Premium
Hello, everyone. I'm Mansa Hari, and I'm very excited to open the session on how AI can automate 70% of code review and reduce the burden on developers. AI can cut review time, automate PR suggestions, and identify code issues. Implementing AI code reviews can reduce manual review time, ensure high code quality, and accelerate development cycles. The future of AI in code reviews includes understanding business logic, intuitive code suggestions, and hybrid AI-human reviews. Tools like Co-Pilot can be used to automate code review tasks and improve code quality.
¿Puede la IA Realmente Mejorar la Productividad de los Gerentes?
27 min
¿Puede la IA Realmente Mejorar la Productividad de los Gerentes?
Today's Talk discussed the potential of AI to enhance managerial productivity. The importance of frameworks and Git in coding was emphasized, as well as the need to stay updated with new technologies. Various AI tools and their use cases were mentioned, with a focus on data security. The benefits of using AI agents and case templates for project management were highlighted. AI tools for presentations, automation, and bias in AI models were also discussed. The limitations of AI and ethical considerations were mentioned, emphasizing the need for human creativity and accountability. Overall, the Talk provided valuable insights into the role of AI in software development and engineering.