El bombo alrededor de los agentes de codificación de IA es muy real, y los sistemas de codificación autónomos están mejorando rápidamente. En esta masterclass, exploraremos el método "Ralph Wiggum", donde los agentes de IA funcionan en ciclos de iteración persistentes hasta que las tareas se completan realmente. Aprenderás sobre los mecanismos de contrapresión para permitir que el LLM se autocorrija y reintente sin intervención humana. Discutiremos cómo estructurar los prompts, patrones prácticos para convertir fallos de prueba en retroalimentación accionable de IA, y perspectivas honestas sobre cuándo este enfoque funciona mejor versus dónde falla. Se trata de hacer que los agentes de IA sean realmente útiles para el trabajo real aplicando principios de ingeniería agéntica, no codificación de moda. Si tienes curiosidad sobre el futuro del desarrollo asistido por IA y quieres ver lo que es posible cuando diseñamos sistemas que esperan y manejan fallos, esta masterclass es para ti.
This talk has been presented at JSNation 2026, check out the latest edition of this JavaScript Conference.






















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