Aplicaciones GraphQL escalables impulsadas por una base de datos SQL distribuida lista para la nube

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El desarrollo de aplicaciones nativas de la nube gira en torno a la creación rápida de prototipos y la construcción de aplicaciones escalables para manejar el tráfico a escala de Internet. GraphQL, con sus raíces en proporcionar una forma flexible de acceder a los datos para aplicaciones de experiencia de usuario, permite una creación rápida de prototipos, lo que ha llevado a una considerable adopción de GraphQL en diferentes cargas de trabajo. El aumento de la adopción de las API de GraphQL en aplicaciones críticas impulsa a los desarrolladores a pensar en los desafíos de escalabilidad de las API de GraphQL y la base de datos correspondiente.


YugateDB, una base de datos SQL distribuida de código abierto diseñada específicamente para aplicaciones nativas de la nube, está emergiendo como la opción popular para construir API de GraphQL escalables y resilientes. Esta charla cubrirá las características y topologías de implementación de YugateDB, que permite a los desarrolladores escalar las consultas relacionales de las API de GraphQL de manera transparente sin comprometer la compatibilidad con PostgreSQL y características como disparadores y funciones.

This talk has been presented at GraphQL Galaxy 2021, check out the latest edition of this Tech Conference.

FAQ

YugabyteDB es una base de datos SQL distribuida 100% de código abierto que ofrece escalabilidad horizontal para cargas de trabajo relacionales y permite la distribución geográfica de datos. Es compatible con Postgres y admite todas sus funcionalidades, como uniones SQL y funciones de disparadores.

YugabyteDB facilita la escalabilidad de servicios GraphQL mediante SQL distribuido, permitiendo agregar nuevos nodos al clúster para manejar cargas de trabajo mayores sin intervención extensiva del desarrollador.

La arquitectura distribuida de YugabyteDB permite implementar bases de datos en diferentes zonas de disponibilidad o nubes, lo que ayuda a mitigar el impacto de cortes de servicios como los de Amazon Cloud, manteniendo la disponibilidad y continuidad del negocio.

YugabyteDB soporta la colocación de datos a nivel de fila, lo que significa que puedes tener datos específicos residir en servidores de ciertas regiones, facilitando el cumplimiento de normativas de datos específicas por ubicación.

Puedes descargar YugabyteDB en tu computadora portátil Mac y ponerla en marcha rápidamente. Además, Yugabyte ofrece una plataforma Yugabyte Cloud con una instancia de prueba gratuita para probar cargas de trabajo de GraphQL.

YugabyteDB ofrece soporte a través de su canal de Slack donde los desarrolladores pueden hacer preguntas y obtener ayuda. También dispone de un repositorio en GitHub donde los desarrolladores pueden acceder a más recursos y ejemplos.

Sí, YugabyteDB está activamente contratando. Si estás interesado en trabajar con SQL distribuido y cargas de trabajo relacionadas con GraphQL, puedes consultar su página de carreras.

Nikhil Chandrappa
Nikhil Chandrappa
8 min
10 Dec, 2021

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Video Summary and Transcription

YugabyteDB es una base de datos SQL distribuida de código abierto que ofrece escalabilidad horizontal y geo-distribución al tiempo que mantiene la compatibilidad con Postgres. Permite construir servicios GraphQL escalables y siempre activos al permitir que la carga de trabajo se escale mediante la adición de nuevos nodos y la implementación en diferentes regiones o nubes. YugabyteDB también admite particionamiento geográfico y cumplimiento de datos. Puede manejar fácilmente cargas de trabajo GraphQL en aumento y se puede probar descargando la base de datos o utilizando la plataforma Yugabyte Cloud.

1. Introducción a YugabyteDB y SQL Distribuido

Short description:

Hablaré sobre cómo construir servicios GraphQL escalables y siempre disponibles utilizando una base de datos SQL distribuida. YugabyteDB es una base de datos SQL distribuida 100% de código abierto que ofrece escalabilidad horizontal para cargas de trabajo relacionales y distribución geográfica de los datos mientras mantiene la compatibilidad con Postgres.

Gracias a todos por unirse. Mi nombre es Nikhil Chandrapa. Trabajo en el equipo de ingeniería del ecosistema de YugibyteDB. Somos una startup de bases de datos. Trabajo en la implementación de integraciones de ecosistemas para herramientas populares de desarrollo como GraphQL, Spring Framework y otros proyectos nativos de la nube.

En la sesión de hoy, quiero hablar sobre cómo podemos construir servicios GraphQL escalables y siempre disponibles utilizando una base de datos SQL distribuida. En esta charla, vamos a hablar sobre qué significa SQL distribuido y cómo algunas de las topologías de SQL distribuido pueden ayudar a escalar nativamente la carga de trabajo de GraphQL.

Antes de adentrarme en la escalabilidad del flujo de trabajo de GraphQL, solo quería dar una breve introducción a YugabyteDB. YugabyteDB es una base de datos SQL distribuida 100% de código abierto. Proporciona escalabilidad horizontal para cargas de trabajo relacionales y también permite la distribución geográfica de los datos. Mantiene la compatibilidad con Postgres, lo que significa que todas las cosas que se pueden hacer con Postgres, como las uniones SQL y algunas funciones de disparadores, seguirán funcionando con Yugabyte. Sin embargo, la distribución de datos será en un formato diferente.

2. Building Scalable and Always-On GraphQL Services

Short description:

Los fundadores de YugabyteDB tenían como objetivo construir una base de datos que combinara alta disponibilidad con capacidades distribuidas. SQL distribuido permite escalar la carga de trabajo mediante la adición de nuevos nodos y su despliegue en diferentes regiones o nubes. También permite la partición geográfica y el cumplimiento de datos. YugabyteDB puede escalar fácilmente para manejar cargas de trabajo de GraphQL en aumento mediante la adición de nuevos nodos. Puedes probarlo descargando la base de datos o utilizando la plataforma Yugabyte Cloud. Si tienes alguna pregunta o estás interesado en unirte a nuestro equipo, contáctanos en Slack o visita nuestra página de carreras.

Los fundadores de YugabyteDB, cuando comenzaron a construir la base de datos en sí, querían construir una base de datos que pudiera proporcionar alta disponibilidad como Amazon Aurora, al tiempo que admitiera todas las características de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) y también proporcionara una capacidad distribuida como Spanner, donde se puede escalar horizontalmente la carga de trabajo relacional y admitir la distribución. Por lo tanto, obviamente, cuando se trata del propio GraphQL, GraphQL es bastante simple para comenzar. Tienes un servidor GraphQL, lo conectas a tu base de datos y puedes comenzar a trabajar en la construcción de tus APIs.

A medida que terminas de construir tu API, te encuentras con el problema de cómo escalar tus servicios, ¿verdad? Uno de los problemas más difíciles es escalar la carga de trabajo de la base de datos en sí. La base de datos puede alcanzar sus límites de recursos, es posible que debas limitar las consultas, las latencias pueden aumentar. Para solucionar esto, SQL distribuido ayudará, donde puedes agregar nuevos nodos al clúster y escalar fácilmente la carga de trabajo sin tener que hacer muchas cosas de gestión como desarrollador. Simplemente ejecutas un comando CLI en la interfaz gráfica, dices que escale de 500 transacciones a 1000 transacciones, y automáticamente se encargará de lo que debe hacerse detrás de escena y escalará el clúster.

Además de escalar la base de datos, hay algunas cosas que debes tener en cuenta cuando deseas ejecutar un servicio siempre activo, ¿verdad? Obviamente, donde implementas tu base de datos, ya sea en una región o en una nube diferente, eso importa. Con SQL distribuido como YugabyteDB, puedes aprovechar las topologías de distribución geográfica que admitimos y puedes implementar en diferentes zonas de disponibilidad, regiones o nubes. Recientemente, hubo un corte en la nube de Amazon donde tanto las regiones este como oeste se desconectaron, lo que afectó a muchas aplicaciones a gran escala, como aplicaciones populares. Para evitar este tipo de problemas, querrías implementar tus aplicaciones en dos nubes diferentes para que una de las cosas principales que querrías hacer en esos casos es tener tu capa de datos disponible en todo el mundo o en diferentes ubicaciones geográficas. Así es como las topologías de SQL distribuido ayudarán a continuar con tu negocio para que no haya muchas pérdidas financieras. También puedes realizar cosas como la partición geográfica y el cumplimiento de datos. En YugabyteDB, hay un concepto de colocación de datos a nivel de fila donde, según una columna determinada, como la ubicación geográfica (UE o EE. UU.), solo puedes tener ciertas filas que residan en el servidor de esa región en particular, de modo que no tengas que ocuparte manualmente del cumplimiento. La base de datos lo hará por ti. Así es como hemos podido desarrollar esta base de datos desde cero para la arquitectura nativa de la nube, teniendo en cuenta las tecnologías modernas de bases de datos y los requisitos de la capa de datos.

Una de las cosas que hicimos para asegurarnos de que YugabyteDB pueda funcionar para cargas de trabajo de GraphQL es que tomamos la suscripción de GraphQL y queríamos escalarla de manera lineal, para que sepamos lo que podemos hacer cuando vamos al cliente o a la carga de trabajo de producción real, lo que podemos hacer y, obviamente, los números hablan siempre. Comenzamos con un clúster simple de tres nodos donde manejábamos alrededor de 25,000 suscripciones y pudimos escalar linealmente esa carga de trabajo, la carga de trabajo de GraphQL. Era una carga de trabajo de GraphQL simple que teníamos sirviendo a través de Hasura, pero la base de datos misma pudo escalar para manejar 25,000 transacciones a un millón de suscripciones, por lo que no tuvimos que hacer muchas cosas. La misma arquitectura pudo escalar a 1 millón de suscriptores simplemente agregando nuevos nodos a la base de datos. Por lo tanto, puedes comenzar de manera pequeña, a medida que tu carga de trabajo de GraphQL o los servicios o la API que estás sirviendo a través de GraphQL aumenten o aumenten su uso, puedes seguir agregando nuevos nodos. Será mucho más sencillo que agregar réplicas de lectura u otras cosas porque la base de datos SQL distribuida sabe cómo colocar los datos y cómo enrutar el tráfico de consultas y todas las demás cosas que se requieren para manejar un proceso distribuido ya están incorporadas en la base de datos. Así es como podemos escalar fácilmente la base de datos.

Si estás interesado en esta parte particular del ejercicio, puedes ir y ver nuestro GitHub. Puedes ir a Yugabyte y Yugabyte GraphQL Apps. Verás eso. Obviamente, es posible que estés pensando cómo probarlo, ¿verdad? Es una base de datos de código abierto. Puedes descargar la base de datos en tu computadora portátil Mac y ponerla en marcha rápidamente. También estamos proporcionando, recientemente anunciamos nuestra plataforma Yugabyte Cloud donde puedes comenzar una instancia de prueba gratuita de Yugabyte DB y probar tus cargas de trabajo de GraphQL. Es súper sencillo. Se encarga de toda la instalación y gestión de la ejecución de la base de datos y también admite la escalabilidad lineal. Será muy fácil para que puedas comenzar y si tienes alguna pregunta sobre cómo puedes comenzar con la nube o Yugabyte DB, contáctanos. Puedes comunicarte con nosotros en nuestro canal de Slack. Siempre estaremos activos en Slack y también estamos contratando activamente. Ahora somos una empresa unicornio. Si estás interesado en resolver SQL distribuido o algunas de las cargas de trabajo relacionadas con GraphQL con Yugabyte DB, no dudes en consultar nuestra página de carreras. Gracias.

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