Modelado de Bases de Datos Relacionales para GraphQL

La modelización relacional con GraphQL implica diseñar esquemas de base de datos que faciliten la construcción de consultas GraphQL eficientes, aprovechando las relaciones entre datos para optimizar las operaciones CRUD y las consultas en la base de datos.

Adrián menciona el uso de varias herramientas durante la masterclass, incluyendo Postgres Docker, DB Diagram, Hasura, y posiblemente Heroku para proporcionar una base de datos Postgres.

Para seguir el ritmo y aprovechar al máximo la masterclass, se recomienda registrarse y preparar las herramientas mencionadas, como DB Diagram y Hasura, y posiblemente configurar una cuenta en Heroku.

La primera parte de la masterclass cubrirá la construcción de un esquema de base de datos y diseño, y la segunda parte profundizará en modelos de datos relacionales, utilizando Hasura para mostrar cómo construir consultas GraphQL basadas en relaciones y modelización de bases de datos.

dbDiagram es una herramienta utilizada para construir esquemas de base de datos de manera visual. Durante la masterclass, se utilizará para diseñar y visualizar las relaciones entre las tablas de la base de datos, facilitando la creación de un modelo de datos efectivo para GraphQL.

En la masterclass, Heroku proporcionará la base de datos Postgres que se utilizará de respaldo para Hasura, facilitando la configuración y el manejo de la base de datos durante la sesión.

Hasura CLI es una herramienta que facilita la configuración y automatización de tareas en Hasura, como hacer migraciones, manejar metadatos y construir un flujo de trabajo de desarrollo eficiente alrededor de Hasura.