Modelado de Bases de Datos Relacionales para GraphQL

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En esta masterclass profundizaremos en el modelado de datos. Comenzaremos con una discusión sobre varios tipos de bases de datos y cómo se mapean a GraphQL. Una vez que se haya establecido esa base, el enfoque se desplazará a tipos específicos de bases de datos y cómo construir modelos de datos que funcionen mejor para GraphQL en varios escenarios.


Índice de contenidos

Parte 1 - Hora 1

      a. Modelado de Datos de Bases de Datos Relacionales

      b. Comparando Bases de Datos Relacionales y NoSQL

      c. GraphQL con la Base de Datos en mente

Parte 2 - Hora 2

      a. Diseño de Modelos de Datos Relacionales

      b. Relación, Construcción de Tablas Multijoin

      c. Complejidades de Consulta de Modelado de Datos Relacionales y GraphQL


Prerrequisitos

      a. Herramienta de modelado de datos. El formador utilizará dbdiagram

      b. Postgres, aunque no es necesario instalar esto localmente, ya que estaré utilizando una imagen de Dicker de Postgres, de Docker Hub para todos los ejemplos

      c. Hasura


This workshop has been presented at GraphQL Galaxy 2020, check out the latest edition of this Tech Conference.

FAQ

La modelización relacional con GraphQL implica diseñar esquemas de base de datos que faciliten la construcción de consultas GraphQL eficientes, aprovechando las relaciones entre datos para optimizar las operaciones CRUD y las consultas en la base de datos.

Adrián menciona el uso de varias herramientas durante la masterclass, incluyendo Postgres Docker, DB Diagram, Hasura, y posiblemente Heroku para proporcionar una base de datos Postgres.

Para seguir el ritmo y aprovechar al máximo la masterclass, se recomienda registrarse y preparar las herramientas mencionadas, como DB Diagram y Hasura, y posiblemente configurar una cuenta en Heroku.

La primera parte de la masterclass cubrirá la construcción de un esquema de base de datos y diseño, y la segunda parte profundizará en modelos de datos relacionales, utilizando Hasura para mostrar cómo construir consultas GraphQL basadas en relaciones y modelización de bases de datos.

dbDiagram es una herramienta utilizada para construir esquemas de base de datos de manera visual. Durante la masterclass, se utilizará para diseñar y visualizar las relaciones entre las tablas de la base de datos, facilitando la creación de un modelo de datos efectivo para GraphQL.

En la masterclass, Heroku proporcionará la base de datos Postgres que se utilizará de respaldo para Hasura, facilitando la configuración y el manejo de la base de datos durante la sesión.

Hasura CLI es una herramienta que facilita la configuración y automatización de tareas en Hasura, como hacer migraciones, manejar metadatos y construir un flujo de trabajo de desarrollo eficiente alrededor de Hasura.

Adron Hall
Adron Hall
106 min
15 Jul, 2021

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Video Summary and Transcription
Esta masterclass cubre el modelado relacional con GraphQL, incluyendo la construcción de un esquema de base de datos, el diseño de relaciones y el uso de herramientas como dbDiagram y Hasura. Explora los conceptos de bases de datos relacionales, tablas y relaciones, así como el uso de UUIDs y auto incrementos. La masterclass también cubre el seguimiento de relaciones de clave externa, la configuración de migraciones y la optimización de consultas para el rendimiento. Además, discute las capacidades de Postgres, consejos para el diseño de bases de datos y el uso de esquemas. En general, la masterclass proporciona valiosos conocimientos sobre el modelado relacional y el desarrollo de bases de datos con GraphQL.
Video transcription and chapters available for users with access.

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- Recuperación de datos en el frontend con GraphQL
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- Directivas de Svelte
- Enrutamiento en SvelteKit
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- Despliegue en Netlify
- Navegación
- Mutaciones en GraphCMS
- Envío de mutaciones GraphQL a través de SvelteKit
- Preguntas y respuestas
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