Problemas difíciles de GraphQL en Shopify

El problema Nplusone ocurre cuando se solicita una lista de objetos y cada objeto requiere una consulta separada para obtener información adicional, lo que lleva a un número creciente de consultas y afecta el rendimiento. Shopify soluciona este problema mediante técnicas como la precarga de registros y la carga por lotes, optimizando así las consultas y mejorando la eficiencia.

GraphQL Batch es una biblioteca de código abierto desarrollada por Shopify que utiliza la ejecución perezosa de resolutores y la carga por lotes para optimizar el rendimiento de las consultas GraphQL. Permite que las consultas sean más eficientes agrupando y resolviendo dependencias de datos en una sola operación, lo que minimiza el número de accesos a la base de datos.

Shopify maneja las versiones de su API GraphQL mediante un sistema que permite versiones trimestrales y usa un enfoque que alerta a los desarrolladores sobre campos obsoletos y cambios inminentes. Esto asegura que los desarrolladores tengan tiempo para ajustar sus aplicaciones antes de que se realicen cambios que puedan afectar sus operaciones.

Shopify optimiza el rendimiento de GraphQL en dispositivos móviles a través de estrategias como la paginación inteligente, la consulta paralela y el ajuste fino de la caché. Estas técnicas ayudan a manejar redes más lentas e inestables, y permiten que las aplicaciones móviles sean más rápidas y eficientes.

Shopify utiliza varias herramientas y técnicas para asegurar la calidad y consistencia de su API GraphQL, incluyendo linters personalizados, revisiones de código automatizadas, y un enfoque sistemático para manejar versiones del esquema y campos obsoletos. Además, promueven las mejores prácticas y patrones de diseño mediante la educación y la documentación continua para los desarrolladores.