Chat With Your Components

En esta masterclass, discutimos los méritos de la arquitectura sin servidor y cómo se puede aplicar al espacio de la IA. Exploraremos opciones para construir aplicaciones RAG sin servidor para un enfoque más lambda-esque a la IA. A continuación, nos pondremos manos a la obra y construiremos una aplicación CRUD de muestra que te permite almacenar información y consultarla utilizando un LLM con Workers AI, Vectorize, D1 y Cloudflare Workers.

El conocimiento de las herramientas de AI es fundamental para preparar el futuro de las carreras de los desarrolladores de React, y la suite de herramientas de AI de Vercel es una vía de acceso accesible. En este curso, examinaremos más de cerca el Vercel AI SDK y cómo esto puede ayudar a los desarrolladores de React a construir interfaces de transmisión con JavaScript y Next.js. También incorporaremos APIs de terceros adicionales para construir y desplegar una aplicación de visualización de música.
Temas:- Creación de un Proyecto de React con Next.js- Elección de un LLM- Personalización de Interfaces de Transmisión- Construcción de Rutas- Creación y Generación de Componentes - Uso de Hooks (useChat, useCompletion, useActions, etc)

Hoy en día, todos los desarrolladores están utilizando LLMs en diferentes formas y variantes, desde ChatGPT hasta asistentes de código como GitHub CoPilot. Siguiendo esto, muchos productos han introducido capacidades de IA integradas, y en este masterclass haremos que los LLMs sean comprensibles para los desarrolladores web. Y nos adentraremos en la codificación de tu propia aplicación impulsada por IA. No se necesita experiencia previa en trabajar con LLMs o aprendizaje automático. En su lugar, utilizaremos tecnologías web como JavaScript, React que ya conoces y amas, al mismo tiempo que aprendemos sobre algunas nuevas bibliotecas como OpenAI, Transformers.js

Únete a Nathan en esta sesión práctica donde primero aprenderás a alto nivel qué son los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y cómo funcionan. Luego sumérgete en un ejercicio de codificación interactivo donde implementarás la funcionalidad de LLM en una aplicación de ejemplo básica. Durante este ejercicio, adquirirás habilidades clave para trabajar con LLMs en tus propias aplicaciones, como la ingeniería de indicaciones y la exposición a la API de OpenAI.
Después de esta sesión, tendrás una idea de qué son los LLMs y cómo se pueden utilizar prácticamente para mejorar tus propias aplicaciones.
Tabla de contenidos:- Demostración interactiva de la implementación de funciones básicas impulsadas por LLM en una aplicación de demostración- Discutir cómo decidir dónde aprovechar los LLMs en un producto- Lecciones aprendidas sobre la integración con OpenAI / descripción general de la API de OpenAI- Mejores prácticas para la ingeniería de indicaciones- Desafíos comunes específicos de React (gestión de estado :D / buenas prácticas de UX)

En esta masterclass daremos un recorrido por la IA aplicada desde la perspectiva de los desarrolladores de front end, enfocándonos en las mejores prácticas emergentes cuando se trata de trabajar con LLMs para construir grandes productos. Esta masterclass se basa en los aprendizajes obtenidos al trabajar con la API de OpenAI desde su debut en noviembre pasado para construir un MVP funcional que se convirtió en PowerModeAI (una herramienta de creación de ideas y presentaciones orientada al cliente).
En la masterclass habrá una mezcla de presentación y ejercicios prácticos para cubrir temas que incluyen:
- Fundamentos de GPT- Trampas de los LLMs- Mejores prácticas y técnicas de ingeniería de prompts- Uso efectivo del playground- Instalación y configuración del SDK de OpenAI- Enfoques para trabajar con la API y la gestión de prompts- Implementación de la API para construir una aplicación orientada al cliente potenciada por IA- Ajuste fino y embeddings- Mejores prácticas emergentes en LLMOps

Hoy en día, cada desarrollador está utilizando LLMs en diferentes formas y figuras. Muchos productos han introducido capacidades AI incorporadas, y en esta masterclass aprenderás cómo construir tu propia aplicación AI. No se necesita experiencia en la construcción de LLMs o en el aprendizaje automático. En cambio, utilizaremos tecnologías web como JavaScript, React y GraphQL que ya conoces y amas.