Cómo la IA está impactando el liderazgo en ingeniería

Bien, muchas gracias por la amable introducción. Es realmente genial estar aquí en Londres con todos ustedes. Tenemos un tema realmente emocionante del que vamos a hablar hoy. Es algo que mucha gente se pregunta qué está sucediendo realmente en nuestra industria, cómo la IA está impactando el liderazgo de ingeniería en general. Y sí, hoy voy a compartir dos cosas principales impactantes que están sucediendo para el liderazgo de ingeniería debido a la IA.

Pero antes de ir directamente a la primera cosa impactante, permítanme compartir un poco más sobre mí mismo. Tengo más de 12 años de experiencia tanto como ingeniero como líder de ingeniería. Crecí de ingeniero a ingeniero de software senior a líder de equipo, y luego a gerente de ingeniería, jefe de ingeniería, VP de ingeniería, y luego CTO. Y actualmente trabajo como CTO fraccional y asesor, y también como coach y mentor.

Y también la mayoría de la gente me conoce por escribir el Boletín de Liderazgo de Ingeniería donde comparto dos artículos cada semana. Y también enseño un curso, se llama Senior Engineer to Lead, Grow and Thrive in the Role. Ya he ayudado a más de 200 estudiantes a obtener ideas sobre qué hacer para tener éxito, para crecer de ingeniero senior a posición de líder. Y también mi objetivo general es ayudar a tantas personas como sea posible a convertirse en grandes líderes de ingeniería. Ese es mi objetivo número uno.

Bien, así que comencemos con nuestra primera y, en mi opinión, más impactante cosa que estoy viendo en toda la industria. Y es que no vemos las diapositivas. Bien, increíble. Lo siento. Sí. El 51% de los líderes de ingeniería creen que la IA está impactando negativamente a la industria. Esta es la primera cosa impactante que estoy viendo. Y por supuesto, también vamos a ver las diapositivas pronto. Pero sabes, cuando vi por primera vez estos datos, realmente quise verificar qué está pasando, cuál es realmente la causa de que el 51% de los líderes de ingeniería no crean que la IA está impactando positivamente a la industria, sino que creen que está impactando negativamente. Muchas gracias. Y sí, esto es, por cierto, del informe de Lead Devs. Entrevistaron a más de 600 líderes de ingeniería en toda la industria. Y sí, cuando vi por primera vez estos datos, fui directamente a por qué realmente ese es el caso. Y lo vamos a verificar. Vamos a ver exactamente por qué ese es el caso pronto. Antes de hacerlo, estos también son datos realmente importantes, que nos dicen que los equipos de ingeniería hoy están menos motivados de lo que estaban hace 12 meses.

Así que pueden ver en los datos, el 38% está menos motivado, solo el 14% está más motivado. Así que esas dos cosas van de la mano. Así que sí, el 51% de los líderes de ingeniería creen que la IA está impactando negativamente a la industria. Y muchos equipos de ingeniería están menos motivados hoy que hace 12 meses. Entonces la pregunta es, ¿por qué es eso? ¿Por qué está sucediendo eso? ¿Cuál es realmente la razón de que ese sea el caso? Sí, así que investigué y fui a discutir con muchos líderes de ingeniería e ingenieros en toda la industria. Y este es el hallazgo al que llegué.

Todo comienza con predicciones sensacionalistas sobre la IA de individuos no públicos. Ustedes han visto muchas de esas opiniones en las redes sociales, en diferentes sitios de medios. Por ejemplo, voy a compartir tres ejemplos principales. El primero, Mark Zuckerberg diciendo que la IA reemplazará a los ingenieros de nivel medio para el final de este año. Se acerca el final de este año y los ingenieros de nivel medio todavía están haciendo su trabajo en una base diaria. Y luego el segundo, tenemos al CEO de Antropique, Dario Amodei, mencionando que la IA podría aumentar el desempleo al 10, 20% en los próximos uno a cinco años. Y también mencionó que la IA podría eliminar la mitad de los trabajos de nivel de entrada de cuello blanco, lo cual es muy sensacionalista. Y para ser honesto, también asusta a mucha gente debido a esas declaraciones. Y también el CEO de Amazon, Andy Jassy, diciendo que la IA reducirá su fuerza laboral corporativa en los próximos años.

Sabes, cada vez que un líder de una empresa o una figura prominente en la industria dice cosas así, inspira miedo. Inspira miedo a perderse algo. Eso es lo que inspira. Porque esas personas están diciendo, tenemos esta nueva herramienta de IA brillante y estamos desarrollando esta nueva tecnología. Y luego muchos líderes de empresas en toda la industria sienten que, está bien, necesitamos adoptar esta nueva herramienta de IA. Necesitamos usar esta nueva tecnología tanto como sea posible. Y lo que intentan hacer, intentan imponerlo dentro de sus empresas o intentan imponer ciertas herramientas de IA para ser utilizadas por ciertas razones, razones de productividad y demás. Pero en realidad no tienen el entendimiento. ¿Qué va a contribuir esto realmente al éxito de la empresa, de la organización y demás? Así que como mencionaste, los líderes de empresas están experimentando FOMO cuando se trata de IA.

Entonces, primero comienza con opiniones sensacionalistas provenientes de figuras públicas prominentes. Y luego, debido a eso, los líderes de las empresas están experimentando el miedo a perderse algo. Voy a compartir dos de los principales ejemplos. El primero es el memo del CEO de Shopify que se envió hace no mucho tiempo. Y básicamente lo que mencionó el CEO de Shopify es que querían imponer la IA en toda la empresa. Y tres de las cosas más importantes del memo, la primera, la IA mejora la productividad hasta 100 veces, lo cual es bastante interesante. Lo máximo que he escuchado es de 1 a 2 veces de muchos líderes de ingeniería diferentes y ingenieros en toda la industria. Y la segunda, incluir el uso de IA como un KPI para la revisión de desempeño. También hay otra que es muy interesante porque ustedes saben que si intentan... lo que miden se convierte en un objetivo, ¿verdad? Si miden solo el uso puro, el uso de IA, cuántos tokens de IA usa una persona en particular, podrían configurar un cron job, podrían configurar una tarea recurrente que va a usar tantos tokens de IA como sea posible, y estarán en la cima de la tabla de clasificación. Pero en realidad no contribuirán a nada útil. Si están rastreando eso, eso va a suceder. Y estoy seguro de que eso ya está sucediendo en muchas empresas diferentes. Y también la tercera, demostrar que no puedes hacer lo que se necesita con IA antes de pedir más personal. Nuevamente, esto es similar a lo que mencionó Andy Jassy, vamos a tener menos personas en los próximos años. Cuando dices cosas así, la gente automáticamente se siente menos motivada para hacer cosas, menos motivada para contribuir. La seguridad psicológica es algo realmente importante en los equipos de alto rendimiento. Eso es muy importante. Y si dices cosas así, eso va a afectar desafortunadamente de manera negativa la seguridad psicológica en los equipos.

Y ahora vamos al segundo ejemplo. El segundo ejemplo es el memo del CEO de Fiverr, diciendo que la IA viene por sus trabajos. Y sí, sabes, cosas así están sucediendo mucho más regularmente de lo que realmente podríamos darnos cuenta. Son mucho más comunes. Simplemente no son tan públicas como estos dos ejemplos. Y he escuchado muchas historias de líderes de ingeniería, ingenieros, y también líderes de empresas también preguntándome diferentes preguntas. También vi, veo regularmente, por ejemplo, CEOs de startups o empresas medianas tratando de hacer codificación en blanco de una página de inicio de su sitio web personal de la empresa. Y también tratando de hacer codificación en blanco de la primera página de su aplicación y luego diciendo a los ingenieros y líderes de ingeniería, mira qué fácil es desarrollar porque puedes simplemente hacer un prompt rápido y en realidad hará como el 90% de las cosas visuales que se necesitan para realmente hacer un sitio web de la empresa. Pero al final del día, esos son solo prototipos rápidos. No son realmente cosas funcionales que van a ser escalables y mantenibles a largo plazo. Y muchos líderes de empresas no entienden eso.

Debido al miedo a perderse algo, y luego nuevamente, intentan imponer el uso, ahí es donde el gran impacto recae en los líderes de ingeniería. Así que sí, primero comienza con opiniones sensacionalistas. Luego se filtra hacia los líderes de la empresa que sienten que se van a perder cosas. Y luego esto se filtra hacia los líderes de ingeniería y los equipos que operan dentro de expectativas poco realistas.

Cuando un CEO u otra persona, parte de un equipo de liderazgo, viene a ti y dice, está bien, necesitamos usar IA para esto, necesitamos usar IA para esto. Esas son las expectativas poco realistas que muchos equipos enfrentan hoy en día. Y esa es la razón por la cual muchos de los líderes de ingeniería creen que la IA está impactando negativamente a la industria y por qué los equipos de ingeniería se sienten menos motivados hoy que hace 12 meses. Y también he escuchado algunas de las expectativas poco realistas interesantes sobre la industria también, creyendo que la IA es una solución plug and play, esperando que la IA elimine todo el trabajo manual, subestimando el costo y la complejidad de construir LLMs internos.

Muchos líderes de empresas creen que podemos simplemente construir LLMs internamente, modelos fundamentales, y que eso va a ser tan fácil como construir un prototipo rápido. Pero todos sabemos que construir un modelo fundamental va a llevar mucho tiempo, va a requerir mucha gente, va a requerir mucho conocimiento. En cambio, muchas veces la solución podría ser simplemente llamar a un modelo fundamental como GPT y hacer algunos cálculos allí y luego obtener los resultados. Y también, asumir que la IA simplemente entenderá mágicamente todo el contexto de un dominio específico, todos sabemos que si no compartes el contexto, no puedes esperar los mejores resultados.

Y cuanto más contexto compartas, mejores serán los resultados. Y también esperar que la IA reemplace equipos enteros, asumiendo que la IA funcionaría sin fallos, pensando que no hay riesgos éticos, legales y de seguridad. Y también asumir que la IA simplemente aumentará exponencialmente el rendimiento con el tiempo, va a simplemente, ya sabes, aumentar exponencialmente con los años, y así sucesivamente. Esas son algunas de las expectativas poco realistas más comunes que estoy escuchando.

Así que para resumir, opiniones sensacionalistas de individuos no públicos, líderes de empresas experimentando miedo a perderse algo y forzando el uso de IA y el desarrollo de características de IA, y luego los líderes de ingeniería y los ingenieros necesitan operar con expectativas poco realistas. Esa es la principal razón de un poco de sentimiento negativo respecto a la IA para los líderes de ingeniería y también para los equipos de ingeniería.

Así que la pregunta principal es qué hacer, qué deberíamos estar haciendo realmente como ingenieros y líderes de ingeniería, y también voy a compartir algunos de los consejos para los líderes de empresas también. Así que vamos a eso a continuación. Mi consejo para los líderes de empresas y líderes de ingeniería. Así que el primero es, todo comienza con hacer lo que es mejor para el negocio.

No intentes creer primero, esto es para líderes de empresas. No dejes que el miedo a perderse algo te afecte, pero siempre enfócate en establecer el conjunto correcto de objetivos y asegurarte de que, ya sabes, tu negocio va a ser exitoso. Eso es lo más importante. {{^}}No intentes simplemente implementar una nueva herramienta brillante porque, ya sabes, todos los demás la están usando o la escuchaste en algún lugar, la escuchaste en las redes sociales, y así sucesivamente. Se establecen muchas trampas grandes debido a esto.

Y también, he visto muchos casos donde las empresas intentan hacer transformaciones completas de IA de una vez, y desafortunadamente, sale mal. No recomiendo hacer eso a la mayoría de las empresas. Hemos visto el ejemplo de Duolingo. Duolingo hizo una transformación completa de IA y cambió completamente su aplicación y la forma en que operan en el negocio. Y a mucha gente no le gustó eso. Muchos usuarios realmente dejaron de usar Duolingo por eso. Así que mi recomendación, ya sabes, puede funcionar en algunos casos, pero en la mayoría de los casos, realmente saldrá mal.

Así que comenzar pequeño es el camino a seguir cuando se trata de adoptar IA y probar diferentes herramientas de IA y así sucesivamente. Y también, esto es algo muy importante de entender, no hay mejor truco de productividad que una gran cultura. Una gran cultura siempre va a hacer que todos sean más productivos que una nueva herramienta de IA brillante o cualquier otra herramienta en general. Esto es muy importante de entender. Ahora, vamos a los ingenieros y líderes de ingeniería. Así que sí, la cuestión es que, cuando estás gestionando expectativas con las partes interesadas, con el equipo de liderazgo, primero que nada, necesitas educarte. Necesitas asegurarte de que sabes lo que hay ahí fuera y también, ya sabes, lo que es posible y también lo que otras empresas, otras organizaciones, otros líderes de ingeniería están usando.

Y este evento es una gran, gran manera de conocer más en detalle, ya que, ya sabes, ustedes pueden hablar entre sí y ver como, OK, esto funciona bien. Esto funciona bien. Esto está funcionando para nosotros. Y así sucesivamente. Necesitas estar informado. Eso es crucial.

Y luego, lo segundo es que necesitas tener confianza porque cuando estás lidiando con gestionar expectativas de líderes de la empresa que sienten FOMO, intentarán persuadirte de muchas maneras de que deberías hacer esto o deberías hacer aquello o deberíamos adoptar esta nueva herramienta de IA o deberíamos hacer ese proceso en particular y así sucesivamente. Necesitas tener confianza y necesitas decir no. Necesitas hacerlo. Lo último que quieres hacer es simplemente decir sí y luego simplemente y completamente comenzar a implementarlo. Correcto. Eso es lo peor que puedes hacer. Y sí.

Pequeños experimentos y luego, ya sabes, medir el impacto en la productividad. Esa es mi recomendación. Comienza en algún lugar donde no tenga tanto impacto grande. Intenta probar un nuevo proceso, intenta una nueva herramienta. Y luego, si eso funciona correctamente, entonces puedes moverlo a otras partes también. Y además, esta es una parte muy importante para todos los directores, VPs y CTOs. Necesitas ser dueño de la estrategia de IA.

No deberías estar esperando a ser incluido en la estrategia. Lo que sucede muchas veces es que los líderes de ingeniería o ingenieros son puestos en la sala donde ya están discutiendo la implementación de ciertas herramientas de AI. No, este no es el camino a seguir. Necesitas ser quien lo impulse. Necesitas ser quien impulse la estrategia de AI, quien diga, OK, estas son las herramientas que deberíamos estar usando por estas, estas, estas razones. Y esas son las mejores cosas posibles que deberíamos usar para aumentar el valor del negocio tanto como sea posible.

Por cierto, esto es de Migdha Jaffer. Él es un líder de producto en OpenAI. Recientemente hicimos una colaboración en mi boletín y él mencionó, no esperes a ser incluido en la estrategia de AI. Deberías ser dueño de la estrategia de AI como líder de ingeniería. Tú eres la estrategia. Esto es lo que él mencionó. Y lo que quiere decir con eso es que la estrategia de ingeniería es igual a la estrategia de producto de AI. Cuando hablamos de estrategia de AI, la parte del cómo es muy, muy importante. Es crucial entender cómo vamos a construir cierta cosa con AI, digamos característica de AI o producto de AI o incluso adoptar una nueva herramienta de AI.

Puede ser la diferencia entre construir algo en tres días o 300 días, como mencioné, construir nuestros propios modelos fundamentales o usar modelos ya hechos para hacer algo. La única cosa que mi gran recomendación para los líderes de ingeniería es que también comiencen a ser dueños del qué, cuándo y por qué cuando se trata de estrategia de AI. Eso significa mejorar en el producto, mejorar en la comprensión del negocio porque ya entiendes la parte del cómo que es crucial. Eso es muy, muy, muy importante en la era de AI. Nadie, las personas no técnicas no podrán crear, tomar decisiones tan precisas como los ingenieros y los ingenieros pueden hacerlo. Y esta es también una gran imagen de, de Migdha Jaffer. Esto es lo que él mencionó. Esta es la estrategia de producto tradicional que era antes. Y puedes ver que la propiedad se basa en muchos departamentos diferentes, incluyendo gestión de productos, diseño, finanzas, investigación de UX, QA y adquisiciones, etc. Y ahora muchas cosas se están moviendo más cerca de la ingeniería porque la parte del cómo es muy crucial. Muchos otros departamentos no entienden lo que realmente se necesita para construir cosas con AI. La experimentación es muy crucial, es muy importante. Como mencioné, sabes, si estás construyendo algo con AI, necesitas realmente entender cómo vas a abordar eso.

Así que mucho de eso se está moviendo más cerca de la ingeniería. Lo único que es importante para todos los líderes de ingeniería, ustedes ya entienden cómo hacer, cómo construir cosas, cómo hacer cosas. Lo único que es importante es también aprender las habilidades de negocio y de producto para apoyar el qué, cuándo y el por qué. OK, eso ha sido lo primero impactante que estoy viendo en toda la industria.

Ahora vamos a hablar sobre el segundo. Y el segundo es que los roles de ingeniería se están acercando cada vez más. Eso es lo que estoy viendo, hablando con muchos ingenieros y también líderes de ingeniería en toda la industria. Y ya podemos ver la expectativa de que los gerentes de ingeniería asuman roles de ingeniería de personal si es necesario, roles de ingeniería de personal para asumir roles de gerente si es necesario. Y luego también arquitectos asumiendo roles de ingeniería de personal o roles de gerente si es necesario. Esos tres roles se están acercando cada vez más. Y creo que con el tiempo los títulos van a estar más difuminados entre ellos.

Y sí, eso es lo primero. Y lo segundo es que la ingeniería de producto se está acercando cada vez más también. El rol de un ingeniero de producto está siendo cada vez más popular. Podemos ver, ya puedo ver en muchas startups, de hecho, un buen ejemplo es Lovable. Lovable no contrata gerentes de producto. Contratan ingenieros que están enfocados en el producto. Básicamente, si revisas su página de carreras, no tienen un rol abierto para un gerente de producto. Tienen a sus ingenieros iniciando requisitos, iniciando las características, proponiendo soluciones y también siendo responsables de la implementación.

Eso va a ser cada vez más común, creo, en nuestra industria, comenzando con empresas más pequeñas y luego también moviéndose a empresas más grandes y grandes. Y por qué creo que ese es el caso, hemos visto despidos ocurriendo dentro de múltiples empresas y cuando hay menos personas en la empresa, entonces, por supuesto, las personas existentes van a asumir más, ya sabes, van a asumir más responsabilidades adicionales. Y también hemos visto la iniciativa de Amazon para aumentar la proporción de contribuyentes individuales a gerentes en al menos un 15%. Y tan pronto como las grandes tecnológicas hacen algo, entonces también otras empresas intentan imitar eso. Y veremos más empresas tratando de hacer eso a medida que pase el tiempo. Y también las herramientas para el desarrollo están mejorando cada vez más. Y a medida que las herramientas mejoran, eso automáticamente va a cambiar las expectativas para ser más grandes, para ser mayores. Como mencioné, los títulos se van a difuminar a medida que pase el tiempo. Y también, ya sabes, ser bueno en muchas cosas no será un agradable tener, sino un imprescindible. Esa es mi opinión.

Para ayudarte con esto, ya sabes, qué hacer como gerente de ingeniería, ingeniero y arquitecto. Vamos a eso a continuación. He desglosado cuáles son realmente las habilidades importantes en las que centrarse en la era de la IA. La primera son las habilidades relacionadas con los humanos. Esas son habilidades con las personas, liderazgo, trabajo en equipo, buena comunicación, ser una gran persona con la que trabajar, empatía e inteligencia emocional en general. Esas son un conjunto de habilidades muy importantes que, ya sabes, la IA puede hacer estas cosas en cualquier momento pronto. Y esas van a ser cada vez más importantes habilidades relacionadas con los humanos. Y luego también la segunda es ser bueno resolviendo problemas. Hace diez años, necesitabas saber un lenguaje de programación y un marco, y serías considerado un gran ingeniero. Pero hoy, necesitas mucho más, ¿verdad? Necesitas ser un buen solucionador de problemas, necesitas ser pragmático, necesitas ser ingenioso, necesitas saber cómo utilizar diferentes herramientas, necesitas tener un buen entendimiento de negocios también. Y también necesitas tener un buen y profundo entendimiento de un tema relevante con el que trabajas. Todo eso va a ser más importante a medida que pase el tiempo, especialmente cuando las herramientas están mejorando cada vez más. Centrarse en tener buenos fundamentos va a ser más crucial. Y para ayudarte con esto, he preparado una lista de recursos que, ya sabes, puedes todos revisar y habrá muchos consejos útiles allí para mejorar en todas las habilidades que mencioné antes. Puedes simplemente escanear este código QR, te llevará a la página de destino. Y todo lo que necesitas hacer es, ustedes también verán la plantilla para un correo electrónico. Solo necesitan enviarme un correo electrónico y les otorgaré una suscripción pagada de un mes de cortesía a mi Boletín de Liderazgo en Ingeniería porque algunos de los artículos que están en los recursos son en realidad artículos pagados del Boletín de Liderazgo en Ingeniería. Así que sí, eso es todo de mi parte hoy. Si hay alguna pregunta, estaré más que feliz de responder. Las habilidades que mencionaste, para mí, esas no son necesariamente nuevas, ¿verdad? Interacción con personas, buena comunicación.

Pero lo que he visto es que los ingenieros mismos, como parte de su oficio, está cambiando. A algunas personas realmente les encantaba la programación práctica. Eso ha desaparecido por completo, lo que significa que estarán desmotivados o tú, como líder de ingeniería, necesitarás motivarlos de una manera diferente. ¿Qué has visto con las personas con las que has hablado que realmente funciona bien para seguir inspirando y motivando a la gente? Sí, es interesante. Necesitamos llegar a las raíces de la ingeniería de software, ¿verdad? La ingeniería de software no es solo programación, en realidad es resolver problemas. Necesitas hacer lo que sea necesario para resolver el problema de la mejor manera. Escribir código es solo una forma de resolver un problema. Así que muchas personas, quiero decir, yo incluido, comencé con la programación porque realmente me gusta hacer cosas y construir cosas y hacer cosas. Y cuando estás escribiendo código, en realidad te inspira a tener una mentalidad de resolución de problemas y demás. Pero necesitas pensar de una manera como qué es lo mejor para tu equipo, qué es lo mejor para tu organización y hacer eso. Escribir código es solo una parte. Y los ingenieros de software, la comunicación puede resolver muchos más problemas de los que solo escribir código puede hacer, ¿verdad?

Sí. Están llegando preguntas. Siéntete libre de, si ves una pregunta, también votarla para que manejemos las que están más votadas. Y déjame ver si el resaltado funciona. Ahí vamos. ¿Qué puedes decir sobre el impacto real del uso de agentes de codificación de IA en la productividad de los equipos de ingeniería? Sí, esta es una muy buena pregunta. Tengo un artículo separado sobre eso. No sé los datos exactos que están sucediendo que realmente están dando el impacto exacto del uso de agentes de codificación de IA. Pero sé que muchos equipos están usando eso. Están usando diferentes herramientas como cursor o cloud code o algo más. Y ayuda. Ayuda mucho. He visto eso en toda la industria al hablar con muchas personas. Nuevamente, como ingenieros de software, no debería ser algo que debamos evitar. Pero definitivamente debería ser algo que nos haga más rápidos. En realidad nos hace escribir menos. La cosa es que todavía con la ingeniería de software, solo escribir código y teclear código nunca ha sido un cuello de botella. El mayor cuello de botella siempre ha sido la comunicación y los malos requisitos, construir las cosas equivocadas.

También una mala gestión, así como malos procesos. Esos han sido los mayores cuellos de botella. La escritura de código en sí misma no ha sido esa cosa que te va a ralentizar. A menudo, necesitas ir y hablar con esa persona, esa persona, esta persona, y así sucesivamente. Si es un proceso realmente enredado, entonces necesitas hacer esto durante bastante tiempo para entender realmente lo que se necesita. Así que, sí, definitivamente ayuda. Definitivamente, veo muchas cosas buenas al respecto. Pero no veo esas mejoras drásticas, drásticas.

Entendido. Como líder tecnológico, ¿cómo evalúas el uso de la IA por parte de tu equipo? ¿Cómo aseguras que la están usando correctamente? Sí. Esa es una pregunta interesante. Lo que me gustaría decir es que si un ingeniero abre un PR y simplemente sabes que está codificado con IA, cualquier tipo de herramientas de IA, y no revisan, en realidad, no tienen responsabilidad de lo que realmente están abriendo, ¿verdad? , entonces están usando la IA de la manera incorrecta. La cosa número uno es que todos los líderes tecnológicos, líderes de equipo dentro del equipo necesitan asegurar que la responsabilidad sigue siendo de los ingenieros.

Y lo incorrecto que deberías decir es, ya sabes, debido a la salida de IA de eso. He escuchado eso muchas veces, como la salida de cursor de eso o la salida de GitHub copilot de eso, porque esa es la razón por la que esta función está construida de esa manera. Pero la cosa es que eso solo te ayuda a ser más productivo, nuevamente, con la escritura de código, pero la responsabilidad sigue siendo de los humanos, así que de los ingenieros humanos. Así que si tú como líder tecnológico estás viendo muchas solicitudes de extracción que son simplemente mal generadas por IA con, llamémoslo desorden de IA, pero entonces verás que muchas personas lo están usando de la manera incorrecta. Interesante. Me gustaría que la falta de propiedad, siento que va a mejorar. Tan pronto como mejoremos en leer y entender el código. Anteriormente, estábamos haciendo mucho más escritura. Ahora, debido a la generación, necesitas entender exactamente lo que se está escribiendo de una manera diferente Hemos estado revisando código. Quiero decir, revisar código es incluso más, pasamos más tiempo revisando que realmente escribiendo. Y eso incluso ha aumentado. Quiero decir, esto ha sido el caso antes, pero ahora incluso ha aumentado a un nivel mayor, especialmente trabajando en una base de código más grande. Estás haciendo mucho más entendiendo las partes que realmente pasando tiempo escribiendo.

Eso es exactamente lo que sucede, que escribir código no ha sido el cuello de botella. Y sí, necesitamos mejorar en esto. Quiero decir, revisar código no es algo tan divertido, estoy seguro de que ustedes también lo sienten. Pero para mí personalmente, me gusta escribir código, es mucho más divertido porque realmente estás resolviendo problemas y haciendo cosas mientras escribes. Pero cuando estás revisando, necesitas entender muchas partes. Y a veces puede ser abrumador, especialmente si algunas partes particulares no están escritas tan bien como deberían. Sí, pero es cada vez más importante revisar correctamente.

¿Cuáles crees que son las motivaciones de los líderes de IA para hacer esos comentarios poco realistas? ¿Los que crean FOMO? Sí, buena pregunta. Los que compartiste al principio. Buena pregunta. Creo que todos sabemos la respuesta a esta pregunta, que es vender sus productos, que es que están construyendo productos de IA y muchas, muchas personas están incentivadas a decir cosas que van a estar alineadas para aumentar las ventas de sus productos. Así que automáticamente decir cosas como afirmaciones sensacionalistas como esa va a decir, ok, Meta tiene una gran IA o Entropic está construyendo una gran IA y necesitamos usar eso. Desafortunadamente, muchas personas en la industria creen que ese es el caso, pero todos sabemos que la realidad es que solo pueden ser útiles en ciertas situaciones, pero no van a ser la solución definitiva para todo.

Interesante. ¿Entonces crees que el sensacionalismo es puramente comercial? Sí. Sí. Sí. Interesante. Déjame solo preguntar esto. De acuerdo. ¿Cómo permites que los colegas junior progresen en su carrera? Si la IA puede resolver la mayoría de los problemas menores, esta es una opinión que he visto antes, ¿qué hacen entonces los juniors? Sí. Esta es una buena pregunta.

Mencionaron que creo que fue alrededor de un 30% de disminución en los roles de ingeniería junior en big tech. Y sí, es alarmante. Es alarmante y va a ser interesante ver qué está sucediendo realmente en el futuro de la industria. Pero mi principal recomendación es construir proyectos. Encuentra formas de conseguir un trabajo para obtener realmente experiencia. Intenta iniciar cualquier tipo de proyectos paralelos, cualquier tipo de proyecto freelance, etc. Intenta obtener experiencia por ti mismo. Necesitas obtener experiencia para conseguir un trabajo y no tienes experiencia como ingeniero junior. Eso es como una declaración de catch-22. Y es problemático porque muchas personas, especialmente en los Estados Unidos, van a una universidad y no se enfocan realmente en obtener experiencia del mundo real. Y luego creen que conseguirán un trabajo en big tech, pero no es la realidad como era hace cinco años, hace 10 años. Así que ahora mismo, necesitas obtener experiencia incluso sin un trabajo. Así que para mí personalmente, el trabajo freelance ha sido increíble para mi crecimiento profesional. Y esa es mi mayor recomendación para los ingenieros junior: intentar construir cosas, intentar construir productos, proyectos, intentar mostrar lo que sabes e intentar ser útil tanto como sea posible. Sí, siento que, quiero decir, esta es una sala llena de líderes de ingeniería. Depende de los líderes de ingeniería inspirar a las personas a construir cosas. No lo descubrirán por sí mismos. Están como, bien, hay tantas personas queriendo estos trabajos, los trabajos junior están desapareciendo lentamente, mientras que los trabajos senior están realmente en auge. Sí, sí. Están contratando seniors, lo cual es, sí, bastante, puede ser bastante desmotivador. Pero inspirar a las personas y decir qué amas con respecto a una pasión y luego construir proyectos a partir de eso, muestra que las personas ya han comenzado en lugar de comenzar cuando consiguen un trabajo. Es la mejor manera. También si tienes pasión por algo, si tienes pasión por los deportes o cualquier otra cosa, también va a ser mucho más motivador para ti construir algo. Y tan pronto como muestres que puedes construir cosas, sabes, tu conocimiento no es solo teórico o no es solo, bien, hice mi licenciatura en esa universidad. Eso va a ser mucho más tangible que solo esperar conseguir un rol de esa manera. Sí, absolutamente. Veamos. En primer lugar, gran charla. Ese es un buen cumplido. Gracias.

Soy un ingeniero de personal de iOS convertido en gerente de ingeniería, pero a nivel empresarial, liderar un equipo multifuncional, no es tan fácil actuar como gerente de ingeniería y personal para el back end. Son muchas responsabilidades en el front end y móvil al mismo tiempo. ¿Cómo lidias con la confusión de títulos en este caso? Sí, esa es una muy buena pregunta. Y sabes, necesitas elegir tus batallas. No puedes hacer todo. No puedes ser tanto el mejor ingeniero del equipo como también el mejor gerente al mismo tiempo. Esto es algo que va a ser el caso. Y depende de ti establecer límites.

Necesitas establecer límites y encontrar personas en las que confíes y delegar trabajo dentro de tu equipo. Eso es muy importante. Necesitas encontrar personas que sepas que son buenas, que tienen potencial. Si no están dentro de un equipo en este momento, necesitas conseguir personas con ese potencial dentro de un equipo que puedas construir y trabajar con ellos para hacerlos crecer y asumir mayores responsabilidades. Eso significa que necesitas decidir, como, está bien, obviamente no podrás dejar de lado tus responsabilidades gerenciales porque eres un gerente de ingeniería.

Pero entonces lo mejor sería encontrar personas dentro de tu equipo que puedan asumir diferentes dominios y diferentes responsabilidades. Como alguien que va a ser más como un líder técnico de front end y otra persona que va a ser más como un líder técnico de iOS y también alguien que va a ser más como un líder técnico de backend porque no puedes ser un experto en todas estas diferentes tecnologías en iOS al mismo tiempo, en backend, en frontend. He visto esto también problemático en muchos equipos, tienen un líder técnico fijo y tienen una aplicación full stack, pero una persona no puede ser experta en todas las diferentes tecnologías. Así que quieres encontrar personas dentro de tu equipo en las que puedas confiar y que sean expertas en poseer dominios específicos.