Construyendo un Sumiller Digital en ChatGPT y la API de OpenAI

Sí, muchas gracias por tenerme. Mi nombre es Jan. Soy el desarrollador principal en EddDwye y hoy quiero mostrarles cómo construir un sommelier digital potenciado por IA a través del SDK de Bracel.ai. Inicialmente se planeó que esta charla fuera parte del Día Remoto el martes. Así que cuando grabé la primera versión hace un par de semanas, hablé sobre el frenético ritmo al que están cambiando las cosas en el espacio de la IA. Y supongo que el último desarrollo realmente demostró ese punto. Y pensé, ¿mi charla sigue siendo relevante? Porque hace un par de semanas, recibimos versiones personalizadas de JetGPT. Quizás lo hayas probado. Puedes construir tus propias versiones de JetGPT para cualquier tipo de tema. ¿Y adivina qué? Hay muchos sommeliers entre ellos y en realidad son bastante buenos. Así que pensé, genial. ¿Qué significa esto para mi charla? Y luego Sam Altman fue destituido como CEO de OpenAI. La mayoría de sus empleados se pusieron en huelga y pensé, bueno, ¿cuánto tiempo seguirá estando esta API? Pero desde entonces las cosas se calmaron un poco. Altman está de vuelta como CEO en OpenAI. Y sí, creo que cuando lo pensé, el mensaje subyacente de mi charla sigue siendo cierto. Eso es que la IA, especialmente la IA generativa, tendrá un profundo efecto en cómo trabajamos. Lo bueno es que nosotros, como desarrolladores, podemos dar forma a ese cómo. Somos los que construimos y diseñamos las interfaces que facilitan entre los usuarios y los grandes modelos de lenguaje. Y eso nos da una posición realmente buena en esta transición a usar herramientas de IA generativa. Lo mejor es que en realidad es muy sencillo comenzar. No toma más de cinco minutos. Así que elijamos un desafío y veamos hasta dónde llegamos.

Entonces, tal vez lo adivinaste por el tema. Me encanta el vino y me gusta maridar comida y vino, pero literalmente hay millones de posibilidades de varias regiones y países, Francia, España, Italia, como quieras llamarlo. Así que encontrar el maridaje correcto puede ser realmente desafiante. Pero podemos construir un sommelier digital realmente simple, y con suerte inteligente, que nos ayude a encontrar ese maridaje perfecto.

Entonces, hagamos eso en los próximos cinco minutos con el SDK de Resell AI y la API de OpenAI. Comenzaremos con una interfaz de usuario realmente simple. No miento si te digo que esto fue lo que más tiempo me llevó armar. Así que tenemos dos columnas, hay un menú a la izquierda, es decir, la comida, y hay una lista de vinos a la derecha para maridar con la comida. Y en la parte inferior, tienes un pequeño formulario, un área de texto donde puedes agregar nuevos platos al menú.

Si observas el código, es realmente simple. Hacemos uso del gancho de chat proporcionado por el SDK de Resell AI, y nos da un conjunto de funciones auxiliares para interactuar con los grandes modelos de lenguaje. Así que hace todo el trabajo pesado, no hay mucho que necesitemos hacer aquí. Y tenemos el formulario en sí, que utiliza algunas de estas funciones auxiliares para enviar los data a una ruta de la API. Eso también es realmente bastante simple. En el servidor, tenemos tres cosas, iniciamos un cliente para interactuar con la API de OpenAI, especificamos el modelo. En este caso, es GPT 3.5 TORGO. Proporcionamos nuestra clave de la API de OpenAI. Desafortunadamente, no es gratis. Y eso es todo.

Leemos los data del formulario de la solicitud, en este caso el plato con el que queremos maridar un vino, y lo enviamos a la API de OpenAI. Lo que obtenemos a cambio es una respuesta en streaming, o una respuesta que convertimos en una lectura legible que enviamos de vuelta al cliente. Y aquí, no hay mucho más que hacer. De nuevo, usamos el gancho de chat para mostrar esta respuesta en streaming en la pantalla. Y eso nos da ese bonito efecto que parece que la IA está realmente escribiendo la respuesta. Probablemente si has usado chat GPT, lo has visto antes. Y eso es realmente todo lo que hay que hacer. Tal vez un centenar de líneas de código. Pero creo que es una buena muestra de lo que puedes hacer realmente rápido con herramientas de código abierto. Pero veamos si eso realmente funciona. Así que preparé un pequeño ejemplo.

Entonces, este es nuestro verdadero sommelier. Comencemos con ostras frescas en hielo y veamos qué obtenemos. ¿Qué tipo de vino maridar? Entonces nos sugiere un champán. Es un maridaje realmente clásico. Así que supongo que es un buen comienzo.

Hagamos algo para Navidad. Quizás un pato asado con salsa de vino tinto a continuación. Y se marida con un pinot noir. Podría ser de Francia, un vino tinto o de California. ¿Quién sabe? Y probablemente iría realmente bien. No es muy específico, pero sí, ¿por qué no?

Y terminemos con un postre. Quizás Mousse au chocolat es agradable para esta época del año. Y obtenemos un vino de Oporto. Supongo que hay algunas personas de Portugal aquí. Así que probablemente lo saben. Es un maridaje realmente clásico. Vino dulce con un postre dulce. Y eso es realmente todo lo que hay que hacer.

No sé si reemplaza a los sommeliers reales en cualquier momento pronto. Pero lo que quería hacer con esta charla es básicamente mostrarte que es realmente sencillo para empezar. Literalmente no son ni cien líneas de código. Usamos herramientas gratuitas, herramientas de código abierto. Creo que incluso hay algunos colaboradores aquí. Así que uso Next.js, el SDK brasileño y para la bonita interfaz de usuario, ShadeCN. Así que puedo recomendarlos altamente. Pero la esencia de esto es que es realmente fácil empezar. No necesitas ser un experto en IA. Solo pruébalo. Elige un desafío. Despliega algo en RSL o Netlify o lo que sea y ve cómo va. Creo que lo que deberíamos tener en cuenta si trabajas en eso en algunas aplicaciones más serias, piensa en cómo los usuarios interactuarán con la IA generativa o estas herramientas. Piensa en los usos responsables y luego diviértete con ello.

Y sí, eso es realmente todo lo que hay en mi charla. Si te gustó, por favor también echa un vistazo a And Why. Somos un pequeño estudio de diseño y tecnología de Munich. También tenemos una oficina aquí en Berlín. Y hacemos desarrollo junto a la IA, 3D y experiencias inmersivas en la web. Gracias.