Hoy en día es posible crear sistemas avanzados de seguimiento ocular sin hardware especializado, simplemente usando una cámara web estándar y la inevitable AI. Pero la verdadera diferencia la hace el modelo que ya está completamente en el edge y, por lo tanto, en el dispositivo o navegador, ¡permitiéndote trabajar incluso sin conexión!
Con tecnologías de 'AI on the edge' para la detección facial y ocular, un poco de regresión lineal y un sistema de calibración en tiempo real que se adapta al usuario y al entorno, mostraré, usando solo JavaScript y modelos de AI en el dispositivo, los resultados del experimento, discutiendo la precisión, las limitaciones actuales y las posibles mejoras.
Los desafíos enfrentados en la optimización en el dispositivo son muchos para equilibrar precisión y rendimiento, pero este experimento abre nuevas posibilidades para aplicaciones accesibles en la interacción humano-máquina, estudios de comportamiento y sistemas de accesibilidad, ¡todo creado con tecnologías de código abierto y hardware común!
This talk has been presented at JSNation US 2025, check out the latest edition of this JavaScript Conference.
