Únete a nosotros para una masterclass interactiva donde entrenarás tu primera red neuronal utilizando el clásico conjunto de datos MNIST de dígitos escritos a mano. En esta sesión práctica, los participantes usarán OpenShift AI 3.x Workbenches para construir y entrenar un modelo de PyTorch que reconoce dígitos escritos a mano a partir de imágenes.
Esta masterclass amigable para principiantes proporciona una introducción práctica a los flujos de trabajo de aprendizaje automático en una plataforma de IA de nivel empresarial. Trabajando directamente en Jupyter notebooks, los asistentes clonarán un repositorio de GitHub listo para usar, explorarán el conjunto de datos MNIST y recorrerán toda la tubería de entrenamiento del modelo, desde el preprocesamiento de datos hasta la evaluación del modelo. La sesión utiliza configuraciones optimizadas para CPU, haciéndola accesible sin requerir recursos especializados de GPU.
Ya sea que seas nuevo en IA/ML o tengas curiosidad sobre cómo funcionan realmente los modelos que utilizas, esta masterclass ofrece experiencia práctica y aplicable de inmediato.
Conclusiones: Los participantes se irán con una red neuronal funcional, un cuaderno de entrenamiento completo al que pueden referirse y conocimientos fundamentales sobre el despliegue y utilización de cargas de trabajo de ML en OpenShift AI.
This workshop has been presented at AI Coding Summit 2026, check out the latest edition of this Tech Conference.
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