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Introducción a la IA para Desarrolladores de JavaScript con Tensorflow.js

Chris Achard

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¿Has querido explorar la IA, pero no has querido aprender Python para hacerlo? ¡Tensorflow.js te permite usar IA y aprendizaje profundo en javascript, sin necesidad de Python!

Veremos las diferentes tareas que la IA puede ayudar a resolver y cómo usar Tensorflow.js para resolverlas. No necesitas saber nada de IA para empezar, comenzaremos desde lo básico, pero aún así podremos ver algunas demos interesantes, porque Tensorflow.js tiene muchas funcionalidades y modelos preconstruidos que puedes usar en el servidor o en el navegador.

Después de este masterclass, deberías ser capaz de configurar y ejecutar modelos preconstruidos de Tensorflow.js, o comenzar a escribir y entrenar tus propios modelos con tus propios datos.

This workshop has been presented at JSNation Live 2021, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

FAQ

TensorFlow.js es una versión de TensorFlow adaptada para JavaScript, que permite ejecutar modelos de IA directamente en el navegador o en Node.js. Ofrece ventajas como la privacidad, al no tener que enviar datos a un servidor, y una velocidad de inferencia potencialmente más rápida. Es ideal si prefieres JavaScript o necesitas ejecutar modelos de IA en el navegador.

TensorFlow.js es capaz de manejar una amplia gama de problemas de aprendizaje profundo, desde la clasificación de imágenes hasta el reconocimiento de voz y más, aprovechando la potencia de las GPUs y permitiendo implementaciones en diversos dispositivos como móviles y IoT.

Puedes comenzar explorando la documentación oficial y los ejemplos de TensorFlow.js. Es útil revisar los demos disponibles en tensorflow.org/js/demos para entender qué es posible hacer y luego usar los ejemplos de código para aprender cómo implementar modelos por ti mismo.

Las principales ventajas incluyen la ejecución de IA directamente en el navegador, lo cual es útil para aplicaciones web interactivas, la posibilidad de funcionar en múltiples entornos y plataformas, y beneficios como la privacidad de los datos y velocidad de inferencia al no depender de un servidor externo.

No necesariamente, aunque tener experiencia en JavaScript puede ayudar. TensorFlow.js está diseñado para ser accesible y cuenta con abundante documentación y ejemplos que facilitan a los nuevos usuarios aprender cómo implementar y trabajar con modelos de IA.

Además de la documentación oficial y los ejemplos de TensorFlow.js, considera explorar cursos online, tutoriales en YouTube, y libros especializados en TensorFlow.js. Estos recursos pueden proporcionar una base sólida y orientación práctica para aprender y aplicar TensorFlow.js en proyectos reales.

Sí, es posible integrar TensorFlow.js con frameworks y bibliotecas web como React o Angular. Esto permite crear aplicaciones web interactivas y dinámicas que aprovechan modelos de IA directamente en el cliente, mejorando la interactividad y la experiencia del usuario.

Aunque TensorFlow.js es muy poderoso, puede ser menos eficiente en términos de velocidad de ejecución comparado con la versión de Python, especialmente para modelos complejos y grandes datasets que se beneficiarían de la optimización en Python. Además, algunas bibliotecas y herramientas avanzadas pueden estar disponibles solo en Python.

tensorflow artificial intelligence

Chris Achard

81 min

18 Jun, 2021

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Video Summary and Transcription

Este masterclass proporciona una introducción a la IA para desarrolladores de JavaScript utilizando TensorFlow.js. Explora el aprendizaje profundo, sus APIs y capacidades, y los beneficios de usar TensorFlow.js. El masterclass cubre temas como la representación de datos como números, aceleración GPU, creación de tensores y entrenamiento de redes neuronales, uso de modelos preexistentes y uso de un clasificador KNN para clasificación de imágenes. También se discuten otras técnicas para datos tabulares, conversión y carga de modelos con Python, y diferentes tipos de redes. En general, este masterclass tiene como objetivo capacitar a los desarrolladores de JavaScript para aprovechar la IA en sus proyectos utilizando TensorFlow.js.

Available in English: Intro to AI for JavaScript Developers with Tensorflow.js

Video transcription and chapters available for users with access.

Available in other languages:

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