La Universidad es Mi Actividad Secundaria: Cómo los Constructores de la Generación Z Envían a Producción

Hola a todos, mi nombre es Artemis. Soy ingeniera fundadora en Canoparty y estudiante de segundo año de universidad en Ciencias de la Computación en NKUA en Atenas. Hoy voy a hablarles sobre cómo las universidades son mi actividad secundaria. Como saben, ahora con la IA, las universidades están un poco quedándose atrás en esta era porque en nuestro trabajo podemos usar IA libremente, pero en las universidades no podemos. De hecho, todavía está prohibido usar IA en tus tareas y demás. Así que son dos cosas completamente diferentes. Y hoy voy a hablarles sobre algunas cosas, la cultura startup, la Generación Z, cómo nos integramos en esta era de IA y crecemos con ella.

Así que básicamente, hablaremos sobre cómo los constructores de la Generación Z están entrando en producción mientras todos los demás esperan permiso. Están esperando su título. Por supuesto, cada opción es válida, pero vamos a profundizar en ello.

Así que tenemos dos caminos ahora mismo. El primero es el camino tradicional, que es lo que la gente solía hacer casi siempre, que es ir a la universidad, obtener mucha teoría, estudiar mucho, conseguir prácticas no remuneradas solo para validación y solo para tener algo en tu currículum. Luego obtener algún rol junior, esperar a que alguien te dé un boleto cero para trabajar.

Y básicamente, tienes muchos años de preparación, entrando en entornos corporativos antes de hacer un impacto real y antes de hacer algo que realmente te guste. Pero hoy en día, especialmente este último año, también tenemos el camino del constructor, que es algo que muchas personas hacen, especialmente en San Francisco. Y es básicamente aprender mediante el despliegue inmediato. Simplemente escribes código con herramientas de IA. Usas lo que tienes en tus habilidades para hacer algo que realmente te guste, que la gente quiera, y lo despliegas en línea.

Ves cómo le gusta a la gente. Obtienes roles fundadores en una startup y básicamente tienes impacto en la producción desde el primer día. Ahora puedes usar IA para el desarrollo, el marketing de tu idea y todo. Así que básicamente aceleró todo para nosotros. Así que básicamente, lo que sucedió que nos permitió hacer este cambio es que los guardianes se fueron, todas las barreras están desaparecidas. Tienes IA al alcance de tu mano. Puedes usar muchas herramientas modernas de forma gratuita.

desaparecidas. Tienes IA al alcance de tu mano. Puedes usar muchas herramientas modernas de forma gratuita. Así que un estudiante de 90 años en una habitación de dormitorio ahora puede diseñar, desplegar y escalar sistemas que anteriormente requerían todo un departamento de TI empresarial.

Esto ha facilitado mucho las cosas para nosotros, los jóvenes que quieren hacer un cambio, que no quieren el camino tradicional de junior a senior y así sucesivamente. Así que ahora podemos crear nuestras propias startups, construir nuestras propias ideas, verlas en vivo, probarlas y básicamente experimentar mucho. Y esta charla tratará mucho sobre experimentar. Así que la filosofía es que el impacto está por encima de las calificaciones. La universidad ya no es una prioridad. Es como un patio de juegos. La universidad es genial, como dice Lucy Guo, para encontrar a tus futuros cofundadores, para encontrar a tus futuros empleados, o las personas que te contratarán, etcétera.

Así que es una gran oportunidad para hacer amigos, pero no tanto para aprender cómo funciona la producción. No puedes aprender, especialmente en ciencias de la computación, no puedes aprender cómo un usuario realmente usa tu producto. Pero cuando despliegas algo en producción, puedes ver cómo interactúan los usuarios, qué necesitan y cómo lo que construyes es relevante para sus necesidades y deseos. Así que el verdadero título ahora es tu base de código de producción. Es tu perfil de GitHub. No son tanto tus tareas y tu práctica teórica. Toda la mentalidad es no pedir permiso para construir el futuro. El botón de despliegue no verifica tu título. Si vas a AWS e intentas levantar un servidor, no te piden un título universitario. Puedes simplemente probar cosas, experimentar y construir cosas que realmente podrían importar a algunas personas. Ahora mismo, no podemos, como jóvenes en la casa de sus padres o lo que sea, enviar algo mejor específicamente que una gran empresa corporativa. Sin embargo, tenemos un modo que es muy importante, y ese es la velocidad.

Como constructores, tenemos seriamente este problema donde creamos muchas cosas para nosotros mismos, y solucionamos nuestros propios problemas. Los tenemos localmente en nuestra computadora, y tendemos a sobre-ingeniarlos mucho. Y luego nunca los llevamos a producción. Nunca los comercializamos, así que nadie más puede usarlos, lo cual es bueno para muchas cosas, especialmente si tienes algunos proyectos que son muy particulares para tus necesidades. Sin embargo, puedes crear algo más a partir de ello creando una startup ahora que tenemos todas estas herramientas disponibles.

Además, tenemos velocidad de iteración, que es otra gran ventaja para nosotros. El fundador que lanza cada 48 horas siempre superará al fundador que lanza cada trimestre. Sabemos cómo esto es cierto. Sabemos cómo Cloud Code puede ayudarnos a lograr esto. Estoy bastante seguro de que la mayoría de ustedes han experimentado con esto. Además, tenemos ejecución sobre código. Puedes aprovechar la IA para manejar el boilerplate para que puedas enfocarte al 100 por ciento en la estrategia de producto central. Esta es la parte más difícil, en mi opinión. El marketing y la venta del producto podrían ser la parte más difícil. Pero construirlo nunca ha sido más divertido. Nunca ha sido más fácil.

Así que sigamos. Dónde va el esfuerzo ahora. Como dije, solo el 15 por ciento va a la implementación. El 30 por ciento es estrategia y visión, y el 55 por ciento, la parte más difícil, es distribución y ventas. Si tu startup falla hoy, no es por un error. Es por tu estrategia, muy posiblemente. Porque si construyes una startup en 2026, incluso si tienes un error, puedes decirle a Cloud Code que lo arregle. Puede que no lo arregle perfectamente o podría eliminar la característica, pero no te importa porque gastas tan poco tiempo, esfuerzo y dinero en construirlo que los errores que cometes no son realmente tan costosos. Así que si te enfocas en la distribución, estrategia y la visión de hacia dónde quieres que vaya la empresa, quién quieres que lo vea, quién quieres que lo use, y así sucesivamente. Sin embargo, embotellando eso, la mayoría de nosotros tenemos, especialmente a una edad temprana, y especialmente tenemos el inglés como nuestro segundo idioma y no vivimos en San Francisco, es la comunicación.

Tenemos una brecha de claridad porque como ingenieros, tendemos a complicar demasiado las cosas y divagar. Así que necesitamos encontrar simplicidad. Estuve en el evento de YC una vez y hubo una sesión de preguntas y respuestas y las personas que estaban haciendo las preguntas, literalmente, no podías entender la pregunta. Tenían que hablar durante, tenían que decir unas tres oraciones para explicar lo que querían escuchar del orador. Así que, especialmente para nosotros, que tenemos el inglés como nuestro segundo idioma, necesitamos aprender a comunicarnos claramente y ser capaces de decir lo que hacemos en una sola oración. Así que, la tecnología te lleva a la sala, pero la convicción te mantiene allí. Tienes que vender la visión antes de que el código esté escrito. Por eso mucha gente dice vende y luego construye. Puedes, por ejemplo, vender un producto a alguien, preguntarles qué les gusta, hacerlo solo un mock-up en lovable y luego enviarlo más tarde con mejor código.

Así que, asegúrate de que no, debido a la IA, perdamos nuestras habilidades blandas, porque esta es una trampa por la que pasan muchas personas. Porque tenemos IA que puede escribir nuestros correos electrónicos y puede escribir nuestras publicaciones de LinkedIn, olvidamos que también necesitamos comunicarnos en el mundo real a veces. Y como dije en LinkedIn, LinkedIn se ha convertido ahora en un arma de distribución. No sé si has visto esto, pero hay muchos jóvenes fundadores que simplemente construyen en público y simplemente publican todo en LinkedIn. Incluso zip publicando en LinkedIn. Y no es solo un currículum digital más. No es solo un lugar donde enumeras toda tu experiencia. Es un canal de distribución de alto apalancamiento para constructores. Cada característica enviada es una oportunidad de networking. Así que, puedes mostrar el trabajo, explicar la lucha y obtienes tanto a otros fundadores que pueden ayudarte. Obtienes a los VCs que pueden ver lo que estás haciendo y ayudarte financieramente. Y también puedes obtener ingenieros o alguien más a quien podrías querer contratar, que podría necesitar tu ayuda más adelante en el futuro. Incluso podrías encontrar tu objetivo de venta.

Así que, en general, construir en público es una muy buena idea si no quieres hacer el marketing tradicional de Instagram y depende básicamente de tu producto. Así que, tenemos muchas herramientas que pueden ayudarnos a construir a una velocidad muy alta. Lo que he enumerado aquí son las más de bajo nivel para personas que realmente no han escrito mucho código. Y podría ser Bolt, V0, Cloud y Vercel. Vercel es más para hosting e infraestructura, pero aún así, tienes un entorno de producción sin conflictos. Si no tienes idea sobre AWS y la nube, realmente ya no lo necesitas. Puedes usar Vercel y Superbase. Así que, realmente no hay excusa.

Incluso Cloud Code, si le pides que lo configure para todos ustedes, puede hacerlo. Y hay muchas personas que no son técnicas en absoluto y están creando productos. Así que, no entiendo por qué nosotros que disfrutamos construir no estamos haciendo lo mismo y creando grandes productos para lo que queramos.

Entonces, otra cosa que está muy relacionada, por supuesto, con la cumbre de hoy, que es React Summit, es que React realmente publicó sus propias mejores prácticas de React para IA. Así que, este es nuestro código de trucos que usaremos para crear nuestro producto. Podemos obtener las mejores prácticas de React en línea y podemos llevarlas directamente a nuestro entorno de Cloud Code o nuestro cursor. Así que, usamos estas instrucciones específicas para asegurar que nuestro sistema de IA siga una arquitectura limpia, uso adecuado de hooks y patrones de rendimiento.

Antes de eso, habíamos visto muchas vulnerabilidades mientras algunas personas estaban codificando con vibraciones el código de React. Pero ahora creo que esto ayudará mucho. Así que, hemos pasado de escribir el código a diseñar los resultados. También puedes escribir tus propias instrucciones si quieres, instrucciones personalizadas sobre el diseño de tu sistema y cualquier otra cosa. Y esto, todo lo que he discutido hoy, no es algo que simplemente leí en un blog y decidí compartirlo en voz alta. Es algo que estamos haciendo en Canoparty todos los días.

Estamos reuniendo a personas en fiestas infantiles y somos parte de la planificación de ficción con envíos de alta velocidad. Estamos interactuando con usuarios reales. Vemos cómo usan el producto. Vemos cuáles son sus páginas favoritas, por ejemplo. Y hacemos que sea más fácil para ellos cada día.

No hay un solo día en Canoparty en el que no hayamos lanzado una característica, al menos, codificada con vibraciones. Así que, el impacto se despliega con éxito y se escala en el mundo real. Y no solo Canoparty hace esto. Son muchas las empresas y muchas startups que acaban de comenzar, incluso con jóvenes que están equilibrando la universidad y el trabajo y se convierten en grandes ingenieros fundadores.

Por supuesto, si quieres hacer algo como esto, necesitas estar cerca de otros fundadores e ingenieros que lanzan a velocidad récord. Porque podrías tener un problema cultural donde vives. No sé dónde vives. Para mí, específicamente en Grecia, tenemos esto mucho.