Masterclass: Qué son y cómo aprovechar los LLMs

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Únete a Nathan en esta sesión práctica donde primero aprenderás a alto nivel qué son los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y cómo funcionan. Luego sumérgete en un ejercicio de codificación interactivo donde implementarás la funcionalidad de LLM en una aplicación de ejemplo básica. Durante este ejercicio, adquirirás habilidades clave para trabajar con LLMs en tus propias aplicaciones, como la ingeniería de indicaciones y la exposición a la API de OpenAI.


Después de esta sesión, tendrás una idea de qué son los LLMs y cómo se pueden utilizar prácticamente para mejorar tus propias aplicaciones.


Tabla de contenidos:

- Demostración interactiva de la implementación de funciones básicas impulsadas por LLM en una aplicación de demostración

- Discutir cómo decidir dónde aprovechar los LLMs en un producto

- Lecciones aprendidas sobre la integración con OpenAI / descripción general de la API de OpenAI

- Mejores prácticas para la ingeniería de indicaciones

- Desafíos comunes específicos de React (gestión de estado :D / buenas prácticas de UX)

This workshop has been presented at React Summit 2024, check out the latest edition of this React Conference.

Nathan Marrs
Nathan Marrs
Haris Rozajac
Haris Rozajac
66 min
28 Jun, 2024

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Video Summary and Transcription

La Masterclass de hoy presentó los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y su implementación utilizando C. El proceso de entrenamiento implica comprimir una gran cantidad de texto en parámetros, lo que resulta en una aproximación con pérdida. Los LLMs generan texto basado en su entrenamiento, pero el contenido generado puede incluir alucinaciones o respuestas parcialmente correctas. Las etapas de ajuste fino y aprendizaje por refuerzo mejoran el rendimiento de los LLMs. En el contexto de Grafana, los LLMs se utilizan para tareas como generar títulos y descripciones, comprender datos de perfil de gráficos de llama y generar nombres de pizzas.
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