Pensando Como un Arquitecto

En esta masterclass, discutimos los méritos de la arquitectura sin servidor y cómo se puede aplicar al espacio de la IA. Exploraremos opciones para construir aplicaciones RAG sin servidor para un enfoque más lambda-esque a la IA. A continuación, nos pondremos manos a la obra y construiremos una aplicación CRUD de muestra que te permite almacenar información y consultarla utilizando un LLM con Workers AI, Vectorize, D1 y Cloudflare Workers.

Aprovechando reactjs para crear microfrontends reutilizables abordando desafíos y errores comunes.

Para asistir al webinar, por favor regístrate aquí.En este webinar cubriré un proceso repetible sobre cómo iniciar aplicaciones Full Stack en Cursor. Espera entender técnicas como usar GPT para crear requisitos de producto, esquemas de base de datos, hojas de ruta y usar esos en notas para generar listas de verificación que guíen el desarrollo de la aplicación. Profundizaremos más en cómo corregir alucinaciones/errores que ocurren, indicaciones útiles para hacer que tu aplicación se vea y se sienta moderna, enfoques para conectar cada capa y más. Al final, ¡espera poder ejecutar tu propia aplicación Full Stack generada por IA en tu máquina!

Esta masterclass de SvelteKit explora la integración de servicios de terceros, como Storyblok, en un proyecto SvelteKit. Los participantes aprenderán cómo crear un proyecto SvelteKit, aprovechar los componentes de Svelte y conectarse a APIs externas. La masterclass cubre conceptos importantes incluyendo SSR, CSR, generación de sitios estáticos y despliegue de la aplicación usando adaptadores. Al final de la masterclass, los asistentes tendrán una sólida comprensión de la construcción de aplicaciones SvelteKit con integraciones de API y estarán preparados para el despliegue.

En este masterclass construiremos y desplegaremos una aplicación de GraphQL de pila completa utilizando Next.js, Neo4j y Vercel. Utilizando un grafo de conocimiento de artículos de noticias, primero construiremos una API de GraphQL utilizando las rutas de API de Next.js y la Biblioteca de GraphQL de Neo4j. A continuación, nos enfocaremos en el front-end, explorando cómo utilizar GraphQL para la obtención de datos con una aplicación de Next.js. Por último, exploraremos cómo agregar personalización y recomendación de contenido en nuestra API de GraphQL para servir artículos relevantes a nuestros usuarios, luego desplegaremos nuestra aplicación en la nube utilizando Vercel y Neo4j Aura.

Tabla de contenidos:
- Visión general de Next.js y cómo empezar con Next.js
- Rutas de API con Next.js y construcción de una API de GraphQL
- Utilizando la Biblioteca de GraphQL de Neo4j
- Trabajando con Apollo Client y obtención de datos de GraphQL en Next.js
- Despliegue con Vercel y Neo4j Aura

Next.js es un marco convincente que facilita muchas tareas al proporcionar muchas soluciones listas para usar. Pero tan pronto como nuestra aplicación necesita escalar, es esencial mantener un alto rendimiento sin comprometer el mantenimiento y los costos del servidor. En este masterclass, veremos cómo analizar el rendimiento de Next.js, el uso de recursos, cómo escalarlo y cómo tomar las decisiones correctas al escribir la arquitectura de la aplicación.