Video Summary and Transcription
La charla de hoy trata sobre potenciar NX con IA y construir un sistema de documentación impulsado por IA. NX es un sistema de construcción potente con características inteligentes como análisis de gráficos de proyectos y gestión de dependencias. Las características de IA incluyen un asistente para la navegación simplificada de la documentación, un explicador de errores de IA y una optimización de asignación de recursos en NX Cloud. El sistema de documentación impulsado por IA utiliza incrustaciones y coincidencia de vectores para encontrar documentos relevantes, utilizando herramientas como OpenAI, GPT, Superbase y el SDK de IA de Vercel.
1. Empowering NX with AI
Hoy vamos a hablar de potenciar NX con la ayuda de la IA. NX es un sistema de construcción potente con características como análisis inteligente del gráfico del proyecto, gestión avanzada de dependencias y generación automática de pruebas. También tenemos tres características de IA: el Asistente de IA de NX Docs, el Explicador de Errores de IA de NX y la Optimización de Asignación de Recursos en NX Cloud. El Asistente de IA de NX Docs agiliza la navegación y utilización de la documentación, proporcionando respuestas precisas y mejorando la experiencia del usuario. La IA para Docs supera los desafíos de búsqueda y recuperación, ofreciendo búsqueda personalizada y contextual. Los usuarios se benefician de una experiencia de usuario mejorada, una mayor recuperación de la documentación y la capacidad de combinar diferentes partes de la documentación.
Hola a todos. Soy Katerina Skrimpelou y soy de NX. Hoy vamos a hablar de potenciar NX con la ayuda de la IA. Soy una ingeniera senior en NX. Soy una experta desarrolladora de Google para Angular y Google Maps. También soy embajadora de Women Techmakers, conferencista e instructora, y realmente amo a los gatos, las montañas, la avena y el chocolate. Puedes seguirme en cybercity o cyber.city. Entonces, IA, ¿seguro, pero qué? NX ya es inteligente, ¿no? Bueno, primero, para aquellos que no lo sepan, veamos una breve introducción a NX. Por cierto, este es mi gato, Malone, y le encanta su sombrero de piña. Entonces, ¿qué es NX? NX es un sistema de construcción potente con un amplio conjunto de herramientas, que facilita la gestión y escalado de proyectos. Mejora la productividad del desarrollador, optimiza el rendimiento de CI y mantiene la calidad del código. Con NX, obtienes características como el análisis inteligente del gráfico del proyecto, la gestión avanzada de dependencias y mucho más. Algunas de nuestras características más destacadas son el NX Replay, que es nuestra caché, nuestros NX Agents, el NX Atomizer, que divide tus conjuntos de pruebas en archivos individuales, lo cual es mejor para obtener resultados granulares y volver a ejecutar. También tenemos generación automática de pruebas, que detecta tareas con resultados inconsistentes y las vuelve a ejecutar automáticamente, y mucho, mucho más. Y puedes encontrar todo esto en nuestra solución NX Cloud. Puedes agregar NX ahora mismo a tu proyecto, sí, a tus proyectos de React, ejecutando npx nx init.
Entonces, ¿dónde entra en juego la IA? Bueno, tenemos, en este momento, tres características de IA de las que voy a hablar. El Asistente de IA de NX Docs, el Explicador de Errores de IA para los registros que puedes ver en NX Cloud, y una solución en borrador, la Optimización de Asignación de Recursos en NX Cloud. Entonces, el Asistente de IA de NX Docs está diseñado para agilizar la navegación y utilización de la documentación de NX. Al aprovechar la IA, el Asistente proporciona a los usuarios respuestas precisas para los Docs de NX, facilitando la búsqueda de información relevante de manera rápida. Y el Asistente mejora la experiencia del usuario al permitir consultas complejas y contextualmente conscientes, y proporcionar respuestas inteligentes y coherentes. ¿Por qué usar IA para Docs? Como dije, existen algunos desafíos en la búsqueda y recuperación de Docs. El volumen y la densidad de la documentación, están limitados por la coincidencia estática de palabras clave, y tus usuarios necesitan una búsqueda personalizada y contextual que tal vez Algolio u otro motor de búsqueda no puedan ofrecer de esa manera. De esa manera. Los beneficios potenciales para el usuario son que el usuario puede ir más allá de las consultas simples, como ya sabes, ya que todos somos usuarios de GPT desde hace casi un año y medio. Obtienes bucles de retroalimentación, preguntas de seguimiento sobre cosas que ya has preguntado. Puedes combinar y combinar diferentes partes de la documentación en una sola. Puedes obtener tu publicación de blog personalizada, si quieres, ¿verdad? Obtienes una experiencia del usuario mejorada y una mayor recuperación de la documentación. Porque a veces la búsqueda vectorial es muy eficiente, ¿verdad? Los beneficios potenciales para nosotros, los autores, son que podemos identificar lo que los usuarios están buscando, como qué preguntas necesitan respuestas, y podemos agregar más Docs en consecuencia. Podemos identificar partes potencialmente poco claras de la documentación, si la IA consistentemente
2. Building the AI-powered documentation system
Para construir el sistema de documentación impulsado por IA, creamos embeddings para cada sección, los almacenamos en Superbase y utilizamos la coincidencia de vectores para encontrar Docs relevantes. Las herramientas que utilizamos son OpenAI, GPT, Superbase y el SDK de IA de Vercel.
da respuestas incorrectas a preguntas similares. Y más partes de la documentación pueden volverse más accesibles a través de los enlaces y fuentes proporcionados. ¿Cómo lo construimos? Los pasos son simples. creamos embeddings para cada sección de la documentación. Almacenamos los embeddings en una base de datos. Estamos utilizando Superbase. El usuario hace una pregunta. Creamos un embedding para esa pregunta, y luego hacemos coincidencia de vectores para encontrar Docs similares a la pregunta. Obtenemos los Docs relevantes. Los combinamos con la consulta del usuario y una indicación, y los enviamos a GPT, obteniendo respuestas de GPT. Las herramientas que estamos utilizando, OpenAI, GPT, Superbase y el SDK de IA de Vercel. El paquete AI slash React es muy, muy útil y poderoso para construir aplicaciones de este tipo, porque proporciona funciones que realmente ayudan con la respuesta en tiempo real o el acceso a las API y los puntos finales que tienes. Lo recomiendo totalmente, si aún no lo estás utilizando, lo cual supongo que ya lo estás haciendo. El explicador de errores de AI ahora. Esta característica utiliza IA para analizar y explicar errores dentro de nuestros registros de CI, como puedes ver en este video aquí. Proporcionando comentarios accionables que ayudan a los desarrolladores a comprender y resolver rápidamente los problemas. Cuando te encuentras con una ejecución de CI fallida, aparece un botón de explicación con AI en la parte superior de la ventana de registro. Al hacer clic en este botón, se inicia el análisis con AI, siempre que las características de AI estén habilitadas. Si AI no está habilitada, se te pedirá que habilites las características de AI para tu organización. Una vez habilitado, haces clic en el botón de explicación con AI, y esto hará que el sistema recupere las salidas del terminal de la tarea fallida. Obtenemos la salida del terminal, la enviamos a GPT y obtenemos una respuesta en el análisis de lo que sucedió aquí. Esto se ofrece para usuarios no profesionales y no administradores, una indicación informará al equipo que actualice su plan, porque esto se ofrece como parte del plan de pago de Annex Cloud, porque cuesta dinero hacer consultas a GPT, ¿verdad? Entonces, lo último...oh, lo siento. Y las herramientas que utilizamos son OpenAI GPT4 y el SDK de IA de Vercel, nuevamente, el paquete AI React. Finalmente, la ubicación de recursos, ¿qué es? Entonces, estamos desarrollando un sistema que utiliza técnicas de aprendizaje automático para optimizar la asignación en los agentes de CI. Esta característica te ayudará a encontrar el número óptimo de agentes para ejecutar tus tareas, ahorrándote dinero o tiempo. Aunque aún no está listo, estamos emocionados por el potencial que tiene para mejorar aún más la eficiencia de CI. Pero aún está en proceso, aún es un borrador, como puedes ver aquí, sí. Entonces, ¿todos están listos para AI? En resumen, dijimos que Annex es una herramienta de construcción potente, monorepos inteligentes, CI rápido, aún más inteligente con AI. Ofrecemos el Asistente de Docs, el Explicador de Errores de AI, y el borrador de asignación de recursos. Aún no lo encontrarás, pero pronto lo encontrarás en las estanterías de Annex. Muchas gracias. Puedes encontrar Annex en Annex Dev Tools en Twitter, en Annex.dev, Annex.app y herramientas de monorepo, puedes encontrarme en Cyber City o Cyber.city. Y por favor, prueba nuestro Asistente de AI, annex.dev slash AI Chat. Muchas gracias.
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