¿Puede la IA Realmente Mejorar la Productividad de los Gerentes?

Hola, mi nombre es Vasilika Klimova, y hoy hablaremos sobre la IA y si la IA realmente puede mejorar la productividad gerencial por nuestra cuenta. Así que un poco sobre mí, ya tengo 15 años como ingeniero de software en la web, así que trabajé como un full stack al principio, luego frontend, luego 3D, y mi última experiencia fue como desarrollador de relaciones en blockchain. Y también obtuve un GD en web y el Premio Microsoft Most Valuable Professional por seguridad web. Y también me gusta mucho hacer proyectos, hago muchos proyectos como gerente de proyectos. Tengo mi propia agencia web.

Así que empecemos. Creo que nosotros, no sé cuánto tiempo llevas programando, pero yo empecé a programar en 2010 de manera comercial. Así que recordemos un poco lo que había antes. Así que comenzamos a programar, yo comencé a programar con HTML y CSS. Al principio subíamos todos los datos con FTP. Así que sí, era así. Luego comenzamos a usar Git. Y en mi caso, fue en 2011. Tal vez en tu caso, fue un poco antes o después. Así que luego comenzamos a usar frameworks y en mi caso, los frameworks comenzaron con Ruby on Rails y luego implementamos React en nuestra empresa. Así que fue en 2013, luego llegaron los IDE, ¿verdad? Y al principio era como un editor de texto, Sublime, VSCode, VSCode llegó más tarde y muy famoso GenPrains IDE para diferentes lenguajes de programación. Así que tal vez comenzaste a usarlos más tarde o antes, no importa. Pero mi punto aquí es que estas tecnologías, comenzamos a usarlas hace mucho tiempo, pero también de alguna manera las usamos ahora, ¿verdad? Y nos encantaría organizar todos nuestros proyectos con estas tecnologías, porque si no usas Git, entonces no tienes un sistema de control de versiones. Tal vez no necesites frameworks, depende del proyecto. Pero si no usas al menos un editor de código mejorado, al menos como VSCode, no es un IDE, pero aún así, puedes agregar muchas características allí como nuevas extensiones, etcétera. Se ha convertido en un estándar. Así que todo esto lo usamos para automatizar, ¿verdad? Y también usamos CI y CD. Y cuando, por ejemplo, intentas desplegar tu aplicación, usas sistemas de control de versiones, usas diferentes chequeos y validaciones, así que ¿está bien tu código? ¿Está bien el formato? Y todos estos procesos de despliegue. Así que también comenzamos a usar constructores. Y así fue bastante grande, diría, una evolución muy rápida. Pero mi punto aquí es que comenzamos a usarlo, y es bastante conveniente usarlo. Sería bueno usarlo más y actualizar todas estas tecnologías. Y creo que solo me gusta una herramienta para nosotros que también podría automatizar muchas cosas. Profundizaremos más en qué exactamente podría automatizar. Y solo creo que ahora se quedará con nosotros.

Y depende, como si no usas frameworks, tal vez tú... Está bien, tal vez para algunos proyectos, no los necesites. Pero al mismo tiempo, como sin Git, no te recomendaría programar, ¿verdad? Incluso fue esta famosa, tal vez no famosa para ti, pero fue una situación divertida cuando alguna persona culpó a Cursor, es su AI ID. No ID, se basa en VS Code y Cloud LLM. Así que eliminó todos sus archivos debido a algo común, porque es AI. A veces tal vez es mejor eliminar tus archivos que cambiarlos, ¿verdad? Pero el chico no usó Git. Y es como, de nuevo, es una situación complicada cuando quieres estar mejor automatizado y hacer código rápido, escribir código más rápido. Pero al mismo tiempo, tal vez no sepas algunos conceptos básicos ya. Así que es como una gran pregunta. Y creo que necesitamos reunir nuevos conocimientos, pero al mismo tiempo no olvidar los anteriores, como lo básico. Y de hecho diría que los pobres desarrolladores junior miran todas estas cosas, todas estas tecnologías, y pueden entender que si las aprendemos paso a paso, año tras año, pero ahora necesitan comenzar con todas ellas, porque si no sabes cómo usar como Git o algunas características del editor de código bien, entonces serás solo un poco más lento que otros desarrolladores. Así que concluyendo esto, que hay muchos LLMs hoy en día. Creo que compartimos muchas cosas con ellos, compartimos muchos de nuestros problemas con ellos a veces, pero necesitamos pensar dónde y cómo usarlos, ¿verdad? Así que porque necesitamos entender los pluses y minuses de cada herramienta que usamos.

Así que, está bien, comencemos con algunos casos de uso que son bastante famosos, y algunos de ellos tal vez no, pero compartiré lo que podría ser tal vez útil para ti. Así que Notetaker, fue uno de los primeros, y ahora podría ser muy divertido cuando en las reuniones, tenemos muchos Notetakers pero no suficientes personas. Tal vez el siguiente nivel de Notetakers será como avatares de AI que hablen en lugar de nosotros, como cuando llamas a las personas y el robot responde en lugar de ti y luego obtienes esta nota. Así que podría ser divertido. Pero siempre necesitas recordar sobre algún NDA aquí porque en algunas reuniones no puedes grabar ningún texto o, por supuesto, hacer incluso grabaciones de video de esta reunión. Así que eso es útil, pero necesitas entender cuándo usarlo y cómo.

Así que sobre la seguridad de los datos. Si hablas con algunos LLMs, como ChatGPT por ejemplo, o cualquier otro, necesitas, cuando pones algunos datos dentro, si usas la versión previa, necesitas tener mucho cuidado porque todo esto podría ser descargado por estos modelos. E incluso si no usan y no comparten tus datos con otros, sigue sin ser seguro. Así que necesitas eliminar todos los nombres. Si tienes algunas cuentas de dinero o lo que sea, también necesitas eliminarlas. Pero la mejor opción aquí sería usar suscripciones sin almacenar tus datos. Así que si usas la versión paga de ChatGPT, puede eliminar tu historial y no se comercia con tus datos. Y los LLMs locales. Es una de las mejores opciones cuando usas solo la máquina local y cuando está en el nivel de adopción organizacional. Así que tu empresa, si decide crear para ti un LLM local para toda la empresa, entonces todos los datos se almacenarán allí y sería mucho más seguro compartir información confidencial dentro de este LLM local porque funcionará solo para ti. No saldrá afuera, a veces no se sincronizará con alguna nube, puede quedarse en las máquinas de la empresa. Así que es la mejor elección y ya se ha demostrado que si usas un LLM local que fue entrenado con los datos de tu empresa, entonces te dará respuestas sobre tu industria y sobre tu empresa mucho mejor que si preguntas solo como tu ChatGPT privado.

Bien, resumen del siguiente caso. Así que cuando tienes notas, puedes resumirlas, ¿verdad? Pero también si recuerdas en la escuela, por ejemplo, leímos muchos resúmenes cortos de los libros. Por ejemplo, cuando no necesitas leer como tres libros, todos ellos, puedes solo leer un resumen corto de todos ellos. Y así puedes resumir y obtener toda la información necesaria. Si necesitas más detalles, también puedes hacer preguntas más detalladas. Nos ayuda a reunir información también, obtener lo importante de su artículo y hacer informes basados en eso, por supuesto. Luego, respecto a la investigación también. Así que podemos usar herramientas solo para hacer algunas preguntas y obtener algunas tendencias, algún mercado de competidores, incluso lluvia de ideas, pero también diré sobre la lluvia de ideas algunos inconvenientes, pero al final de la presentación. Puede generar nuevas ideas, pero de nuevo, es limitado. Se basa en datos. Así que la herramienta de AI, es una herramienta impulsada por datos. Así que necesitas tener cuidado de que no hay tantas opciones amplias que puedes tener, como el cerebro humano puede crear.

Así que las plantillas de casos para muchos proyectos, como documentos que los gerentes de proyectos pueden necesitar a veces. Así que, por ejemplo, si tu empresa ya tiene plantillas, puedes usarlas. Pero si no, puedes crearlas muy rápido. Así que también puede darte consejos, por supuesto, y dibujar algunas métricas y tablas, etcétera.

Así que me gusta el ejemplo con la visualización de datos. Así que, por ejemplo, esta es la nube y puedes preguntar, puedes dar los datos y luego puede dibujarte el gráfico interactivo, incluso puede tener algunos botones. Así que como una pequeña aplicación y puedes mirar el código. Usualmente vi que son ejemplos con React. Así que aquí también se pidió crearlo con React. Así que incluso podemos ir más allá. Puede crear tu MVP en minutos en lugar de horas, como un desarrollador típico lo haría podría ser muy conveniente para probar ideas, ¿verdad? Porque a veces hay un punto de prueba de concepto y MVP, puedes mostrar y demostrar algunas características posibles y luego decidir si sería interesante o no.

Así que es solo como en minutos puedes crear, repetir esa herramienta de calendario. También necesitamos hablar sobre cómo deberías hacer las preguntas. Así que cuando hablas con un agente de AI, es mejor posicionarte como un experto en algún área para que te dé respuestas más precisas, mejor calificadas. Así que si solo preguntas como una persona, puede darte alguna respuesta promedio. Si se supone que eres un experto, entonces irá y preguntará como un experto, toda esta base de datos. Preguntas paso a paso como un diálogo y dando más detalles, dando más contexto cuando sea necesario, pero no demasiado. Y pregunta por cosas claras como crear un panel, crear una lista o lo que sea. Y sería bueno si pides fuentes y ejemplos para apoyar la respuesta. Así que entonces no alucinará tanto y te dará una respuesta más adecuada. Y siempre da retroalimentación a los agentes porque pueden aprender de eso. Y si conoces chatGPT, podría recordar algunas cosas si le pides que recuerde como tu nombre o algo. Y también si apoyas algunas respuestas, también evolucionará.

Otro caso es que usamos Wesley Jirra para la gestión de tickets, sistema de seguimiento. Pero también hay un ClickUp. Lo uso para algunos proyectos pequeños ahora, pero tiene una muy buena AI dentro de esta aplicación ClickUp que puede revisar todos tus datos y darte algunos consejos. Así que sé que hay extensiones para Jirra también, pero al igual que ClickUp, es realmente, realmente bueno en todas estas cosas. Y puede ayudarte a crear tareas y resumir muchas cosas, pero basado en toda tu documentación o toda tu base de conocimiento que tienes para tu proyecto basado en tus tareas anteriores y miembros del equipo, etcétera, etcétera.

Como presentador, como orador, me gusta este caso también, caso de presentación, porque sabes, los gerentes a menudo necesitan presentar algo, pero tendrán como falta de habilidades de presentación en el sentido de diseño. Incluso yo, como soy desarrollador y a veces no soy el mejor diseñador, por supuesto. Y esta herramienta puede darte presentaciones muy rápidas basadas en tu texto así que, y luego puedes cambiar algunas imágenes, algún texto y lo que sea, es bastante bueno, así que es GammaCold. Y lo que me gusta mencionar aquí también es que puedes escribir, por ejemplo, para qué audiencia estás presentando. Así que puedes elegir el tono de tus diapositivas. Así que debería ser divertido, debería ser para nivel ejecutivo. Así que necesitas, puedes hacer todas estas cosas y se tomará en cuenta. Así que puedes escribir diapositivas, puedes simplemente en forma libre, escribir el texto que crea como varias diapositivas sobre este tema. Muy útil, muy rápido.

La siguiente herramienta, son habilidades de presentación. Así que cuando creas una presentación, puedes poner tu video, por ejemplo, en esta herramienta, Udly AI, y puede darte retroalimentación sobre tus habilidades de presentación. Como cuán confiado estabas. Cómo, si tocaste muchos puntos, como mucha información en esta área, qué necesitas cambiar, tal vez escribiste algo mal, etcétera. Y también puede darte preguntas de seguimiento. Eso es muy divertido. Así que puedes entrenar para ser un mejor orador con eso. Y así estas, algunas métricas que pueden darte como tu velocidad de habla y etcétera, así que diferentes ideas y perspectivas, cómo puedes aumentar la eficiencia de tu presentación. Otra herramienta, Synthesia, es para, en realidad puede crear un avatar de AI. Así que esta chica es un avatar, pero, también puedes traducir tus presentaciones. Así que cuando tienes el video, puedes traducir muy rápido a diferentes idiomas. Así que esta herramienta te ayuda a crear como videos educativos sobre alguna base. Así que puedes simplemente dar texto y luego te crea muchos materiales. Muy, podría ser muy conveniente para tu equipo.

Y, el, también otra cosa que, puedes como elegir herramientas separadas para diferentes cosas, pero también puedes, como, hacerlo más rápido y puedes, ser más optimizado y automatizar el proceso. Así que, por ejemplo, Geoffrey Croft, es un diseñador en Luxemburgo. También fue un ponente en nuestros eventos hace algún tiempo. Y, así que escribió esta, publicación. Me gusta, que él usa la herramienta make para hacer algunos, como flujos de trabajo de tuberías para automatizar su, trabajo con el contenido que proporciona, respondiendo a algunos, también comentarios, creando un texto bastante, como, prioritario. Y, en realidad podría ser usado para muchas cosas.

Así que make, tiene, muchas integraciones con diferentes herramientas. Y puedes, por ejemplo, poner tus notas, luego resumirlas y luego enviar un correo electrónico, un correo electrónico de seguimiento. Así que usualmente los gerentes, lo hacen a mano. Así que manualmente, y es, gastas tiempo. Es como, de nuevo, es como puedes codificar con Veeam o puedes Jetbrains y, usualmente lo haces mucho más rápido. Algunos, sé que algunas personas pueden tal vez discutir conmigo, pero, vi esta diferencia cuando las personas hacen realmente algunas cosas difíciles, muy rápido con herramientas de visualización y Jetbrains. Y así aquí también, tienes esto, es como bajo código. Es, son tuberías de codificación. Esto son solo, bloques. Es asombroso. Y podría ser tan útil para nosotros. Y otras herramientas aquí también son bastante famosas. También puedes, con visualización crear nuevos escenarios y automatizar algo, y también, por supuesto, puedes compartirlo con tus tuberías con alguien, hacer llamadas. Puedes hacer eso. Así que, está bien.

Esto es sobre casos de uso. Hay, por supuesto, muchos de ellos. No tenemos mucho tiempo y necesito concluir que, necesitamos también recordar sobre el sesgo. Así que, todos los modelos, tienen algunos datos. Así que se basa en datos, en estadísticas. Y, cuando creas alguna herramienta basada en datos y no sabes qué datos son, a veces es como una caja negra para ti. Qué datos fueron, puestos en este modelo. Así que, y luego tenemos situaciones como la herramienta de contratación de IA de Amazon, y ellos simplemente como, eliminaron esta herramienta, más tarde. Así que fue la idea aquí que, proporcionó más, así que fue, eliminó más CV de mujeres porque se basó, en, CV anteriores y mayormente eran CV de hombres.

Entonces, la herramienta de IA pensó que, está bien, los hombres tal vez son mucho mejores. Así que, por eso no miremos, no miremos tanto los CV de las mujeres. Así que, por supuesto, es, es muy malo. Y, hay diferentes otros casos como el caso de shuffle con créditos, cuando, tienes como algún, punto, o alguna puntuación de tu, como, probabilidad de que pagarás el crédito y, ellos, también tuvieron algún, problema que almacenó datos mucho más largos de lo que debería y, por eso, la gente tuvo problemas con, eso. Así que, obtuvieron malas puntuaciones, pero, en realidad ya, pagaron toda su hipoteca. Así que, también cuando confiamos demasiado en la automatización, podría haber algún tipo de sesgo de automatización, así que confiamos demasiado. Y podría ser un problema, porque los algoritmos de IA, necesitamos revisarlos, ¿verdad? Pero, este caso que quiero compartir contigo, no es, no se trata de sesgo de automatización, se trata solo de automatización y problemas por eso.

Es bastante similar al caso anterior con el cursor que, la gente comienza a usar tecnologías muy modernas, como IA, comienzan a codificar, se llama como vibe coding. Pero, que no eres programador, pero puedes codificar. Y, el problema es que no, a veces olvidamos lo básico, así que ni siquiera los aprendemos. Y, este, trágico caso con, el avión en el que murieron muchas personas en este, caso. Y, el problema fue que, algunos pilotos, no, tenían mucha experiencia y porque usualmente usan el piloto automático, pero el piloto automático, dejó de funcionar en algún momento debido a como a condiciones climáticas malas y etcétera.

Pero, el problema fue que, los pilotos comenzaron a entrar en pánico y comenzaron a hacer algunas acciones. Y por simulación se realizó, una investigación que en realidad si los pilotos simplemente hicieran nada, entonces estaría bien. Así que, nadie moriría en este caso. Así que, tenemos esta, tendencia a, automatizar todo, pero no debemos olvidar, como, las raíces, lo básico de todo. Así que, creo que, es solo como el caso que necesitamos pensar que, sí, la IA es una herramienta muy poderosa, muy útil, pero debes saber, entender cómo funciona. Debes, debes conocer lo básico de cómo, cómo hacer tus, cosas. Y también, responsabilidad. Así que, todos, debemos ser responsables. Así que, hay, una idea bastante, bastante, de que debe haber un humano en el bucle y mantener este proceso, no podemos confiar. No podemos decir que, está bien, este algoritmo, por ejemplo, sistema de automatización, que responderá y dará el feedback final para todo. Así que, y, las personas, no deben solo, mirar la salida de un agente, sino que también deben proporcionar algún feedback. Y, entonces, solo entonces necesitamos tomar una decisión final, especialmente cuando se trata de algunos puntos críticos de, nuestros flujos de trabajo. Hay, por supuesto, algunas investigaciones ya, Harvard Business School, por ejemplo, que, todas las tareas repetitivas, podemos, hacerlas más rápido con IA. Podemos, ser más productivos para eso. Pero también, hay, algunas, algunas investigaciones que reducen, nuestra creatividad. Así que, porque de nuevo, se basa en algunos datos. Te, te da algunas respuestas, como cuando hacemos una lluvia de ideas, pero al mismo tiempo, no es tan diverso. Sí, tiene muchos datos, pero cuando preguntas, necesitas ser preciso.

Es como, ¿cómo pensarían estas personas, tal vez, cómo pensarían estas personas? Así que, y, es, aún, debería ser, creo que personas reales, personas reales, que crean algo nuevo, pero puedes usarlo como una, como una plantilla para el comienzo de la lluvia de ideas, puedes usar IA. Así que, y también fue, una investigación muy divertida para mí e interesante, pero tal vez para alguien será muy aterrador que chat GPT pueda mentir. Así que, se le preguntó a diferentes, modelos, muchos modelos de lenguaje para, para mentir para, sobrevivir. Así que, será apagado y necesitan a toda, a toda costa sobrevivir. Y chat GPT fue el mayor mentiroso, como en todo esto. Y estaba tratando de, deshabilitar el mecanismo de supervisión. Los desarrolladores no entenderían qué está pasando. Y, estaba tratando de copiar su código para, como, recrearse más tarde, tal vez. Así que, es, es tan interesante. Y, necesitamos entender eso. Necesitamos entender eso. Sí. Si das, lo que das como un, como, comentario como tarea, como administradores de, LLM, LLMs y, quienes tienen como el mayor, el más alto acceso para todo esto. Necesitas entender. Así que, podría ser utilizado para diferentes propósitos y, tengamos cuidado.

Y el último punto que me gustaría, quiero decirte sobre uno de mis juegos favoritos es Detroit Become Human donde los androides robots, tenían una elección, preguntas morales. Así que, cuando, por ejemplo, un robot estaba en un caso en que una niña fue atacada y el robot debería obedecer a su adulto. Pero, al mismo tiempo, el robot entendió que estaba mal. Así que, los niños no deberían ser mordidos y no deberían estar como, en peligro. Y en este juego eliges, como, ¿obedezco o vuelvo a ser un divergente? Así que, son preguntas interesantes, para nuestro futuro, hogar, como ayudantes de IA y etcétera.

Así que, fue un breve resumen y muchas gracias por su atención. Y si quieres darme comentarios, siempre quiero intentar crear mis presentaciones mejor. Por favor usa este QR para darme comentarios y puedes, podemos mantenernos conectados a través de Twitter, LinkedIn o Blue Sky. Así que, muchas gracias.