Transformación de Imágenes Usando IA Sin Salir de Tu Aplicación React

Muy bien, mi nombre es Luis Paul. Soy un ingeniero de software senior en ImageX. Hoy vamos a hablar sobre la transformación de imágenes con IA sin salir de tu aplicación React. Pero voy a ir rápido porque hay mucho contenido, así que discúlpenme, intentaré ir más despacio.

Primero, un poco de historia. Como desarrolladores, nos encanta lanzar productos. Estamos enfocados en las características, la experiencia del cliente y la satisfacción, como deberíamos estar. Ese es nuestro trabajo. Pero eso hace que sea fácil olvidar las partes que no codificamos, cosas como las imágenes. Así que podrías encontrarte en esta situación en la que lanzaste un producto viral, a la gente le encanta, pero también te están enviando mensajes diciendo, oye, es fantástico pero estás enviando 100 megabytes de imágenes. No hagamos eso. Y tienes que correr y arreglarlo. Por eso es importante no olvidar las imágenes. Son el tejido conectivo de tus sitios. Las imágenes son la forma en que los clientes experimentan tu producto por primera vez y son más importantes de lo que tendemos a darnos cuenta.

Entonces, ¿qué deberíamos hacer al respecto? Deberíamos adoptar las best practices de imagen. Hay un montón de ellas, ¿verdad? Tienes tamaños de fuente, relación de aspecto, cambios de diseño, carga perezosa, etc. Y asegurarte de cumplir con todas ellas lleva tiempo. Por lo tanto, requiere que hagas cosas como generar variantes para todas tus imágenes. ¿Cómo podemos facilitar esto? Así que nos inclinamos a hacer cosas como la transformación de imágenes como un paso de construcción. Pero no es genial. Transformar en el momento de la construcción puede llevar una eternidad. El conjunto de características es más limitado en términos de transformaciones que puedes lograr y tienes que hacer un cuidadoso mantenimiento de tus tooling para hacerlo bien a largo plazo. En resumen, la DX simplemente no es genial.

Entonces, ¿qué más podemos hacer? Podemos hacer cosas como la transformación de imágenes en el borde. Esto es rápido, fácil de integrar en cualquier aplicación. Siempre está actualizado. Puedes crear un nuevo punto de replicación fácilmente y se mantiene actualizado para ti. Pero viene con algo de sobrecarga. Tienes que crear nuevas funciones cada vez que necesitas una nueva transformación, y tienes que hacer cosas como mantener e invalidar cachés, sincronizar el activo generado de vuelta a tu cubo donde viven tus activos.

Y por eso puede volverse un poco complicado, razón por la cual la gente se inclina hacia los CDN de imágenes. Con un CDN de imágenes, puedes encargarte de todo ese trabajo pesado. Y luego puedes adoptarlo progresivamente usando algo como unpick image que se encargará de cumplir con todas estas best practices por ti. Es fantástico porque es de configuración cero con la mayoría de los grandes CDN. Simplemente sueltas la URL de tu imagen que vive en el CDN. Sabe qué hacer. Solo le das un ancho y una altura si lo necesitas. Y eso es prácticamente todo.

En resumen, no necesitas reinventar la rueda para lograr las best practices. Así que echemos un vistazo a cómo podrías usar esto en tus aplicaciones. Vamos a tener una aplicación Contentful Next JS, va a usar una biblioteca de optimization de imágenes. Utilizará un CDN de imágenes para eliminar toda esa sobrecarga y aprovechará los parámetros de IA del CDN para hacer algunas transformaciones divertidas.

Entonces, primero, vamos a eliminar fondos usando IA. Queremos hacer cumplir cierta consistencia en nuestro sitio, asegurarnos de que las cosas coincidan con nuestros diseños. Así que aquí tenemos nuestra aplicación Contentful Next JS. Tiene una imagen de héroe. Queremos eliminar el fondo. Todo lo que necesitamos hacer, usando el CDN, es usar su parámetro de eliminación de fondo, guardar, y al agregar eso a la URL, tendremos un fondo eliminado. Fue rápido, fácil, sin dolor, gracias a usar Unpick Image en el CDN. Sigamos adelante. Tenemos algunos recortes faciales de IA que queremos hacer. Queremos asegurarnos de que las imágenes siempre estén enfocadas en lo que es realmente relevante y centrado. Así que veamos cómo podemos hacer eso. Tenemos una imagen aquí, y tenemos a alguien caminando por el pasillo, pero realmente no podemos ver la cara de esta persona, y nos gustaría, así que, ¿por qué no la recortamos alrededor de la cara de esta persona? La forma en que hacemos eso es agregando algunos parámetros a la URL. Configuraremos Frick crop, agregaremos algunas dimensiones de ancho y altura. Y una vez que hemos hecho eso, ahora también queremos asegurarnos de que usamos algún reconocimiento facial para centrar automáticamente la cara del sujeto en la imagen. Fácil. Y ahora, lo último que queremos hacer, es mejorar la resolución. Este es mi favorito personal, es como un truco de magia. Puedes agregar algo de definición a las imágenes pixeladas, vas a aumentar la densidad de píxeles, y vas a hacer cosas como, ya sabes, mejorar la iluminación y el contraste. Entonces, si pensamos en nuestra aplicación Contentful NxJS, podemos tener un componente de imagen, que todas nuestras imágenes usen, pero tal vez tenemos mucho contenido generado por los usuarios, se pone un poco complicado, ¿verdad? No todos tienen lo último y lo mejor, tienen contenido antiguo, queremos mejorar su resolución. Lo que tenemos que hacer en este caso es agregar el parámetro de mejora de resolución, guardarlo, y así, con el upscale equals true en nuestra URL de imagen, nuestra imagen se mejora automáticamente y ese carrusel se ve genial. Así que, para resumir, ¿qué hicimos? Hablamos mucho sobre muchas cosas. Hicimos una aplicación Contentful NxJS, usamos una biblioteca de optimization de imágenes llamada Unpick Image, y luego usamos un CDN de imágenes para eliminar toda esa desagradable sobrecarga de tener que invalidar cachés o almacenar imágenes en la cloud y finalmente, aprovechamos ese CDN para usar algunos parámetros de IA como el recorte de reconocimiento facial, como la eliminación de fondos, como la mejora de resolución y asegurarnos de que nuestras imágenes siempre se vean lo mejor posible cuando se muestran. Eso es transformar imágenes usando IA sin salir de tu aplicación React y estoy suficientemente sin aliento. Muchas gracias a todos. No duden en hacer preguntas.