Tus pruebas carecen de visión: Agregando Eyes a tu marco de automatización

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En esta charla, aprenderás cómo funciona la validación visual, verás una integración en vivo en una base de código de prueba existente y discutirás los pros y los contras de usar diversas técnicas de validación visual.

This talk has been presented at TestJS Summit - January, 2021, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

FAQ

La ceguera involuntaria es un fenómeno por el cual algo nuevo e inesperado entra en tu campo de visión y no lo ves porque estás enfocado en otra cosa. En las pruebas de software, esto ocurre cuando los desarrolladores están tan concentrados en una característica específica que se pierden de notar otros cambios o problemas que pueden estar ocurriendo alrededor.

Una manera común de compensar la ceguera involuntaria en las pruebas de software es mediante la automatización de las pruebas. Esto asegura que todos los pasos se registren y todas las verificaciones se revisen de manera consistente, ayudando a garantizar que los problemas no pasen desapercibidos.

Los errores visuales son problemas que afectan la forma en que los usuarios ven y interactúan con una aplicación. Estos pueden incluir texto que no se distingue del fondo, elementos que desbordan los bordes de la página o que están bloqueados por otros elementos, lo que impide la lectura o la interacción adecuada.

La validación visual o las pruebas visuales son técnicas utilizadas para asegurar que la interfaz de una aplicación aparece exactamente como se desea. Esto se hace tomando capturas de pantalla durante la primera prueba de una función y comparándolas en ejecuciones futuras para detectar cualquier diferencia que pueda indicar un problema visual.

Applitools utiliza algoritmos de aprendizaje automático para simular la visión y el procesamiento cerebral humano, lo que permite detectar solo las diferencias relevantes en las pruebas visuales. A diferencia de las comparaciones píxel a píxel, que son inestables, Applitools puede identificar cambios importantes sin ser afectado por variaciones menores como el parpadeo de un cursor.

Applitools permite anotar las imágenes en su panel de control para especificar qué áreas de la pantalla deben ser ignoradas o verificadas de manera diferente. Esto es especialmente útil para contenido dinámico, como listas que cambian o elementos como la barra de estado en dispositivos móviles, que son intrínsecamente dinámicos.

Angie Jones
Angie Jones
28 min
15 Jun, 2021

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Video Summary and Transcription
La charla de hoy trata sobre la importancia de las pruebas visuales en el desarrollo de software. Los errores visuales pueden pasar fácilmente desapercibidos cuando se depende únicamente de pruebas automatizadas. Estos errores pueden tener un impacto significativo en la experiencia del usuario e incluso pueden costar clientes a las empresas. Applitools ofrece un enfoque de aprendizaje automático para resaltar las diferencias relevantes en las pruebas visuales. Su API de Eyes y la integración con Cypress facilitan la adición de pruebas visuales a pruebas existentes. Con la ultra-rápida red de Applitools, las pruebas visuales se pueden realizar en múltiples plataformas y dispositivos simultáneamente.

1. Introducción a las pruebas visuales

Short description:

La charla de hoy trata sobre las pruebas visuales. Todos sufrimos de lo que se llama ceguera involuntaria al probar software. La automatización de pruebas puede ayudar a garantizar que se registren los pasos y las verificaciones, pero también puede llevar a pasar por alto problemas inesperados como la apariencia de la aplicación.

Hola a todos. La charla de hoy trata sobre las pruebas visuales. Pero primero, comencemos con un pequeño juego de quién lo hizo.

Claramente alguien en esta habitación asesinó al Lord Smythe, quien a las 3:34 de esta tarde fue brutalmente golpeado hasta la muerte con un objeto contundente. Quiero que cada uno de ustedes me diga dónde estaban exactamente en el momento en que se cometió este acto infame.

Yo estaba puliendo el latón en el dormitorio principal. Yo estaba untando mantequilla en los bollos de Su Señoría abajo en la cocina, señor. Yo estaba plantando mis petunias en el cobertizo de herramientas. Agente, arreste a la Lady Smythe. ¿Pero cómo lo supo? Señora, como cualquier horticultor le dirá, no se plantan petunias hasta que termine mayo. Llévensela. Así es, señora. Es solo una cuestión de observación. La verdadera pregunta es qué tan observadora fue usted.

Claramente alguien en esta habitación asesinó al Lord Smythe, quien a las 3:34 de esta tarde fue brutalmente golpeado hasta la muerte con un objeto contundente. Quiero que cada uno de ustedes me diga dónde estaban exactamente en el momento en que se cometió este acto infame. Yo estaba puliendo el latón. En el dormitorio principal. Yo estaba untando mantequilla en los bollos de Su Señoría abajo en la cocina. Pero yo estaba plantando mis petunias en el cobertizo de herramientas. Agente, arreste a la Lady Smythe. ¿Alguno de ustedes notó alguna de las diferencias? ¿Quizás la más grande donde el hombre muerto se levantó y se fue caminando? Probablemente no. Y eso se debe a que todos sufrimos de lo que se llama ceguera involuntaria. La ceguera involuntaria es cuando algo nuevo e inesperado entra en tu campo de visión y tú no lo ves porque estás tan enfocado en otra cosa. Y esto es especialmente cierto cuando hablamos de pruebas de nuestro software. Estamos enfocados en la característica que hemos escrito y queremos que funcione, y nos estamos perdiendo todo lo que está sucediendo a su alrededor. Entonces, ¿cómo compensamos esto típicamente? Automatizamos la prueba. Porque si automatizamos la prueba, sabemos que todos nuestros pasos se registrarán, y todas nuestras verificaciones se verificarán, y podemos garantizar que esas cosas sucederán cada vez. Pero, ¿qué pasa con las cosas inesperadas, verdad? Lamento decirte que cuando automatizas tu prueba, en realidad estás escribiendo en el guion la ceguera involuntaria, y te pierdes otras cosas que pueden estar sucediendo en tu aplicación, como la apariencia, ¿verdad? Usando las herramientas de automatización tradicionales, automatizamos esas pruebas.

2. Visual Bugs and Examples

Short description:

Los errores visuales pueden pasarse por alto fácilmente al depender únicamente de pruebas automatizadas que verifican la presencia de elementos en el DOM. Estos errores pueden incluir texto ilegible debido a la mezcla de colores, elementos desbordantes o elementos cubiertos por otros. Incluso grandes empresas como Cineworld y OpenTable han experimentado errores visuales que pueden erosionar la confianza del usuario en sus aplicaciones.

Está buscando en el DOM, y es ahí donde se está interrogando para darnos la respuesta a nuestras preguntas. Por ejemplo, ¿este texto está presente en esta pantalla? Busca en el DOM. El texto está presente. Nos dice que sí, la prueba pasa. Pero, ¿qué pasa si ese texto es del mismo color que el fondo y nuestros usuarios no pueden verlo? ¿Qué pasa si se desborda de los bordes de la página, ¿verdad? ¿Qué pasa si está cubierto por algún otro elemento, y por lo tanto nuestros usuarios no pueden leerlo o interactuar con él, si es un botón o algo así?

Estos son errores visuales. Y cuando hablo de errores visuales y pruebas visuales para solucionar errores visuales, muchas veces la gente dice, oh, eso es interesante. Ya sabes, y lo considera como algo agradable de tener, pero déjame decirte, los errores visuales están presentes en todas las aplicaciones, grandes o pequeñas. Permíteme darte un par de ejemplos. Aquí está Cineworld. Cineworld es la segunda cadena de cines más grande del planeta. Y tenían un error visual en la página que te pregunta si quieres almacenar la información de tu tarjeta de crédito. Esto se ve un poco extraño. Ja ja, podemos reírnos de ello, ¿verdad? Estas etiquetas no están alineadas con los botones, pero déjame hacerte otra pregunta. ¿Almacenarías tu información de tarjeta de crédito en esta página? Yo no lo haría. ¿Por qué no? Bueno, como Kim ha insinuado en este tweet, parece que no han probado su aplicación. Y si miras esto, piensas, oh chico, si se les pasó esto, quién sabe qué más se les pasó, ¿verdad, en el backend con mi tarjeta de crédito. Así que no, por supuesto que no, no voy a almacenar mi información de tarjeta de crédito en esta pantalla. Pero tengo una teoría. Creo que probaron esto. De hecho, creo que automatizaron la prueba para esto. Si automatizaron la prueba para esto, entonces con la consulta del DOM, estas etiquetas están ahí, los botones de radio están ahí. No es un problema interactuar con ellos. Pero desde la perspectiva del usuario, esto es realmente malo, ¿verdad? Pierdes confianza en la aplicación.

Aquí hay otro ejemplo, OpenTable. OpenTable se utiliza para hacer reservas en restaurantes. Solía vivir en Carolina del Norte hace un par de años y volví a visitar y quería quedar con algunos de mis amigos. Fui a hacer una reserva de buen tamaño en uno de mis lugares de barbacoa favoritos. Carolina del Norte es conocida por la barbacoa. El lugar de barbacoa era The Pit y yo estaba haciendo una reserva para siete personas. Me dieron algunas horas para elegir y seleccioné el horario de las 7 pm.

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