Visualización de datos para desarrolladores web

Observable es una plataforma que permite crear, editar y compartir cuadernos de código en vivo directamente en el navegador, utilizando JavaScript. A diferencia de Jupyter, que se ejecuta de arriba hacia abajo y puede trabajar con varios lenguajes mediante la comunicación con un servidor, Observable opera de manera completamente en el navegador y utiliza una ejecución reactiva, donde cada cambio se actualiza automáticamente sin necesidad de ejecutar manualmente las celdas.

Plot es una herramienta de visualización de datos desarrollada por Observable, diseñada para facilitar la creación rápida de visualizaciones significativas. A diferencia de D3.js que es más flexible pero complejo, Plot ofrece una forma más sencilla y rápida de llegar a visualizaciones útiles, ideal para la exploración de datos y para aquellos que no son expertos en visualización de datos.

Si no tienes una cuenta en Observable y actualizas la página, perderás los cambios realizados. Sin embargo, puedes copiar y pegar el código en tu propio archivo para conservarlo. Para guardar cambios de forma permanente y gestionar cuadernos privados o públicos, necesitas crear una cuenta en Observable.

Observable por sí solo no está diseñado específicamente para visualizaciones en 3D, pero puedes integrar bibliotecas como 3JS que son aptas para crear visualizaciones en 3D dentro de los cuadernos de Observable. Esto te permite aprovechar la potencia de 3JS mientras trabajas dentro del entorno reactivo de Observable.

En Observable puedes manipular datos utilizando funciones de JavaScript y luego visualizarlos con Plot. Plot permite la asignación de datos a diferentes canales visuales como X, Y, color, y tamaño, y maneja tanto datos categóricos como continuos utilizando escalas y transformaciones adecuadas como logarítmicas, lineales, entre otras.

Observable permite integrar widgets de entrada HTML como casillas de verificación, botones de opción y deslizadores, que pueden vincularse a las visualizaciones. Esto permite a los usuarios interactuar con los datos visualizados directamente, filtrando, ajustando y explorando los datos de manera dinámica.