Node Congress 2026

En este masterclass práctico, los participantes aprenderán cómo crear un servidor Model Context Protocol (MCP) listo para producción en Cloudflare Workers. La sesión cubre la definición de endpoints de herramientas, la integración de APIs externas, la persistencia de estado con almacenamiento KV y el despliegue global del servidor para que los asistentes de IA puedan invocar herramientas personalizadas en tiempo real. Al final del masterclass, cada asistente tendrá un servidor MCP en vivo que podrá extender y asegurar para sus propios proyectos de agentes de IA.

Esta masterclass cierra la vieja y muy real brecha entre los desarrolladores de Node.js y la producción.Muchos desarrolladores de Node.js pueden construir APIs, servicios y backends que funcionan localmente, pero las cosas se desmoronan cuando llega el momento de contenerizar, desplegar, escalar y operar en entornos reales. Esta masterclass soluciona eso.Aquí es donde Node.js deja de ser "solo código" y se convierte en un sistema de producción confiable.Lo que aprenderás:Dockerizar aplicaciones de Node.js para desarrollo y producción utilizando patrones probados en batallaDiseñar imágenes Docker limpias, rápidas y seguras para Node.jsConstruir pipelines CI/CD escalables con GitHub ActionsOptimizar aplicaciones de Node.js para rendimiento, estabilidad y observabilidad

La naturaleza concurrente de Node ya es poderosa, pero a menudo necesitamos sacar trabajo del servidor principal por varias razones. En este trabajo, exploraremos algunos escenarios en los que el trabajo se empuja inteligentemente a otro proceso de Node para resolver.
Una vez que usamos una cola para distribuir cargas de trabajo, necesitamos identificar la naturaleza del trabajo a realizar. Para trabajos intensivos en I/O o CPU, el primero ya está perfectamente cubierto por un solo proceso de Node.js; necesitaremos ajustar la configuración del trabajador para que coincida con los recursos disponibles y el rendimiento.