Herramientas como Playwright MCP (o AI) o Claude Code pueden generar pruebas para tu código.
Cursor puede darte sugerencias de pruebas sobre tu base de código que suenan lógicas en segundos también.
Las pruebas nunca se habían sentido tan fáciles antes.
Hasta que surge la necesidad de una estrategia de pruebas efectiva y sin fisuras a escala completa para tu producto.
¿Cómo sabes si estas pruebas generadas y sugerencias realmente se ajustan a tus estándares y necesidades, a pesar de verse tan bien?
¿Cómo, como ingeniero líder, equilibras las pruebas generadas a través de diferentes cuadrantes de prueba, entre el “qué” y el “cuándo” de un pilar de automatización de pruebas y diseñas una arquitectura escalable para tu equipo, y más allá?
¿Cómo combinas estas herramientas de AI para diseñar un flujo de trabajo de pruebas impulsado por AI escalable y aún así poseer completamente la calidad del código de tu equipo?
Únete a mi masterclass y descubramos juntos.
This talk has been presented at JSNation 2026, check out the latest edition of this JavaScript Conference.




















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