JSNation 2026

Dirige el código. No solo lo escribas.El panorama del desarrollo está cambiando de la codificación manual a la orquestación de sistemas. Ya sea que seas un ingeniero de React experimentado buscando multiplicar por 10 tu producción o un creador orientado al producto que busca convertir un prototipo en una aplicación funcional, esta masterclass es tu puerta de entrada al desarrollo nativo de IA.Únete a nosotros en una masterclass práctica de 4 horas donde construiremos una aplicación fullstack rica en características desde cero usando Cursor Composer. Omitimos el código repetitivo y nos enfocamos en los flujos de trabajo exactos utilizados para enviar características de alta calidad en minutos, no días.Lo que dominarásOrquestación de IA: Avanza más allá del autocompletado simple para gestionar cambios en múltiples archivos y lógica de aplicaciones complejas.El marco .cursorrules: Aprende cómo hacer cumplir los estándares del proyecto y prevenir "alucinaciones" de IA para un código consistente y profesional.Andamiaje Fullstack Rápido: Genera esquemas de base de datos seguros por tipo y lógica de backend al instante.Iteración de UI de Alta Fidelidad: Transforma indicaciones en interfaces pulidas y responsivas usando CSS moderno y bibliotecas de componentes.Endurecimiento y Refactorización: Usa IA para cazar errores, limpiar código "espagueti" y generar suites de pruebas completas.El ProyectoConstruiremos una aplicación web moderna y basada en datos que demuestre el poder del desarrollo asistido por IA. Al final de la sesión, tendrás una base de código funcional que muestra relaciones de datos complejas, UI dinámica y gestión de estado optimizada.
¿Para quién es esto?Desarrolladores que quieren eliminar tareas repetitivas y enfocarse en la arquitectura de alto nivel.Fundadores y Prototipadores que necesitan cerrar la brecha entre una idea y un producto funcional rápidamente.Entusiastas de la tecnología ansiosos por dominar el kit de herramientas profesional nativo de IA.Requisito: Trae una laptop con Cursor instalado. Nosotros proporcionamos la hoja de ruta; la IA proporciona la velocidad; tú proporcionas la visión.
Como esta es una sesión en vivo en línea, te animamos a registrarte lo antes posible para recibir la guía de configuración previa a la masterclass y asegurarte de que estás listo para construir desde el primer minuto.

¿Listo para pasar de cero a un agente de voz desplegado?La IA de voz avanza rápidamente, pero la mayoría de los tutoriales terminan en "hello world" y te dejan preguntándote cómo realmente llevar algo a producción. Esta masterclass intensiva te lleva a través de todo el viaje: construir un agente de voz completo con TypeScript y React, desplegarlo en producción, configurar la observabilidad y crear marcos de evaluación, todas las piezas que necesitas para aplicaciones de JavaScript del mundo real.Lo que construirás:Un agente de voz full-stack usando el SDK de TypeScript de LiveKitInterfaz de usuario de React con visualización de audio en tiempo real y gestión de estadoDespliegue en producción con la observabilidad adecuadaPruebas automatizadas y marcos de evaluaciónTemas cubiertos:Configuración de flujos de audio WebRTC con TypeScriptIntegración de modelos STT, LLM y TTS en tu stack de JavaScriptConstrucción de interfaz de usuario de React para interacciones de voz con estado en tiempo realManejo de interrupciones y toma de turnos naturalDespliegue en producción (Vercel)Configuración de observabilidad y reproducción de sesionesConstrucción de marcos de evaluación para aseguramiento de calidadEsto no es una demostración, es un bootcamp. Escribirás código TypeScript, depurarás problemas y desplegarás en producción. Al final, tendrás un agente de voz funcional y la confianza para construir más.

Los asistentes de codificación de IA están evolucionando de simples autocompletados a agentes autónomos que pueden interactuar con sistemas externos. Pero, ¿cómo enseñas a un agente a seguir tus flujos de trabajo y usar las herramientas adecuadas en el momento adecuado?En este masterclass práctico, descubrirás:Qué es MCP (Model Context Protocol) y cómo estandariza la integración de herramientas para LLMsCómo las Habilidades de Agente empaquetan conocimientos y flujos de trabajo específicos de dominio para agentes de IALas diferencias clave entre servidores MCP y Habilidades, y cuándo usar cada unoCómo crear una Habilidad personalizada que orqueste múltiples herramientas MCP en un flujo de trabajo cohesivoAl final de esta sesión, construirás tu propia Habilidad de IA que utiliza herramientas MCP — una habilidad de lucha temática de Matrix para Neo.¿Quién debería asistir: Este masterclass es ideal para desarrolladores de software que usan asistentes de codificación de IA (Claude Code, Cursor, o similares) y desean ampliar sus capacidades con integraciones y flujos de trabajo personalizados. No se requiere experiencia previa en MCP o Habilidades — solo trae tu curiosidad y una laptop.

Esta masterclass explora cómo operan los agentes independientes a nivel de tiempo de ejecución y cómo se diferencian de los pipelines de IA tradicionales. Examinaremos la arquitectura de agentes, los bucles de planificación, los modelos de memoria y la ejecución de herramientas. También cubriremos la coordinación de múltiples agentes, incluyendo el aislamiento de estado y el control de recursos. Un enfoque clave es la seguridad y la gobernanza: acceso basado en capacidades, sandboxing y riesgos de inyección. Finalmente, abordaremos la observabilidad y la supervisión: trazado de razonamiento, auditoría del uso de herramientas e implementación de mecanismos de control para sistemas de producción.

Todos los ejemplos y conceptos estarán basados en la pila de Node.js y exploraremos por qué Node.js es particularmente adecuado para construir entornos de ejecución de agentes listos para producción, sirviendo como el plano de control para la supervisión, integración, ejecución en streaming y coordinación distribuida.

Referencias: OpenClaw, n8n, LangChain.

La mayoría de los desarrolladores que utilizan herramientas de codificación de IA se topan con el mismo muro en proyectos reales: las demostraciones parecen mágicas, pero el trabajo de producción se desmorona. Esta masterclass muestra por qué y qué hacer al respecto.La lección principal: la ejecución es rápida y barata solo cuando la preparación es profunda.Lo que construiremos, en vivoDesde un directorio vacío hasta una aplicación de producción desplegada: una aplicación móvil de Conference Companion App con el programa del evento, perfiles de oradores, búsqueda y favoritos. Los asistentes la abrirán en sus teléfonos antes de que termine la sesión.
Las cuatro etapas de envío con IAVerás un flujo de trabajo de producción completo, deliberadamente orientado hacia el trabajo que realmente determina la calidad:- Investigación — Reunir todo lo que la IA necesitará por adelantado: documentos oficiales, patrones de código, datos reales. Para el momento de la ejecución, no hay que buscar nada. De aquí proviene la calidad.- Planificación — Dividir la aplicación en tareas claras con criterios de aceptación, escritos en vivo. Saltarse esto es la razón por la que la mayoría de las construcciones de IA fallan.- Ejecución — Diez tareas ejecutándose en paralelo a través de git worktrees, orquestadas por Navigator (un plugin de Claude Code) en una pila de React/Next.js. Código y documentos escritos juntos.- Revisión y Envío — Puertas de calidad (pruebas, lint, tipos, compilación), commits limpios, fusión, despliegue en Vercel. URL en vivo compartida con la sala.
Bonus: Humano + Claude Code vs. agente completamente autónomoMientras la construcción en vivo se ejecuta, Pilot — nuestro agente de codificación autónomo — construye la misma aplicación a partir de la misma especificación, por su cuenta, en un repositorio separado. Al final, abrimos ambos lado a lado: dos aplicaciones funcionales, dos historiales de pull request, dos URLs en vivo. Una impulsada por humanos, otra completamente autónoma.
Te irás conUn flujo de trabajo repetible para enviar software real con Claude Code, además de técnicas concretas que puedes aplicar a tus propios proyectos el lunes por la mañana.

Todo lo que se necesita es un módulo y una herramienta CLI para construir y desplegar aplicaciones peer-to-peer de producción. En este masterclass:Construir una aplicación peer-to-peer en tiempo realConectar con otros en tu propia aplicación, completamente peer-to-peer.Entender cómo desplegar, incluyendo prácticas de producción, principios y herramientasEsto es para cualquiera que construya con JavaScript y cualquiera que despliegue aplicaciones.

Los LLMs son poderosos pero impredecibles y la mayoría de los tutoriales omiten la parte donde realmente tienes que lidiar con eso en el código de producción. Este masterclass te enseña a usar la IA generativa como una herramienta de ingeniería: cómo estructurar prompts alrededor de esquemas, validar y reparar la salida no determinista, y ejecutar modelos localmente para que controles el costo y el carbono.

Generaremos un mundo para un juego de rol como nuestro contexto de enseñanza, es un dominio divertido y de bajo riesgo que hace visibles los problemas difíciles. Los patrones con los que te irás se aplican en cualquier lugar donde quieras incorporar LLMs en un sistema tipado.

No se requiere experiencia en ML. Solo TypeScript y una laptop.