AI + UX: Diseño de Producto para Experiencias Inteligentes

Hola. Estoy muy emocionado de estar aquí. Siempre estoy un poco nervioso y muy emocionado de hablar sobre el diseño. Como soy diseñador de productos, voy a comenzar con un poco de delimitación del problema. Solo quiero decir que no me considero un experto en IA y diseño. No sé quién lo sea en esta etapa de la industria, pero soy un coleccionista de ideas interesantes sobre diseño y agrego una capa de experiencia personal sobre cómo interpreto esas ideas y luego las comunico.

En segundo lugar, normalmente hago esta charla en 40 minutos, una hora, pero la he reducido a 20 minutos, así que si se siente un poco apresurada, por favor, tengan paciencia. Será como ver un video a 1.2 de velocidad, pero sí, quiero abarcar la mayor cantidad de puntos posibles, así que gracias por tener paciencia.

Ahora, mi interés en la IA comenzó en UiPath, que es una empresa que se dedica a la automatización de procesos robóticos. Trabajé en un producto llamado Clipboard AI, que en realidad ganó el premio a la Mejor Invención del año 2023 según la revista Time, y me emocionó la industria y el nuevo espacio de problemas y los desafíos y oportunidades que nos presenta, y luego me uní a Miro, y ahora estoy diseñando para el espacio de colaboración, lo cual es muy emocionante para un diseñador. Básicamente, estoy diseñando para mí mismo, y sí, ese es el trasfondo.

Y ahora veamos qué está haciendo la IA en este momento. Está perdiendo fuerza. Está perdiendo popularidad. Es menos emocionante. No hay tantos casos de uso valiosos como se esperaba. Las empresas están perdiendo un poco de confianza. Han invertido mucho dinero en estas tecnologías y aún no ven un retorno de inversión, por lo que, en general, si observamos el ciclo de hype de Gartner, estamos entrando en la era en la que el pico de expectativas infladas ha terminado y las personas están generalmente en esta depresión sobre lo que la IA puede hacer por nosotros.

Pero lo interesante cuando se observa este gráfico es que, si bien vamos a decir que la IA no está haciendo nada como se prometió y que es una tecnología infantil, muy inmadura, va a llegar allí, y finalmente veremos estándares y mejores prácticas y marcos a los que podemos hacer referencia como diseñadores, como constructores, y luego se estabilizará, por lo que está aquí para quedarse. Veamos cómo podemos diseñar para ello, ya que estará con nosotros a partir de este momento.

Para enmarcar mi pensamiento sobre cómo deberíamos diseñar para la IA, parto de la definición de lo que es la IA. Y, por supuesto, hay múltiples formas en las que se puede definir la IA. Una forma de pensar en ella es como una colección de herramientas que ahora tenemos disponibles, y si pensamos en estas herramientas que estamos utilizando para dar forma a productos, a experiencias, a dar forma al mundo, me hace ser un poco poético o filosófico y pensar que si ahora estamos dando forma a estas herramientas, básicamente nos estamos dando forma a nosotros mismos, o al menos a nuestro futuro, el futuro de la experiencia humana, por lo que esencialmente cómo trabajaremos y viviremos. Esta es una cita de John Culking, damos forma a nuestras herramientas, luego nuestras herramientas nos dan forma a nosotros. Lo que diseñamos termina por diseñarnos a nosotros. Si pensamos en el mundo en general, los muebles que diseñamos, la arquitectura, las ciudades, los lugares de trabajo, los productos, las experiencias, las conversaciones, todo lo que diseñamos contribuye a la forma en que experimentamos el mundo. Y, por lo tanto, nos da forma esencialmente. Lo cual es emocionante, pero también es un llamado a la responsabilidad en la era de la IA donde todo es ambiguo, no está regulado, no hay estándares o reglas claras, directrices, barreras de protección. Por lo tanto, debemos ser aún más responsables que antes porque la forma en que establecemos los cimientos para estas tecnologías dará forma a lo que nos convertimos como humanidad.

Ahora, si queremos hacerlo bien, debemos comenzar por los desafíos, al menos desde esta perspectiva de diseñador. Debemos comenzar por los desafíos que la IA plantea para los diseñadores. Uno de ellos es trabajar con sesgos. Todos lo sabemos ahora, los sistemas de IA son inherentemente sesgados, lo cual no es porque sean malvados, simplemente son un reflejo de algo que desafortunadamente existe en la sociedad, pero eso también es una oportunidad, ¿verdad? Entonces, si queremos cambiar la forma en que estos sistemas nos reflejan y reflejan el mundo en el que vivimos, podemos alimentarlos con datos más representativos, podemos intervenir en ese proceso y cambiar la forma en que nos reflejan, y en realidad es una oportunidad. La seguridad y la seguridad, no se trata solo de que la IA se vuelva consciente y nos mate a todos, sino que también se trata de preocupaciones sobre la privacidad de los datos, incluso la seguridad psicológica que tenemos cuando tenemos conversaciones con sistemas de IA o interactuamos con ellos en otros medios. Sí, también está el aspecto de que estos sistemas son fácilmente engañosos, por lo que pueden ser manipulados en manos equivocadas. Luego está el aspecto de diseñar para la probabilidad, que es mi favorito. Como diseñador, es realmente interesante pensar que en un sistema convencional, controlas la experiencia. Sabes lo que va a suceder porque tú decides, porque tienes la oportunidad de diseñarlo. Siempre sabes lo que va a suceder a continuación o algunas opciones de lo que puede suceder a continuación cuando un usuario realiza una acción. Con los sistemas de IA, no tienes idea de lo que va a suceder. Tal vez sea bueno.

Tal vez sea malo. No tienes muchas herramientas o heurísticas para juzgar si lo que sucedió es lo correcto que debería haber sucedido. ¿Es el resultado lo que el usuario estaba buscando? Por eso vemos que estos sistemas se basan mucho en mecanismos de aprobación o desaprobación para determinar si es bueno. ¿Hicimos un buen trabajo? Pero sí, como industria de diseño, tenemos que construir frameworks que se adapten a esta falta de previsibilidad.

El aspecto de la confianza y la transparencia, las personas pueden confiar en algo de lo que no tienen idea de cómo funciona y siempre hay esta, incluso en estudios neurológicos recientes, oops, me preguntaba si esto sucederá y sucedió. Sí. Sí. En estudios neurológicos recientes, hemos aprendido que las personas sienten la necesidad, el impulso de verificar algo que la IA produce, por lo que es realmente interesante ver que podemos confiar en la procedencia de esta información pero también hay oportunidades para eso. Como este concepto de pensamiento demostrado. Mostrar lo que sucede bajo el capó o explicar el camino a alto nivel que siguió el sistema de IA para llegar a una respuesta particular, citas, referencias, etc.

Y en cuanto a la propiedad intelectual, creo que esto merece una conferencia en sí misma, pero solo quiero compartir algo, un desvío, que es que creo que en la era de la IA, como diseñadores, como sociedad, esencialmente cambiaremos lo que valoramos y pasaremos a valorar el arte porque es escaso, el arte definitivamente ya no es escaso, es su último problema hoy en día, sino porque es creado por humanos. Así que me gusta dar el ejemplo de la Mona Lisa. Si miras la Mona Lisa creada por la IA, y sabes que fue creada por la IA, especialmente ahora que tenemos estas etiquetas hechas con IA. Ok, Mona Lisa, pero es como hecha por IA, así que lo que sea.

Pero si estás en el Louvre y ves a personas tomando fotos frenéticamente y emocionándose frente a esta obra de arte en la que todos hemos acordado colectivamente que tiene valor para la humanidad, es importante, la adoramos juntos, entonces hay un tipo diferente de experiencia del arte. Probablemente cambiaremos como sociedad para admirar más lo que proviene de la experiencia humana.

Los principios que podemos, creo que no estoy llevando muy bien el tiempo, los principios que podemos usar y aplicar y tener en cuenta como diseñadores, pero no solo como diseñadores, como cualquier persona que contribuye a los sistemas en general, comienzan con las personas. Esta es la regla más importante que los diseñadores deben considerar cada vez que hacen algo. Pero especialmente en la era de la IA, cuando todos vamos a vivir en este modelo híbrido de colaboración constante con nuestro asistente de IA, donde sea que se muestre, debemos asegurarnos de que el usuario tenga el control. Debemos asegurarnos de que el usuario sea para quien estamos diseñando este modelo híbrido de colaboración, mejorando nuestra vida con IA. Combatir el sesgo, brindar seguridad y control, mecanismos para informar o sentirse seguro o deshacer o simplemente sentir que el usuario se encuentra en un espacio seguro. Para todos, estoy interesado en esto, no se trata solo de accesibilidad e inclusión, sino también de asegurarse de que estas tecnologías sean asequibles y que todos puedan usarlas. De lo contrario, solo estamos profundizando las disparidades en la sociedad, y así los ricos tendrán más poder y los desfavorecidos serán menos competitivos, por lo que estas tecnologías deben ser utilizadas por cualquier persona. Ser responsable, admitir cuando te equivocas, con gracia, reglas clásicas de la UX, promover el bien cada vez que tomes una decisión para tu producto, piensa en el daño que esa decisión podría potencialmente causar y, si lo ves, entonces no lo hagas o reconsidera. Ayudar a las personas a crecer. Este es un aspecto de aprendizaje mutuo que ocurre en el sistema, por lo que si el sistema está diseñado de manera que me capacite para usarlo al máximo de su potencial, entonces aprende de cómo lo estoy usando y ambos mejoramos. Así que hay este ciclo de retroalimentación y debemos pensarlo cuando estamos diseñando. Construir confianza, mostrar lo que sucede bajo el capó, IA explicada, pensamiento demostrado, y envejecer bien. Ahora, esto significa que esencialmente vamos a diseñar experiencias e interacciones y medios completamente diferentes. Comenzamos con el procesamiento por lotes. Estamos en la larga era de la interacción basada en comandos, por lo que si quiero obtener una imagen de una montaña al atardecer, hasta ahora abriría Photoshop, un comando, crearía un archivo, crearía un triángulo, agregaría textura, agregaría relleno, así sucesivamente, un paso tras otro a mi comando, así que tengo el control, tengo el locus de control. Estoy construyendo, me acerco a mi objetivo. En este nuevo paradigma para el diseño, que se llama especificación de resultados basada en la intención, esencialmente le damos a la computadora nuestro objetivo, ella lo comprende, descompone la intención detrás de él y luego toma decisiones, y con eso crea la salida que estamos buscando por lo que invierte por completo el locus de control interno y cambia por completo la forma en que debemos diseñar este producto. Entonces, ¿cómo serán las experiencias en este nuevo mundo? Todas iguales. Solía criticar lo que estaba sucediendo, que todos los productos esencialmente copiaban entre sí, todos usaban destellos, púrpura, pero creo que necesitamos un paradigma visual y un vocabulario visual para cómo se muestran estas acciones, y todos sabemos cuando vemos los destellos o el púrpura, oh, esto es IA, y eso es algo bueno porque hace las cosas más transparentes. Y también estoy pensando mucho en cuáles son las interacciones correctas en las superficies, las superficies correctas en las que estas capacidades deben mostrarse, y la mayoría de los productos todos están luchando en la industria tratando de descubrir cómo tener IA en su producto. Esto se llama Pilot, y eligieron la adaptación de IA en una superficie diferente que esencialmente está desconectada de donde el usuario está trabajando, por lo que eso realmente no se siente como el mejor modelo. Soy un gran fanático de la IA significativa, por lo que la IA se muestra en el momento en que el usuario realmente la necesita, por ejemplo, cuando grabas un video, genera automáticamente capítulos, no tienes que preocuparte por la estructura, genera títulos, son bastante buenos. Lo mismo para el arte, oops, ¿desde cuándo ha estado aquí? Sí, entonces, navegador de arte, no sé si lo has usado, pero genera vistas previas generadas por IA de lo que hay en un sitio web cuando navegas por los enlaces. Así que creo que este aspecto de IA invisible, IA implícita, que esencialmente te ayuda con una tarea, no es solo, aquí está IA, tenemos IA en nuestro producto, sino que hace algo significativo para ti. Ese es el camino correcto a seguir. ¿Cómo puede la IA mejorar las experiencias? Encontré cuatro pilares principales en los que la IA puede ayudarnos a construir mejores productos. Pueden hacerlos más relevantes, lo que significa que la IA puede personalizar la experiencia, puede tener conciencia del contexto, comprender cuál es el objetivo particular que tienes en un momento específico y optimizarlo, predecir cuál podría ser ese objetivo según quién eres.

Simplificado, veremos cada vez más aplicaciones que son reemplazadas, como Grammarly, el ejemplo más reciente. Ahora iOS tiene las funciones de Grammarly, así que no sé qué pasará con ese producto. Las aplicaciones FML, este es un concepto que significa que cuando tienes una necesidad, tienes una interfaz donde comunicas esa necesidad, y luego se crea una solución en el momento, y puedes descartarla y no volver a usarla. Es el concepto de tener una interfaz que resuelva todas tus necesidades, y no necesitas 100 aplicaciones, y así sucesivamente. Algunas personas están experimentando con llevarlo todo fuera del espacio digital y más hacia productos tangibles, pero eso no está funcionando muy bien.

Por supuesto, la IA también puede ayudarnos a que los productos sean más accesibles. Esto es algo que todos deberíamos estar emocionados cuando pensamos en cómo la IA puede ser mala, también puede ser buena desde ya. Y también útil, simplemente explicarse mejor a las personas. Ahora, si quieres diseñar para la IA con la IA, no sé si hay muchos diseñadores aquí, esta es la parte más centrada en el diseño. Tenemos que comenzar por entender qué cosas puede hacer la IA por nosotros como diseñadores, y qué partes no puede reemplazar o no debería reemplazar. Si hacemos esa distinción clara, ahora podemos entender cómo aprovechar esas partes que pueden ser reemplazadas y mejorar, trabajar para ser mejores pensadores críticos y todo lo que la IA no reemplazará en un futuro cercano. La IA no nos reemplazará por un par de razones. Aún no puede resolver problemas complejos, por lo que es bastante difícil para cualquier sistema de IA comprender el ecosistema alrededor de una persona, como su trasfondo, traumas, historia, personalidad, relaciones familiares, trabajo y todo. Esto es algo en lo que estamos en una posición única para poder conectar y desentrañar. Las soluciones de diseño requieren esfuerzos multidisciplinarios. Eso significa que no solo somos diseñadores. También debemos emplear psicología, diseño de interacción, diseño visual, investigación, sociología y lo que sea necesario. La idea es que debes reunir muchas disciplinas en la mesa para poder ofrecer una solución convincente y significativa. La IA necesita mucha guía. Se pierde fácilmente si pierde el contexto y, por supuesto, carece de empatía y una verdadera comprensión de la psicología humana. ¿Qué significa realmente `verdadera`? La IA sabe muchas cosas sobre la psicología humana, probablemente más que nosotros, pero solo las sabe. Realmente no las comprende porque no puede sentir, así que si estoy frente a una persona, puedo imaginar lo que esa persona siente. Puedo intentar construir empatía y compasión porque tal vez haya experimentado algo similar. La IA obviamente no siente, al menos por ahora.

Sí, esta es la diapositiva que siempre emociona a la gente porque es muy táctica. Cómo incorporar la IA en tu trabajo como diseñador. Pero solo quiero invitar a todos a hacer este ejercicio de cuál es mi proceso actual en cualquier trabajo que esté haciendo. ¿Cuáles son las partes que se pueden externalizar a la IA y cuáles son las partes que disfruto hacer y no quiero externalizar? Y cuáles son las partes en las que la IA aún no es muy buena, así que mejor no externalizarlas. Lo más importante cuando miras esta diapositiva es el hecho de que en el centro de todo, está la persona que decide cómo será el proceso. Gobernamos este proceso, ¿verdad? Decidimos qué debe suceder a continuación, qué necesitamos descubrir a continuación, cuáles son las piezas faltantes en el proceso de construir una solución. Así que estamos orquestando todo esto, y creo que eso es algo que esencialmente no cambiará durante mucho tiempo. Además, productos como Wizards, no sé si los has visto, ya sabes, esta es una herramienta en la que básicamente generas texto para generar diseño. Esto significa que producir diseño no será lo que nos haga especiales en el futuro o irremplazables.

Pero siempre será el pensamiento detrás de ello, ¿verdad? Ahora puedes tener joyas de diseño con productos como este. Solo les dices, quiero este tipo de maqueta para no sé qué sitio web y puedes iterar, llegar a donde quieres. Y eso no es algo que nos diferenciará en el futuro. Pero lo que siempre será el caso, espero, al menos. No lo sé. Nadie lo sabe. Pero podemos emplear estas tecnologías para resolver los problemas correctos. Y entender cuáles son los problemas correctos para resolver. ¿Qué es importante? ¿Qué importa? ¿Qué debo hacer a continuación para mejorar el mundo? Eso depende de nosotros. Y este aspecto del pensamiento crítico y establecer conexiones y juntar todas las cosas para entender qué hacer, y luego para quién, y así sucesivamente, eso es algo que aún está en nuestras manos.

Y sí. La IA solo puede permitirnos mejorar algunas partes de ese proceso. Pero no reemplazará el proceso. Así que tengo un boletín sobre IA. Acabo de lanzarlo, Fin del Diseño, Fin de la IA. Y sí. Quiero invitar a todos a suscribirse. Hay mucho ruido en la industria. Así que lo que intento hacer es ser un filtro entre el ruido y las cosas que realmente tienen sentido. Y estoy a tiempo. Esto es muy emocionante. ¡Hurra!

¿Cuál es tu parte favorita sobre la IA de la que hablaste? Sí. Mi parte favorita sobre la IA. No me gusta la IA. No. Quiero decir, creo que es solo este aspecto de, esto es algo en lo que he estado reflexionando en mi trabajo durante la última semana porque tuvimos este workshop interno sobre lo que la IA debería hacer por nuestros usuarios, etc. Y una de las cosas que surgieron para la mayoría de las personas, y personalmente soy fan de ello, es que hay muchos momentos de frustración y procrastinación, y simplemente no quiero hacer esa tarea. No quiero mover ese píxel, o no quiero escribir ese PRD, o no quiero escribir ese code, y entonces simplemente no lo harás porque te da asco tener que hacerlo. Y luego la IA puede estar ahí y dar inicio a ese proceso. Ayudarte a dar ese salto inicial, dándote un borrador probablemente tonto de lo que estás a punto de hacer, pero es un punto de partida. Y para mí, es este aspecto de permitirnos avanzar con menos fricción a través de los flujos de trabajo que tenemos todos los días. Así que dejemos las partes que no nos gustan a esta entidad, y no podemos dejarlas completamente, lo cual también es bueno, porque quieres pensar en todo lo que estás haciendo. Pero sí, simplemente eliminar la fricción de las cosas que no quiero hacer.

Sí, gracias. Vi una opinión en Twitter, creo, de que las personas no quieren que la IA les ayude con la codificación, quieren que la IA les ayude con las tareas del hogar como la ropa, lavar platos, etc. Así que bueno, tenemos preguntas. No todos los productos se benefician de la IA, pero aún así, los inversores quieren ver soluciones de IA debido a la expectativa generada. ¿Algún sugerencias? Sí, simplemente di que tienes IA. No obtendrás financiamiento si no tienes IA.

Es algo que he notado de primera mano. Tengo muchos amigos que tienen sus propias startups donde están tratando de obtener financiamiento, y siempre es lo mismo. Pero, ¿dónde está la AI? Cada inversor quiere ver AI en ello. Creo que es realmente fácil agregar honestamente AI en tu producto. Simplemente haz algo que tenga algún aspecto de AI. Creo que también está bastante relacionado con la expectativa generada. Creo que en el futuro, los productos no tendremos que decir que usamos AI. Será implícito. Sí, es una forma, es una parte de la construcción de soluciones para productos. No sonará especial. Será solo otro instrumento como la codificación o cualquier otra cosa. Pero por el momento, simplemente di que tienes AI, y experimenta con estas tecnologías. Así que no se trata solo de decir que lo tienes, sino también de buscar oportunidades para usarlas. Son cada vez más accesibles. Así que creo que es interesante, solo un experimento honesto, no solo para los founders, sino también para los inversores.

Gracias. La siguiente pregunta se refiere a mi comentario anterior. ¿Cómo crees que podemos separar nuestra necesidad humana de crear un AI, quitándonos lentamente eso con AI, arte, música, etc.? También pienso mucho en eso. Creo que lo interesante es que muchas personas en todo el mundo no tenían un medio, habilidades o herramientas para expresarse. Como si todos fueran creativos. Pero algunas personas pueden dibujar, otras pueden cantar. La mayoría de las personas no tienen nada de eso disponible.

Y así, para muchas personas que no eran talentosas o simplemente no invirtieron tiempo en desarrollar esas habilidades, ahora la IA es un canal de expresión. Es un espacio donde pueden decir: tengo esta imagen en mi mente y ahora algo puede crearla por mí. Y esas personas no serán los artistas millonarios, ¿verdad? Los artistas seguirán siendo artistas. Pero la persona común que no tiene talento, que trabaja como enfermera o cualquier otra cosa, también podrá expresarse a través de estas tecnologías. Y escuchas mucho eso cuando tienes entrevistas con personas en el espacio de la IA, con usuarios, como: no sé cómo escribir. Así que ahora GPT me está ayudando a escribir. Y no es, no es el próximo Kafka, ¿verdad? No será super talentoso. Porque hay este aspecto humano de sufrimiento y todo lo que debe ir en algo para que sea valioso. Pero simplemente está capacitando a las personas para que se expresen, lo cual creo que es algo que podría mejorar nuestra percepción de la IA. Simplemente está empoderando a las personas para aprovechar esa creatividad interna que no tenía salida y usarla para algo. Incluso si es algo que nunca será comercial.

Sí. Vi cómo algunas personas crean cosas increíbles con la ayuda de la IA. Simplemente colocan las palabras en el orden correcto. De acuerdo, creo que tal vez la última pregunta. Mi gerente de proyectos y mi diseñador de UX tratan la IA como una varita mágica. Pero yo como desarrollador no puedo usarla de esa manera debido a mis limitaciones. ¿Cómo puedo hacer que vuelvan a la realidad? ¿Qué? ¿Cuál es la pregunta? La primera. Yo tengo el mismo problema como diseñador. Así que todos los que están... Sí, es interesante. Porque como diseñadores, y creo que los gerentes de proyectos tienen el mismo problema. Ahora todos en los niveles de liderazgo esperan que hagamos cosas mágicas con la IA, tanto interna como externamente.

Pero todos estamos navegando por sistemas de diseño, y todo tipo de restricciones técnicas y problemas de seguridad. Y no es tan fácil. No puedes integrarte mágicamente con GPT de la noche a la mañana en tu producto y hacer cosas. Creo que esta es una conversación perpetua. Como lo que necesita suceder en esta etapa de la historia es que continuemos discutiendo estas expectativas. Desempaquetarlas. ¿Son realistas? ¿Por qué no son realistas? Es simplemente, de alguna manera, un problema de comunicación. Porque se trata de establecer expectativas dentro de tu equipo y simplemente... Sí, discutir sobre el arte de lo posible, todas las cosas que podríamos estar haciendo con la IA hoy en día. Pero también discutir las limitaciones técnicas y sí. Algunas empresas no tienen acceso a Internet. Así que sí.

Oh, no es... Creo que tal vez tengamos tiempo para una pregunta más. ¿Cuál es la trampa más grande al construir aplicaciones que crean contenido con IA? ¿La trampa más grande? Trampa. Problema. Sí. Bueno, tengo muchas ideas directas de nuestros usuarios. En Miro, básicamente teníamos una superficie donde invocábamos a GPT como nuestro propio asistente interno que les permitía hacer cosas. Y el problema es que la tecnología aún no está ahí. Bueno, en muchos aspectos sí está. Está haciendo cosas increíbles. Como la versión 4.0 es increíble y demás. ¿Debería callarme ahora? Pero la idea es que sigue siendo una tecnología incipiente. No tan incipiente. También... Sí. No quiero decir que esté completamente inmadura porque ya no es el caso. Pero aún no está ahí. Sea lo que sea que signifique proverbialmente ahí.

Así que los usuarios se sienten decepcionados cada vez que lo usan en la mayoría de los productos. Lo intentan, experimentan y lo intentarán una, dos, tres veces y luego no lo intentarán de nuevo si obtienen resultados decepcionantes o si no pueden usar lo que sea que AI se haya producido. Entonces lo abandonarán y tal vez lo intenten de nuevo en un año.

Así que la mayoría de los productos que intentan incorporar AI, infundir AI en su experiencia están perdiendo usuarios. Así que he hablado con personas de Notion, de todas las empresas tecnológicas geniales que hacen AI. No tienen una buena adopción. Las personas experimentan con ello y luego lo abandonan porque no es bueno. La pregunta fue, creo, ¿cómo puedes abordar eso? No hago promesas exageradas. Creo que la mayoría de los productos hacen promesas exageradas. Escribe tus publicaciones de blog con AI. Claro. Puedes escribir algo. Pero ¿va a ser... Pero aún así necesitas trabajar en ello. Tal vez solo sea establecer expectativas más honestas. Podemos ayudarte a hacer el 20% de tu trabajo y luego debes hacerlo por tu cuenta. También existe esta desconexión entre lo que es todo el discurso sobre AI y lo que realmente puede ofrecer, lo que causa este problema. Así que más honestidad, límites y simplemente mejores sistemas, creo. Sea lo que sea que eso signifique.

Sí. Muchas gracias, Johanna.