AI + UX: Diseño de Producto para Experiencias Inteligentes

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La revolución en curso de la IA nos presenta oportunidades, desafíos y responsabilidades únicas para diseñar nuestro futuro. Aprende cómo ejercitar tus habilidades de pensamiento crítico cuando se trata de integrar la IA en tu oficio de diseño, y cómo construir una sólida mentalidad ética en torno a la toma de decisiones de diseño en la Era de la IA. Guiados por Ioana Teleanu, la Diseñadora de Producto Principal de IA en Miro, exploraremos los principales temas en los que debemos reflexionar como diseñadores que participan en la formación del futuro de la humanidad.

This talk has been presented at C3 Dev Festival 2024, check out the latest edition of this Tech Conference.

Ioana Teleanu
Ioana Teleanu
28 min
15 Jun, 2024

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Video Summary and Transcription

Los desafíos del diseño de IA incluyen el sesgo, la seguridad y la privacidad. La confianza y la transparencia son importantes en la IA. Los principios de diseño para la IA incluyen el control del usuario, combatir el sesgo y promover la toma de decisiones acertadas. La IA puede habilitar el proceso de diseño y los inversores esperan verla incluida en los productos. La IA capacita a las personas para crear y compartir ideas, pero gestionar las expectativas es crucial.

1. Introducción al Diseño de IA

Short description:

Soy un diseñador de productos y no me considero un experto en IA y diseño. Soy un coleccionista de ideas interesantes sobre diseño y agrego una capa de experiencia personal sobre cómo interpreto esas ideas y luego las comunico. He reducido esta charla a 20 minutos para abarcar la mayor cantidad de puntos posibles. Mi interés en la IA comenzó en UiPath, donde trabajé en un producto llamado Clipboard AI. Ganó el premio a la Mejor Invención del año 2023 según la revista Time. Ahora estoy diseñando para el espacio de colaboración en Miro.

Hola. Estoy muy emocionado de estar aquí. Siempre estoy un poco nervioso y muy emocionado de hablar sobre el diseño. Como soy diseñador de productos, voy a comenzar con un poco de delimitación del problema. Solo quiero decir que no me considero un experto en IA y diseño. No sé quién lo sea en esta etapa de la industria, pero soy un coleccionista de ideas interesantes sobre diseño y agrego una capa de experiencia personal sobre cómo interpreto esas ideas y luego las comunico.

En segundo lugar, normalmente hago esta charla en 40 minutos, una hora, pero la he reducido a 20 minutos, así que si se siente un poco apresurada, por favor, tengan paciencia. Será como ver un video a 1.2 de velocidad, pero sí, quiero abarcar la mayor cantidad de puntos posibles, así que gracias por tener paciencia.

Ahora, mi interés en la IA comenzó en UiPath, que es una empresa que se dedica a la automatización de procesos robóticos. Trabajé en un producto llamado Clipboard AI, que en realidad ganó el premio a la Mejor Invención del año 2023 según la revista Time, y me emocionó la industria y el nuevo espacio de problemas y los desafíos y oportunidades que nos presenta, y luego me uní a Miro, y ahora estoy diseñando para el espacio de colaboración, lo cual es muy emocionante para un diseñador. Básicamente, estoy diseñando para mí mismo, y sí, ese es el trasfondo.

2. Desafíos en el Diseño para IA

Short description:

La IA está perdiendo popularidad, pero está aquí para quedarse. Necesitamos diseñar para la IA comprendiendo sus desafíos, como el sesgo, la seguridad, la privacidad y el diseño para la probabilidad. Los sistemas de IA reflejan el mundo en el que vivimos, pero podemos cambiar eso alimentándolos con datos más representativos. Debemos ser responsables al establecer los cimientos de las tecnologías de IA, ya que darán forma a lo que nos convertimos como humanidad.

Y ahora veamos qué está haciendo la IA en este momento. Está perdiendo fuerza. Está perdiendo popularidad. Es menos emocionante. No hay tantos casos de uso valiosos como se esperaba. Las empresas están perdiendo un poco de confianza. Han invertido mucho dinero en estas tecnologías y aún no ven un retorno de inversión, por lo que, en general, si observamos el ciclo de hype de Gartner, estamos entrando en la era en la que el pico de expectativas infladas ha terminado y las personas están generalmente en esta depresión sobre lo que la IA puede hacer por nosotros.

Pero lo interesante cuando se observa este gráfico es que, si bien vamos a decir que la IA no está haciendo nada como se prometió y que es una tecnología infantil, muy inmadura, va a llegar allí, y finalmente veremos estándares y mejores prácticas y marcos a los que podemos hacer referencia como diseñadores, como constructores, y luego se estabilizará, por lo que está aquí para quedarse. Veamos cómo podemos diseñar para ello, ya que estará con nosotros a partir de este momento.

Para enmarcar mi pensamiento sobre cómo deberíamos diseñar para la IA, parto de la definición de lo que es la IA. Y, por supuesto, hay múltiples formas en las que se puede definir la IA. Una forma de pensar en ella es como una colección de herramientas que ahora tenemos disponibles, y si pensamos en estas herramientas que estamos utilizando para dar forma a productos, a experiencias, a dar forma al mundo, me hace ser un poco poético o filosófico y pensar que si ahora estamos dando forma a estas herramientas, básicamente nos estamos dando forma a nosotros mismos, o al menos a nuestro futuro, el futuro de la experiencia humana, por lo que esencialmente cómo trabajaremos y viviremos. Esta es una cita de John Culking, damos forma a nuestras herramientas, luego nuestras herramientas nos dan forma a nosotros. Lo que diseñamos termina por diseñarnos a nosotros. Si pensamos en el mundo en general, los muebles que diseñamos, la arquitectura, las ciudades, los lugares de trabajo, los productos, las experiencias, las conversaciones, todo lo que diseñamos contribuye a la forma en que experimentamos el mundo. Y, por lo tanto, nos da forma esencialmente. Lo cual es emocionante, pero también es un llamado a la responsabilidad en la era de la IA donde todo es ambiguo, no está regulado, no hay estándares o reglas claras, directrices, barreras de protección. Por lo tanto, debemos ser aún más responsables que antes porque la forma en que establecemos los cimientos para estas tecnologías dará forma a lo que nos convertimos como humanidad.

Ahora, si queremos hacerlo bien, debemos comenzar por los desafíos, al menos desde esta perspectiva de diseñador. Debemos comenzar por los desafíos que la IA plantea para los diseñadores. Uno de ellos es trabajar con sesgos. Todos lo sabemos ahora, los sistemas de IA son inherentemente sesgados, lo cual no es porque sean malvados, simplemente son un reflejo de algo que desafortunadamente existe en la sociedad, pero eso también es una oportunidad, ¿verdad? Entonces, si queremos cambiar la forma en que estos sistemas nos reflejan y reflejan el mundo en el que vivimos, podemos alimentarlos con datos más representativos, podemos intervenir en ese proceso y cambiar la forma en que nos reflejan, y en realidad es una oportunidad. La seguridad y la seguridad, no se trata solo de que la IA se vuelva consciente y nos mate a todos, sino que también se trata de preocupaciones sobre la privacidad de los datos, incluso la seguridad psicológica que tenemos cuando tenemos conversaciones con sistemas de IA o interactuamos con ellos en otros medios. Sí, también está el aspecto de que estos sistemas son fácilmente engañosos, por lo que pueden ser manipulados en manos equivocadas. Luego está el aspecto de diseñar para la probabilidad, que es mi favorito. Como diseñador, es realmente interesante pensar que en un sistema convencional, controlas la experiencia. Sabes lo que va a suceder porque tú decides, porque tienes la oportunidad de diseñarlo. Siempre sabes lo que va a suceder a continuación o algunas opciones de lo que puede suceder a continuación cuando un usuario realiza una acción. Con los sistemas de IA, no tienes idea de lo que va a suceder. Tal vez sea bueno.

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