Además, en realidad no se trata de llevar el proyecto a producto, porque como probablemente todos ustedes saben, llevar productos a millones de personas es muy difícil. Se trata de escalar, se trata de latencia, se trata de capacidad, se trata de cómo observar resultados, se trata de descubrir cómo ganar dinero con el proyecto. Eso no es lo que hacemos.
Lo que hacemos es crear prototipos de ideas geniales y lanzar esos prototipos a las personas como vistas previas técnicas. Pudieron haber visto múltiples vistas previas técnicas provenientes de GitHub. Así que permítanme hacer una breve introducción a la inteligencia artificial, una breve introducción a los modelos de lenguaje grandes, solo para que sepan de qué estamos hablando.
La inteligencia artificial ha sido un término que ha existido durante años. No es un término nuevo. Sé que la ola de hype está aquí en estos días. El término en sí proviene de los años 50, de los años 60, algo así. El espacio ha tenido múltiples ciclos de hype y luego los llamados inviernos de IA, que es el período en el que el hype desaparece y la financiación se agota y todos dicen, oh, no, esta cosa de IA no tiene sentido. Entonces, la ola actual de hype alrededor de la IA ha sido principalmente sobre los modelos de lenguaje grandes. Este es el tipo de sistema de inteligencia artificial que se entrenó con millones y millones de líneas de texto encontradas en internet, en libros, en todas las fuentes que puedas imaginar. Y esos modelos se entrenaron de manera no supervisada. Los investigadores simplemente arrojan este texto a los modelos y los modelos aprenden algo de él. Esos modelos están diseñados para hacer una cosa y solo una cosa. Dado un prompt, una entrada, un comienzo del texto, intentan averiguar cuál es la siguiente palabra más probable que viene en este texto. Eso es lo único que hacen esos modelos.
Cada habilidad de alto nivel que ves en esos modelos, como chatear, llamar a funciones, todas esas cosas elegantes que la IA abierta está poniendo en esos modelos, se construye sobre esa funcionalidad básica. Y lo más importante que debes recordar sobre la IA es que tienen esta capacidad genial que los investigadores llaman alucinaciones. Pero realmente prefiero llamarlo de otra manera, que es inventar cosas. Los modelos de IA, esos modelos de lenguaje grandes, siempre responderán tu pregunta, incluso si no saben la respuesta. No tienes absolutamente ninguna forma de saber si lo que dicen es correcto. Son los mejores estudiantes de todos porque, ya sabes, probablemente todos hemos estado en la escuela y hemos tenido ese momento en el que, oh, había alguna pregunta del profesor. Necesitas pararte frente a la clase y comenzar a responder y no tienes absolutamente ninguna idea. Luego comienzas a decir algo solo para decir algo y fingir que sabes cosas. Eso es el modelo de lenguaje grande. Solo a escala. Así que debes recordar que no puedes confiar realmente en esos modelos. Son máquinas probabilísticas y tratan de averiguar cuál es la cosa más probable que decirte.
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