La generación aumentada por recuperación (RAG) proporciona a los modelos de lenguaje grandes información actualizada y les ayuda a alucinar menos. Pero, ¿cómo funciona todo bajo la superficie?
En esta sesión de codificación en vivo, construiremos los componentes de un sistema RAG desde cero en JavaScript. (¡Aparte del LLM, probablemente no haya tiempo para eso!) Al construir el nuestro, entenderemos la vectorización, la búsqueda de similitud y el papel de los modelos de incrustación y las bases de datos vectoriales. Luego lo conectaremos todo para ver a nuestro bot aumentado en acción.
Obtendrás una buena base en los componentes de chatbots exitosos y por qué funcionan.
This talk has been presented at JSNation US 2024, check out the latest edition of this JavaScript Conference.
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