Construyendo backends de GraphQL con SDL

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En este masterclass cubriremos los conceptos básicos de GraphQL y luego utilizaremos ese conocimiento para construir un backend utilizando SDL. Una vez que hayamos creado nuestro esquema, lo ejecutaremos localmente, lo desplegaremos en producción y crearemos ramas de despliegue para cualquier cambio en nuestro esquema. Terminaremos el masterclass obteniendo datos de nuestro backend desde el frontend, así como agregando autenticación para proteger el acceso a los datos.


Configuración en Mac con Node y NPM (si deseas seguirlo localmente). De lo contrario, una cuenta en CodeSandbox servirá.

This workshop has been presented at React Advanced 2022, check out the latest edition of this React Conference.

FAQ

Para crear una cuenta en Graphbase, visita el sitio web graphbase.com y sigue las instrucciones para registrarte y configurar tu cuenta.

Para configurar un backend con GraphQL SDL, debes crear una cuenta en Graphbase, iniciar el proyecto con el comando 'npx graphbase at latest', seguir las instrucciones para inicializar con 'init', y definir tu esquema SDL.

Después de crear y configurar tu backend localmente, puedes desplegarlo en Graphbase iniciando sesión en tu cuenta, seleccionando tu proyecto y utilizando las opciones de despliegue disponibles en la plataforma.

Para agregar autenticación, puedes integrar un proveedor de autenticación como Clerk. Necesitarás configurar el proveedor en tu proyecto y ajustar tu esquema y servidor GraphQL para manejar la autenticación.

Puedes encontrar recursos y tutoriales sobre GraphQL en el sitio graphql.wtf, donde Jamie publica videos semanales que cubren diversos temas relacionados con GraphQL.

Si tienes preguntas o sugerencias para futuros videos sobre GraphQL, puedes enviar un mensaje a Jamie a través de Twitter o en el chat disponible en las plataformas donde publica sus videos.

Graphbase es una plataforma que permite a los desarrolladores crear y desplegar backends basados en GraphQL SDL. Ofrece características como la generación automática de API basadas en el esquema definido, manejo de autenticación, y despliegues en el edge.

Jamie Barton
Jamie Barton
91 min
31 Oct, 2022

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Video Summary and Transcription
El masterclass cubre el proceso de creación de un backend con GraphQL SDL, su despliegue en GraphBase y su conexión con React. Explora los conceptos básicos del esquema de GraphQL y el servidor local, los bordes, nodos y mutaciones de GraphQL, y las operaciones de la API de GraphQL y los campos únicos. El masterclass también cubre el despliegue del proyecto en GraphBase y GitHub, la adición de campos e importación en GraphBase, y el despliegue en el borde como un backend de API de GraphQL. Discute la historia de la base de datos y la información de las solicitudes, la autorización y los cambios en el esquema, y la configuración de la autenticación con Click Provider. El masterclass concluye con temas como la obtención de publicaciones con Apollo Client, la configuración de Apollo Client y el middleware de autenticación, y la generación de código GraphQL y la autenticación del backend.
Video transcription and chapters available for users with access.

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Tabla de contenidos:
- Inicio e introducción a Svelte
- Inicializar el proyecto frontend
- Recorrido por el proyecto esqueleto de SvelteKit
- Configurar el proyecto backend
- Consultar datos con GraphQL
- Recuperación de datos en el frontend con GraphQL
- Estilización
- Directivas de Svelte
- Enrutamiento en SvelteKit
- Endpoints en SvelteKit
- Despliegue en Netlify
- Navegación
- Mutaciones en GraphCMS
- Envío de mutaciones GraphQL a través de SvelteKit
- Preguntas y respuestas
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Índice de contenidosParte 1 - Hora 1      a. Modelado de Datos de Bases de Datos Relacionales      b. Comparando Bases de Datos Relacionales y NoSQL      c. GraphQL con la Base de Datos en menteParte 2 - Hora 2      a. Diseño de Modelos de Datos Relacionales      b. Relación, Construcción de Tablas Multijoin      c. Complejidades de Consulta de Modelado de Datos Relacionales y GraphQL
Prerrequisitos      a. Herramienta de modelado de datos. El formador utilizará dbdiagram      b. Postgres, aunque no es necesario instalar esto localmente, ya que estaré utilizando una imagen de Dicker de Postgres, de Docker Hub para todos los ejemplos      c. Hasura
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