El Estado de AI para el Desarrollo Web

Hola a todos, soy Sasha, y tal como dijo CJ, estoy aquí hoy para hablar sobre el estado de la IA y más específicamente, la IA para el desarrollo web. Así que quizás se pregunten cuáles son mis calificaciones para hablar sobre un tema tan importante y complejo hoy y abrir esta conferencia, prácticamente. Y sí, realmente no tengo ninguna. No soy un investigador de IA, no soy un experto en IA, ni siquiera soy un gran usuario de IA, para ser honesto. Pero la única calificación que tengo es que realizo encuestas en línea, como el estado de JS, también en mi camiseta. Quizás algunos de ustedes hayan realizado esa encuesta antes solo levantando la mano.

Así que sí, algunas personas. Gracias, por cierto. Pero también hay otra encuesta llamada el estado de la IA para desarrollo web, que se realizó por segunda vez a principios de este año, recopilando más de 7,000 encuestados. Y de hecho, los datos están disponibles ahora mismo en 2026.stateofai.dev. Así que quiero hablar sobre esta encuesta hoy, pero en realidad vivo en Japón, así que tomé un avión hasta aquí. En mi camino al aeropuerto, en el taxi, había un anuncio de un producto de IA. Y luego, en la escala en China, otro anuncio de un producto de IA diferente. Incluso en el avión, en el sistema de entretenimiento, otro anuncio de IA. Así que no creo que necesiten que les diga que la IA está por todas partes hoy en día. También miren el programa de esta conferencia, ¿verdad?

Pero la encuesta... ¿Está funcionando? ¿No? Está bien. La encuesta definitivamente confirma esta tendencia de aumento en el uso de la IA. Así que una pregunta era preguntar a los encuestados qué proporción del código que producen es generado a través de herramientas de IA. Y así, esta barra gris aquí es el Delta con la edición anterior de la encuesta que muestra una disminución durante el último año, mientras que la barra blanca muestra un aumento. Y como pueden ver, el gráfico va del 0% generado por IA en la parte superior al 100% en la parte inferior. Y el gráfico prácticamente se invirtió año tras año. El año pasado, la mayoría de las personas estaban en esa mitad superior del gráfico generando tal vez un 20%, 25% de su código usando IA.

Y este año, muchos más de ellos están generando un 80%, 90%. Otra pregunta que también muestra la misma tendencia, ¿con qué frecuencia usas herramientas de IA para regenerar o refactorizar tu código? Y pueden ver que especialmente las personas que afirman que usan IA constantemente, eso ha casi duplicado. Y creo que eso demuestra que la IA hoy en día está realmente presente en nuestro flujo de trabajo e integrada en nuestros flujos de trabajo a través de IDEs, a través de agentes de codificación de una manera que no lo estaba antes. Así que junto con este aumento en el uso de la IA, también hay un aumento en los costos. Y Sam Altman recientemente dio una entrevista en la que afirmó que mientras que al principio del año, los costos de la IA nunca surgieron como un problema, hoy se han convertido en un gran problema. Y creo que, nuevamente, mucho de esto se debe a la codificación agentica. Antes simplemente escribíamos un prompt en ChatGPT o lo que sea y gastábamos un par de miles de tokens.

Ahora es un orden de magnitud más. Y eso se refleja también en los resultados de la encuesta. Así que esta pregunta ni siquiera trata sobre el gasto empresarial, sino solo el gasto personal. Y ya se puede ver que la cantidad de personas que no gastan nada en IA ha disminuido. Mientras que las personas que gastan entre $100 y $500, eso ha aumentado dramáticamente.

Otra pregunta que muestra la misma tendencia fue preguntar a los encuestados cuáles eran sus principales puntos de dolor cuando se trata de herramientas de IA. El número uno aquí es alucinaciones e inexactitudes, lo que muestra un gran aumento porque no estaba en la última encuesta. Así que todo esto es nuevo. Pero luego, si miras los siguientes puntos de dolor, todos han disminuido, lo que significa que ha mejorado, excepto por uno, que son los costos financieros crecientes.

Y entonces—lo siento, el dispositivo de clic no está funcionando muy bien. Así que cambiaré a la laptop. Debe ser un dispositivo de clic de IA. Lo siento. Está bien.

Sí. Así que hemos visto que los costos son uno de los problemas que enfrentamos hoy en día cuando se trata de IA. Y por eso no quería solo hablar de todas las cosas maravillosas que puedes hacer con IA, de las cuales escucharemos mucho hoy. También quería hablar del otro lado de la moneda, los puntos de dolor de la IA, los problemas y factores de riesgo. Así que uno de ellos mencionado en la encuesta es el problema del declive cognitivo, así que si depender de herramientas de IA nos hará menos hábiles como desarrolladores. Y puedes ver que la mayoría de la gente está de acuerdo con eso. Y creo que puede ser un problema en dos niveles. En primer lugar, para nosotros personalmente a nivel individual, porque cuanto más codificamos con IA, más olvidamos o nos volvemos incapaces de codificar sin esas herramientas. Pero también a nivel de toda la industria, porque habrá una nueva generación de codificadores que realmente nunca han trabajado sin IA. Y puedes imaginar cómo eso puede tener implicaciones para el futuro.

Pero el mayor problema que preocupa a la gente con diferencia es el problema de la seguridad laboral. Así que mientras que el año pasado la mayoría de la gente no estaba de acuerdo o estaba muy en desacuerdo con la afirmación de que las herramientas de IA eran una amenaza para su trabajo, nuevamente este año el gráfico se ha invertido y la mayoría de la gente está de acuerdo o muy de acuerdo. Levante la mano, ¿quién aquí está de acuerdo o muy de acuerdo con esa afirmación? Levante la mano. Así que diría una minoría, pero tal vez al final de esta charla habrá más de ustedes. Veremos. Una razón por la que creo que es una amenaza es porque, como señaló un comentarista en la encuesta, las empresas de IA pueden convencer a los empleadores de que la IA puede quitarte el trabajo incluso si en realidad no puede. Así que todo lo que importa para que pierdas tu trabajo es que tu CEO piense que la IA puede hacerlo, o tal vez no hoy, pero podrá hacerlo en el futuro. Y nuevamente, al preguntar a las personas sobre los riesgos generales de la IA y los problemas que les preocupan, el desplazamiento laboral fue el número uno. El número dos fue el uso militar de la IA, lo cual tiene sentido porque la encuesta se realizó durante la controversia de Anthropic y el Pentágono. Y el número tres es el impacto ambiental, que creo que es un problema muy importante pero tal vez no se aborda lo suficiente.

Una cosa interesante que mostró los datos es que hay una división de género cuando se trata de este problema del impacto ambiental, con los hombres clasificándolo como número tres, pero los no hombres clasificándolo como número uno. Y así que este tipo de encuesta realmente no puede decirte por qué los encuestados responden de una manera u otra, pero quería destacar esto porque creo que sería un área interesante para estudiar más en un contexto académico o de ciencias sociales. Bien, así que repasé los datos porque no quería que toda la charla fuera solo yo señalando números en una pantalla, porque eso es un poco aburrido. Y también, como dije, puedes ir en línea y ver los resultados de la encuesta por ti mismo ahora mismo. Así que para esa segunda parte de la charla, quiero hablar sobre el futuro. Tal vez no tanto cómo quiero que vayan las cosas, sino solo una visión de cómo podrían evolucionar. ¿Quién aquí conoce la Ley de Moore? Bastantes personas. Así que la Ley de Moore establece que cada 18 meses, básicamente, el poder de cómputo aumenta, se duplica, algo así, y ha sido cierto durante la mayor parte de nuestras vidas, ¿verdad? Así que todos hemos crecido en un mundo donde la computadora del próximo año será más barata y más rápida y mejor que la de este año. Pero hay señales de que esto podría no ser del todo cierto ya. Como dije, los costos de IA están aumentando, y eso está teniendo un impacto también en los costos de memoria en general, en los costos de hardware, incluso en otras áreas como las consolas de videojuegos.

Así que quién sabe si la IA del futuro será más barata y rápida. Sin embargo, una cosa que sí sé es que las empresas de IA apuestan a que lo será. Así que OpenAI, Anthropic, Google, todos están actuando bajo la suposición de que la IA va a seguir ese mismo camino de volverse más rápida y económica. Así que para el resto de la charla, compremos esa suposición y apostemos por un futuro de IA donde la IA esté básicamente en todas partes, sea instantánea y casi gratuita. ¿Cómo se vería eso? Bueno, una cosa que podríamos tener en ese futuro es código autoevolutivo.

Ahora, Sentry es un patrocinador de este evento. Sentry también es un patrocinador de la encuesta, pero esa no es la razón por la que estoy hablando de ellos hoy. Es solo para hablar de este producto que tienen llamado Sear. Y Sear, lo que dicen es que cuando surge un nuevo problema, investigará, encontrará qué se rompió, y para cuando abras tu laptop, habrá un PR esperando. Así que esto ya existe. Pero si sigues esa línea de pensamiento y apuestas a que la IA se vuelva más rápida y mejor, bueno, puedes imaginar un futuro donde la IA detectará tus errores, escribirá el PR y aprobará el PR, todo eso casi instantáneamente, básicamente.

Así como nosotros los humanos, tenemos un sistema inmunológico que puede identificar amenazas, virus, bacterias, y abordarlas y tal vez incluso recordarlas para el futuro. En esencia, las aplicaciones podrían desarrollar una especie de sistema inmunológico digital que les permita evolucionar para enfrentar amenazas futuras o simplemente errores. Así como nuestros cuerpos humanos a veces pueden tener reacciones alérgicas a cosas que realmente no son tan peligrosas, bueno, tal vez las aplicaciones también decidan reaccionar exageradamente y reescribir todo en un lenguaje de programación diferente solo para solucionar el pequeño error. Y así que tal vez tengamos salvaguardas en su lugar para evitar eso. O tal vez simplemente nos acostumbremos a ello y eso será normal.

Será como, ¿en qué lenguaje está escrita la aplicación esta semana? ¿Ha cambiado eso con el tiempo? Lo que creo que es interesante es que puedes imaginar un espectro que va desde sistemas deterministas a sistemas más probabilísticos con el tiempo. Y nuestros cuerpos humanos, por defecto, son muy probabilísticos, ¿verdad? Es difícil saber qué está pasando. Es difícil razonar sobre ellos. Pero nuestro objetivo con la medicina es tratar de hacerlos más como software, más como computadoras, ¿verdad? Así que queremos tener una píldora que pueda curar nuestras enfermedades, tal vez apagar nuestro apetito, tal vez hacer crecer nuestro cabello. Eso sería agradable.

Así que es interesante que al mismo tiempo, el software podría seguir el camino opuesto, donde se vuelve menos determinista y se comporta más como un organismo, lo que también significa que se vuelve más difícil de razonar y controlar. Y sí, esto es, de nuevo, muy especulativo. Pero si sigues esa línea de pensamiento, bueno, también podrías terminar con bases de código personalizadas. Así que, ahora mismo, Y Combinator, la incubadora de Silicon Valley, tienen una solicitud para startup llamada Dynamic Software Interfaces. Y básicamente, una solicitud para startup es algo donde dicen qué tipo de proyectos les gustaría financiar. Y esa solicitud para startup establece que los agentes de codificación ahora son lo suficientemente buenos como para permitir a los usuarios personalizar el software que consumen.

¿Cómo podría ser eso? Bueno, puedes imaginar fácilmente un futuro donde, al interactuar con una aplicación de IA, puedas pedirle que modifique su propio código fuente, para agregar un widget que muestre el clima, o cambiar el tema de color, cambiar su fuente, o, por supuesto, hacer cosas mucho más complejas. Pero la implicación de eso es que, si bien hoy tenemos bases de código compartidas, ¿verdad?

Un poco como todos tenemos cuerpos. Todos somos de la misma especie humana, pero no necesariamente todos nos vemos igual o nos comportamos de la misma manera. Y de nuevo, también es muy especulativo, pero si se hace realidad, puedes imaginar cuánto impactaría eso en nuestros trabajos como desarrolladores de software. Y si seguimos avanzando hacia el futuro, tal vez la misma idea de código dejaría de existir, siendo reemplazada por ADN digital.

Lo que quiero decir con eso es que puedes imaginar tener, en lugar de código, el código se convierte casi como un artefacto del proceso de producción para aplicaciones. En su lugar, tienes un prompt fuente que describe lo que se supone que debe hacer la aplicación, y puedes combinar eso con el perfil del usuario, incluyendo la identidad completa del usuario, porque, por supuesto, la IA sabrá eso, pero también si tienen alguna discapacidad, tal vez son daltónicos, tal vez sus pasatiempos, preferencias, tal vez incluso su gráfico social. Y si combinas esas dos cosas, bueno, entonces obtienes un bebé de base de código que tiene rasgos de ambos padres, y eso está totalmente individualizado para ti.

Ahora, no estoy diciendo que todo esto se hará realidad, pero si lo hace, creo que eso nos lleva a tener la IA como nuestro sistema operativo para nuestra vida, básicamente. Porque hoy, tenemos sistemas operativos que ejecutan aplicaciones, y una de estas aplicaciones podría ser un navegador que a su vez ejecuta aplicaciones web, pero ¿por qué necesitamos todo esto si tenemos IA, verdad? Porque después de todo, si todo lo demás se hace realidad ahora, si quieres ver el clima, simplemente puedes pedirle a tu sistema operativo de IA que te muestre el clima. Incluso si quieres jugar un juego, puedes pedirle que implemente el juego según tus propias especificaciones.

Y quién sabe si esto sucederá, pero lo que sí sé es que esto se convertiría prácticamente en el punto de estrangulamiento que controla toda nuestra vida digital. Y esto daría una enorme cantidad de poder a quien lo implemente, así que estoy dispuesto a apostar que las personas en este momento están trabajando hacia esa visión, ya sea que se haga realidad o no.

He pasado mucho tiempo en mi carrera trabajando en Photoshop, retocando imágenes, diseñando UIs, pero hoy en día, realmente no necesitas Photoshop para muchas cosas, ¿verdad? Si quieres retocar una imagen, simplemente puedes cargarla en ChatGPT y escribir un prompt y obtener los resultados, ¿verdad? Así que creo que este es un claro ejemplo de cómo la IA puede hacer que ciertos aspectos del software sean prácticamente obsoletos. Y entonces, ¿dónde nos deja eso?

Oh, lo siento. Lo siento, ¿qué pensaste que quise decir con eso? Sí, es difícil saberlo. Algunos de ustedes, después de escuchar esto, podrían sentirse inspirados y listos para salir y dar la bienvenida a este nuevo futuro, y algunos de ustedes podrían estar horrorizados y listos para ir a protestar contra la construcción de cualquier nuevo centro de datos. Hablando por mí mismo, tengo que decir que estoy bastante contento con la forma en que están las cosas hoy, y no sé si estoy especialmente ansioso por dar a las empresas de IA aún más control sobre nuestras vidas en comparación con lo que ya poseen. Pero mi objetivo hoy no es realmente decirles si la IA es buena o mala. Mi mensaje, supongo, es más para animar a las personas a tener una mente abierta, y ya sea a través de mirar datos o simplemente a través de su propia especulación y experimentos de pensamiento, sigan pensando en estas cosas de manera crítica, ya sea que les guste a donde los lleva o no.

Así que si después de todo esto todavía quieres escuchar sobre IA y aprender más, puedes ir a ver los resultados de la encuesta, 2026.stateofai.dev. Y espero que a pesar de todas las cosas que he dicho, aún puedas disfrutar de las charlas de hoy, que con suerte serán más sobre las partes interesantes y geniales de la IA. Y dicho esto, muchas gracias. Gran charla, y gracias por hacer esta encuesta. He leído los resultados. He hecho la encuesta de State of JS y State of CSS.

Así que, en primer lugar, gracias. Gracias por hacer esto. ¿Podemos poner el Slido en la pantalla de aquí atrás? Pero la primera pregunta es, ¿cuánto tiempo ha pasado entre la última encuesta y la más reciente? Entonces, ¿cuánto tiempo para esos aumentos y disminuciones en las barras que hemos visto? Un poco más de un año, así que tal vez 14 meses, creo. OK. Y vi un par de preguntas preguntando si tenías años de experiencia allí. Déjame ver. Sí, así que hay muchos datos que recopilas. Así que creo que es interesante mezclar y combinar los datos de muchas maneras diferentes.

Esta pregunta es, ¿por qué mostrar el uso de la IA en su conjunto y no por años de experiencia? Sería interesante ver las diferencias entre desarrolladores junior, intermedios y senior. Entonces, ¿tienes esos datos? ¿Podrías crear una tabla dinámica que muestre los datos en ese formato? Sí, tengo esos datos, y los revisé. Y es básicamente lo que esperarías, que los desarrolladores junior tienden a depender un poco más de la IA. Pero no fue tan significativo. Creo que hay un gráfico que muestra que tal vez las personas que dependen mucho de la IA tienen uno o dos años menos de experiencia media en comparación con aquellos que dependen menos, si eso tiene sentido.

Y otro aquí es, ¿qué métricas reportadas te sorprendieron más en comparación con los datos del año pasado? Creo que el uso, el que mostré. Pensé que el uso aumentaría, pero no pensé que sería tanto. Y en general, creo que el impacto de los agentes de codificación y el código en la nube fue muy claro a lo largo de la encuesta. Y eso me tomó por sorpresa, porque como dije, no soy un gran usuario de IA, así que creo que no estaba al tanto de cuán grande es el impacto en tan poco tiempo.

Correcto. Y sí, eso es exactamente. Así que en solo 14 meses, creo que a finales del año pasado es cuando muchos flujos agénticos comenzaron a suceder. E incluso yo, he sido un poco un detractor de la IA, pero incluso en estos últimos meses, he estado tratando de usarla más. Quiero decir, si incluso Sam Altman se sorprendió, siento que no puedes culparme por no anticipar eso. Definitivamente. Así que muchas de estas preguntas se están volviendo un poco más filosóficas y un poco más como, hablemos realmente de este asunto de la IA.

Así que esta primera es, ¿por qué abrazamos el término IA? No es inteligente. ¿Por qué no usamos el término LLM en su lugar como uno más preciso? ¿Tienes alguna opinión al respecto? Bueno, siento que si hablas de LLMs, una respuesta fácil es como, oh sí, pero sabes, los LLMs, son solo como una cosa. No sé, siento que LLM, puedes correr el riesgo de quedar atrapado en la discusión técnica sobre esa implementación específica tal como está hoy. Mientras que quería hablar sobre la IA más en un sentido más filosófico, y siento que ese sigue siendo el mejor término para ello.

Sí. Quiero decir, en este punto también es un término de marketing, ¿verdad? Porque simplemente pones la palabra AI en cualquier cosa. Eso es lo que la gente sabe sobre como... {{^}}Sí. Y leí un libro recientemente que mencionaba que en lugar de llamarlo inteligencia artificial, deberíamos llamarlo inteligencia alienígena, porque es totalmente diferente de la inteligencia humana. Es simplemente una cosa completamente diferente. Pero sí, es curioso, muy curioso.

De acuerdo. Vamos a encontrar otro. Sí. Otro tema filosófico, tal vez un tema candente. Dado que los modelos de AI están mejorando tanto cada año, ¿cuál es el punto de seguir aprendiendo a programar? ¿Tienes alguna opinión sobre eso? Quiero decir, no mucho punto. Puedes aprender a programar. Supongo que depende si quieres aprender a programar porque te gusta aprender a programar, o para encontrar un trabajo. Si quieres encontrar un trabajo, creo que habrá una gran contracción donde la industria se vaciará. Vaciará. Y tendrás como consumidores por un lado y proveedores de AI por el otro. Pero realmente temo que cualquiera que esté en el medio proporcionando cualquier otra cosa tendrá que encontrar un trabajo en OpenAI.

Sí. Quiero decir, yo sí. Así que he enseñado a personas a programar en mi carrera y creo que todavía es necesario porque quiero decir, si piensas en cuando se introdujeron las calculadoras, estoy seguro de que había personas apocalípticas diciendo, oh, ya no tenemos que hacer matemáticas. Pero si vas a la escuela para ser un ingeniero regular, como construir motores o coches, todavía tienes que aprender las cosas bajo el capó de cómo hacer matemáticas. No solo dependes de la calculadora. Así que todavía lo veo como una herramienta. Y creo que saber programar solo te hará mucho más efectivo. Si sabes programar, puedes hacer mejores indicaciones. Entonces, ¿por qué no seguir aprendiendo lo que hay bajo el capó? Quiero dejar claro que no estoy diciendo que aprender a programar no sea útil o que los desarrolladores vayan a desaparecer, pero sí creo que el número de lugares donde los desarrolladores pueden trabajar se reducirá. Es cierto. De acuerdo. Vamos a encontrar otro.

Sí. En una idea similar, ¿qué habilidades necesitan los ingenieros de software para adaptarse o aprender para prosperar en el futuro de la IA que describiste? Bueno, tal vez algo como la gestión de productos, porque al menos por ahora, probablemente todavía necesitarás decirle a la IA qué construir, decirle al LLM qué construir. Pero como hablé sobre aplicaciones personalizadas, llegará un punto en el que más y más usuarios le dirán a las IAs qué construir. Y entonces ni siquiera estoy seguro de si eso tiene una larga vida útil. Sí. Quiero decir, me gusta que hayas mencionado ese punto, porque me hizo pensar. La IA hace las cosas menos deterministas, ¿verdad? No puedes esperar lo que produce, pero ¿podemos crear marcos que lo hagan un poco más determinista para que si hay este futuro donde los usuarios finales puedan modificar su base de código bueno, ¿qué pasa si la base de código es un poco más modular o hemos incorporado formas de permitir al usuario modificar el sistema en sí? Supongo que el agente de Herbie o algunos de estos agentes que la gente está usando que modifican su propio código para agregar nuevas características, sí, es un futuro fascinante para pensar. Correcto. Sí, este es un tema candente también. Ha habido muchas noticias sobre el aumento de precios, y lo mencionaste al comienzo de tu charla. Pero Khan dice, ¿cómo imaginas el futuro de los desarrolladores de IA si los precios de los modelos de IA aumentan drásticamente? Oh, ese es el mejor escenario. Ese es el sueño. Correcto. Entonces todos podemos volver a hacer las cosas a la antigua usanza. Todo lo que dije será completamente irrelevante. Así que espero que eso suceda. Creo que para mí, el mal escenario es donde los costos de la IA disminuyen, y entonces tendré que averiguar qué hacer. Imagino que podría haber un cambio hacia modelos locales o modelos más pequeños. Sí, eso también. Ese es un muy buen punto. Tenemos modelos de código abierto y modelos chinos, modelos locales. Así que hay bastantes alternativas, en lugar de solo OpenAI y Anthropic y Google. Pero, sí, ¿quién sabe? ¿Quién sabe? Veremos. Sí, y realmente no hemos visto un modelo de nivel Opus o un modelo abierto de nivel GPT-5 todavía. Así que si dependemos de estos modelos más capaces, podríamos tener que depender de corporaciones más grandes. Quiero decir, creo que sería un buen término medio si estos modelos de alto nivel se vuelven demasiado caros para la mayoría de los casos de uso, pero aún podemos usar modelos locales, modelos de código abierto que tal vez no hagan todo y no habiliten el futuro del que estaba hablando, pero aún mejoren nuestras vidas como desarrolladores. Eso sería bastante genial. Sí. He estado tratando de pensar en la IA más como un programador en pareja que como un reemplazo completo para mí. Nos turnamos, como, yo escribo la prueba, él implementa, o él implementa, yo escribo la prueba.

Hay formas de usarla donde no se apodera pero hace nuestro trabajo más fácil, hace nuestro código mejor. Ese es un camino muy estrecho para recorrer.

Sí. Veamos. Sí, este siguiente. ¿Te preocupa que el código generado por IA pueda llevar a una crisis de deuda técnica si los desarrolladores copian y pegan sugerencias sin entender la arquitectura? ¿Cómo puede la comunidad mitigar esto? Voy a empezar con IA. Sí. La respuesta es más IA. Sí. Definitivamente, la respuesta va a ser más IA. Sí, diré por experiencia personal, he creado flujos de trabajo agénticos donde la IA valida a la IA.

Así que tienes un agente que implementa, otro que valida, otro que hace una revisión de seguridad. Obviamente, las cosas se van a pasar por alto, pero quiero decir, creo que incluso con humanos reales, las cosas también se pasan por alto. Sí, creo que cuantas más verificaciones y balances puedas agregar, mejor, al igual que con humanos reales. Sí. Veamos. Aquí hay uno. Después de años de desarrolladores pensando que su seguridad laboral y deseabilidad eran intocables, ¿puede considerarse la IA como un llamado de atención? ¿Y cuál es tu punto de vista sobre los impactos sociales de la IA? Sí, creo que es un llamado de atención. Y lo que encuentro realmente irónico es que somos nosotros quienes estamos canalizando todos nuestros recursos hacia las empresas que nos van a hacer obsoletos. Correcto. Hicimos esto. Sí, lo hicimos nosotros mismos. Fuimos demasiado buenos en nuestro trabajo.

Así que sí, y los impactos sociales, sí, creo que tendrá impactos sociales. Y, ya sabes, una de las ideas de Sam Altman es dar a las personas tokens de IA casi como un ingreso básico universal, como una forma básica universal de tokens. Así que una cosa de la que no hablé en mi charla porque era demasiado distópica incluso para eso es la idea de que los tokens de IA se convertirán en la moneda mundial global, como un poco como esperamos que Bitcoin se convierta. Fascinante. Sí. Y así, sí, los impactos sociales podrían ser, ya sabes, tan distópicos como quieras imaginar ellos, hay una manera de justificar ese escenario. Así que sí. Esperemos que no, sin embargo. Todo el bombo de la IA solo está alimentando a las empresas que nos están dando IA, así que no sé. Este es interesante, supongo que más sobre cómo nos sentimos cuando usamos IA.

Así que esto dice, con el uso de IA, me siento como un fraude enviando código en mi empresa. ¿Alguna vez te has sentido así o has pensado de esa manera? Bueno, creo que ya me sentía como un fraude antes. Está bien. Y así, sí, creo, quiero decir, creo que es bueno. Como deberías sentirte como un fraude porque creo que aquellos que son un poco resistentes a la IA son los que deberíamos alentar y un poco atesorar y resaltar porque todos los demás simplemente van a seguir el camino de menor resistencia. Correcto. Así que creo que ese sentimiento de estar incómodo, deberías atesorarlo. Y una vez que desaparezca, es cuando deberías preocuparte. Me encanta eso. Sí. Así que mantente vigilante, sé persistente. No, no te rindas simplemente a la IA porque sí, eso es totalmente si eres escéptico, estás haciendo tu trabajo como si sintieras que, oh, este código podría ser mejor. Probablemente podría escribir un poco más a mano. Así que sí, me gusta esa forma de pensar.

Esto se relaciona con lo que estabas hablando sobre el AI OS. Entonces, ¿cómo reemplazará la IA a los navegadores del sistema operativo y todo lo demás? ¿Tienes más pensamientos sobre cómo podría funcionar eso o cómo podría verse? Sí. Nuevamente, me siento muy poco calificado para hablar sobre cualquiera de eso, pero creo que, ya sabes, es algo tan grande a lo que ir, como literalmente controlar cómo te relacionas con el mundo que creo que la gente intentará hacerlo realidad. Y realmente puedes imaginar cómo, bueno, está bien. Google, anunciaron que los resultados de búsqueda se moverán a la búsqueda de IA, ¿verdad? Así que la implicación de eso es básicamente que no habrá más sitios web porque ¿por qué irías a un sitio web diferente para ver información si puedes tener eso directamente en la pantalla de Google? Y el siguiente paso es que ni siquiera necesitas ir a Google porque tu teléfono Android es la interfaz de IA, lo que sea que sea, es Gemini. Así que lo veo como una especie de canibalización progresiva, expandiéndose, ya sabes, como en The Last of Us, el hongo está conquistando todo.

Quizás así es como la IA crece lentamente. Esperemos que no, porque esa es una forma un poco apocalíptica de terminar aquí. Y de nuevo, no estoy, mi objetivo no era venir aquí y decir, esto es lo que va a suceder. Es más como, pensemos en las consecuencias. Pensemos en las implicaciones de lo que podría suceder. Para que podamos prevenirlo si no queremos que suceda. Y podemos prepararnos y empezar a pensar en ello ahora. Fantástico.

Bueno, eso es todo el tiempo que tenemos para preguntas. Muchas gracias, Sascha. Lo apreciamos. Gracias. Gracias. Gracias. Gracias.