Los agentes de AI se están convirtiendo en parte del proceso de desarrollo de software, pero la mayoría de los equipos los tratan como herramientas aisladas en lugar de participantes en un flujo de trabajo estructurado. Sin coordinación, el desarrollo impulsado por agentes rápidamente se convierte en caos: trabajo duplicado, intentos interminables y entrega impredecible.
Introduciré un enfoque práctico para organizar agentes de AI utilizando principios de manufactura esbelta y sistemas de flujo Kanban. Al aplicar conceptos como trabajo basado en pull, límites de WIP y gestión de cuellos de botella, los equipos de ingeniería pueden orquestar múltiples agentes de AI—analista de sistemas, desarrollador y tester—en un pipeline de entrega de software predecible.
A través de una demostración en vivo utilizando GitHub Projects y herramientas modernas de codificación AI, mostraré cómo los agentes autónomamente toman tareas, mueven el trabajo a través de las etapas del pipeline y escalan a humanos solo cuando es necesario. El resultado es un flujo de trabajo de desarrollo que reduce la sobrecarga de coordinación mientras mejora dramáticamente el rendimiento y la visibilidad.
This workshop has been presented at TechLead Conf Amsterdam 2026: Adopting AI in Orgs Edition, check out the latest edition of this Tech Conference.













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