IA en el Desarrollo Front-End: ¿Tu Compañero Creativo o Ladrón de Empleo?

Hola, soy Alessandra Sfalato, soy Ingeniera de Relaciones con Desarrolladores en Storyblok, y hoy nos adentramos en un tema emocionante y a veces controvertido. IA en el desarrollo front-end. ¿Es tu socio creativo o el que te quita el trabajo?

Entonces, primero, ¿qué es la programación para ti? Su esencia, su objetivo. La programación no es solo herramientas y sintaxis. Se trata de almacenar datos, hacer cálculos y algoritmos, y el objetivo no es crear un código hermoso, sino crear soluciones. Y nuestro trabajo como desarrolladores es usar nuestra creatividad y conocimiento para resolver problemas. Pero no solo problemas en nuestro código, problemas del mundo real que la aplicación en la que estamos trabajando está resolviendo. Debemos tener una visión global y no perdernos solo en nuestro código. El código es una herramienta.

Así que, hagamos un rápido recorrido por la evolución de las herramientas de programación. Créelo o no, comenzamos con tallado en piedra porque almacenamos datos en estas piedras. Pasamos por papel y tarjetas perforadas y llegamos a nuestros editores de código modernos, como VS Code, y ahora estamos entrando en la era de la IA. Cada paso ha traído cambios y nos ha empoderado para ser más creativos al manejar las tareas tediosas. La gran diferencia entre este paso y el paso de la IA es el ritmo. La IA va muy, muy rápido, por lo que necesitamos adaptarnos muy rápidamente.

Así que, esta es una representación de Ada Lovelace, la primera programadora. Lo hemos hecho con MidJourney. Y piensa si ella estuviera aquí con nosotros hoy, ¿perdería su trabajo por la IA? Creo que todo lo contrario. Piensa en lo que podría crear con las herramientas que tenemos ahora. Y ahora esta es de nuevo Ada, hoy en día con un portátil y vestido. E imagina su vida cotidiana. Le habría parecido mágico. Ella escribió algoritmos a mano que ahora podemos implementar con unas pocas pulsaciones de teclas. Nuestras herramientas modernas amplificarían su genio tal como la IA puede amplificar el nuestro. Ada no estaría sin trabajo. Estaría liderando la carga, innovando y empujando los límites tal como lo hizo en su tiempo. Así que, considera a Ada como un símbolo, así que ahora está aquí con la IA, como un símbolo de lo que podemos lograr con la IA en nuestro conjunto de herramientas. Ella honra el poder del motor analítico y ahora tenemos la IA, nuestro equivalente moderno. Su legado no está solo en su contribución histórica, sino en la mentalidad que representa, una de curiosidad, innovación y búsqueda de conocimiento. Con la IA podemos preguntarnos qué habría construido Ada hoy. Las posibilidades son infinitas.

La IA nos empodera para asumir proyectos más ambiciosos, agiliza nuestros flujos de trabajo e innovar a un ritmo con el que Ada habría soñado. Así que, como Ada trascendió las limitaciones de su tiempo, usemos la IA para trascender las nuestras, construyendo cosas que nunca imaginamos posibles.

Así que, abordemos un concepto erróneo común. La IA puede codificar, así que ya no la necesitamos. No exactamente. La IA es una herramienta poderosa, pero no es infalible. Cuando se trata de codificación avanzada, una comprensión profunda del código es crucial. La IA puede generar código, pero es nuestra experiencia la que lo refina, le da contexto y evalúa su efectividad. Este es un proceso cíclico de iteración, muy parecido a un diálogo con la IA para alcanzar la mejor solución.

Así que, piensa en el lenguaje natural como un nuevo lenguaje de programación. Para aprovechar la IA de manera efectiva, aún necesitas entender los principios de programación. Es como si quisieras usar la IA para redactar un contrato legal básico. Bien, puedes hacerlo. Pero si quieres hacer algo más avanzado y no sabes sobre asuntos legales como yo, entonces le preguntarás a un abogado que quizás use la IA él mismo para elaborar este contrato y luego refinarlo, etc. con su conocimiento. Así que, es lo mismo para cada profesión.

Así que, nos estamos moviendo hacia una era donde trabajaremos junto a la IA. Debemos evolucionar nuestras habilidades. Debemos mantenernos a la vanguardia de las tecnologías emergentes y metodologías en programación. Entonces, ¿cuáles son las aplicaciones prácticas del desarrollo de IA? Por supuesto, podemos codificar más rápido, podemos corregir errores, y también esta aplicación como copilot o cursor, que es mi favorita, puede explicarnos el código. Pero también podemos mantenernos en el flujo porque antes teníamos que ir a Google o Stack Overflow para buscar cosas y luego corríamos el riesgo de distraernos y perder nuestro ritmo y flujo.

También podemos aprender cosas con la IA. Podemos usar un GPT y pedirle que nos construya un programa para aprender algo nuevo y que nos dé ejercicios, etc. {{^}}También podemos navegar por la documentación con la IA, pedirle a la IA que nos explique una parte que realmente no entendemos, como si tuviéramos cinco años o en nuestro idioma. Yo hago eso todo el tiempo.

Así que, la IA no es solo para codificación y asistencia en el aprendizaje. Puedes usar la IA para construir aplicaciones que anticipen las necesidades del usuario, personalicen la experiencia o automaticen tareas complejas. Así que, si sueñas con lanzar tu propio SaaS, este es el camino. Y si consideras un cambio de carrera, la demanda de ingenieros de IA va a ser enorme. Y como desarrolladores de JavaScript, lo creas o no, tus habilidades son una base sólida sobre la cual construir.

Así que, en conclusión, el lenguaje natural está emergiendo como una nueva herramienta para nuestro oficio. Pero no olvidemos, la esencia de ser desarrollador no puede ser replicada por la IA. Nuestra capacidad de entender profundamente, innovar valientemente y resolver problemas creativamente es lo que nos hace exclusivamente humanos. Así que, a medida que adoptamos la IA, recordemos que no es un reemplazo sino un complemento de nuestras capacidades humanas. Así que, sigamos empujando los límites de lo que es posible aprendiendo a programar junto con la IA, así como aprendiendo a usarla para construir aplicaciones. La IA puede apoyarnos en convertirnos en los mejores desarrolladores que podamos ser. Así que, gracias. Espero que les guste esta charla y aquí pueden escanear este código QR para obtener una diapositiva. Así que, me gustaría estar aquí con ustedes. Pero espero que lo disfruten. Adiós.