It’s Always Been Vibes

Bienvenido a New Jersey. El panorama de AI plantea desafíos para distinguir contenido valioso del ruido. Existen dos campos: promotores entusiastas de AI y usuarios silenciosos. Los codificadores de "vibe" enfrentan estereotipos y etiquetas en este campo dinámico. La codificación de "vibe", derivada de un tweet, se asemeja a nuestras tareas diarias de codificación. Los LLMs ayudan en la investigación y la escritura, similar a nuestros procesos. La comparación con Prettier muestra el impacto potencial de las capacidades mejoradas de LLM. Énfasis en el conocimiento del dominio en la codificación. La experiencia es crucial para obtener resultados efectivos en la codificación. Comprender los fundamentos es esencial para una programación exitosa. Leer cada línea es crucial en la codificación. Proporcionar contexto y ejemplos relevantes. Cuestionar todo para evitar ser engañado. El determinismo en el uso de AI es crucial. Utilizar contexto, herramientas y ejemplos de alta calidad para obtener mejores resultados. La codificación de "vibe" puede ser beneficiosa con una estructura adecuada y el uso de herramientas. Codificación adyacente con agentes de codificación de "vibe" para proyectos de software personales. Construir una aplicación personalizada de Disney para acceso rápido y eficiencia mientras se realiza multitarea. Construir características personalizadas como localizar patas de pavo, utilizando mousketool.ai para experiencias personalizadas, e integrando Repl.it para sesiones inmersivas de codificación de "vibe". Crear un mapa con marcadores para cazar, integrando una tableta para objetivos de misión y desarrollando una aplicación personalizada para el seguimiento de puntos de referencia. Utilizar una aplicación codificada de "vibe" para navegar en el bosque y mostrar la codificación de "vibe" de hardware con un jardín hidropónico. Sistema de jardinería automatizado para plantas de interior, configuración de cámara Wyze para monitoreo al aire libre e interacción con OpenAI para obtener comentarios sobre el estado de las plantas. Desarrollo de una configuración oficial con Chad GVD que involucra controlador solar, Raspberry Pi, relés, sensores de humedad del suelo y una batería. Configuración de SSH, tail scale y Cloud Code para acceso remoto y VIBECODING intenso para crear scripts de temperatura y un panel de control de Grafana para métricas de jardín en tiempo real. Instalación de Cloud Code, VIBECODING intensamente y configuración de un panel de control de Grafana para métricas de jardín en tiempo real de forma remota. Discusión sobre el impacto de las "vibes" en los futuros ingenieros, considerando el papel de AI y la naturaleza evolutiva de la ingeniería en los próximos cinco años. Discusión sobre la naturaleza evolutiva de la ingeniería de software, desafíos con herramientas de modelado 3D y la disparidad de tiempo entre el desarrollo de software y hardware en un proyecto. Discusión sobre el proceso de desarrollo rápido, iteración en hardware y software, y la importancia de preocuparse por el proyecto para ciclos de iteración efectivos. Discusión sobre los desafíos de iniciar desde cero, superar el estigma en la comunidad tecnológica, implementar aplicaciones web usando AI para dev-ops y alojar Plant Grafana en Raspberry Pi.