La Guía del Autoestopista de la Galaxia de Ingeniería de Aprendizaje Automático

MLConf es una conferencia bien organizada enfocada en temas de aprendizaje automático.

En MLConf, los talleres no se realizaron todos durante la conferencia, sino que se distribuyeron a lo largo de toda la semana para permitir a los participantes ver las charlas de la conferencia y luego unirse a los talleres a su propio ritmo.

La masterclass de MLConf trató sobre la Guía del Autoestopista de la Aprendizaje Automático Galaxia de Ingeniería.

El software potenciado por IA difiere del software tradicional principalmente en la necesidad de versionar no solo el código, sino también los datos y los modelos, y en cómo se implementa y se ejecutan las predicciones, a menudo requiriendo GPUs para modelos de aprendizaje profundo.

MLOps es la integración de Machine Learning con DevOps, enfocándose en la automatización y mejora de los procesos de machine learning desde la investigación hasta la producción.

Un pipeline de IA es una serie de pasos configurados para automatizar los procesos de datos y de machine learning, incluyendo la recopilación de datos, el preprocesamiento, el entrenamiento de modelos y la implementación de modelos.

Una plataforma de ML es una infraestructura o servicio que facilita el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning. Es especialmente útil para grandes empresas o para casos en los que se manejan múltiples modelos o se requiere una gestión detallada de los datos y modelos.

Distribuir talleres a lo largo de la semana permite a los participantes asistir a las charlas sin perderse otros talleres, gestionar mejor su tiempo y explorar el contenido a su propio ritmo.