ML conf EU 2020

Ven y descubre nuestro masterclass que te guiará a través de 3 recorridos comunes al usar TensorFlow.js. Comenzaremos demostrando cómo usar uno de nuestros modelos predefinidos, clases de JS muy fáciles de usar para trabajar rápidamente con ML. Luego veremos cómo volver a entrenar uno de estos modelos en minutos utilizando el aprendizaje por transferencia en el navegador a través de Teachable Machine y cómo se puede usar en tu propio sitio web personalizado. Finalmente, terminaremos con un hola mundo escribiendo tu propio código de modelo desde cero para hacer una regresión lineal simple y predecir los precios ficticios de las casas en función de sus metros cuadrados.

¿Eres un Ingeniero de Software al que se le asignó la tarea de implementar un modelo de aprendizaje automático o aprendizaje profundo por primera vez en tu vida? ¿Te preguntas qué pasos seguir y cómo se diferencia el software impulsado por IA del software tradicional? Entonces este es el masterclass adecuado al que asistir.
Internet ofrece miles de artículos y cursos gratuitos que muestran lo fácil que es entrenar e implementar un modelo de IA simple. Al mismo tiempo, en la realidad es difícil integrar un modelo real en la infraestructura actual, depurarlo, probarlo, implementarlo y monitorearlo correctamente. En este masterclass, te guiaré a través de este proceso compartiendo consejos, trucos y herramientas de código abierto favoritas que te facilitarán mucho la vida. Así que al final del masterclass, sabrás por dónde empezar tu viaje de implementación, qué herramientas utilizar y qué preguntas hacer.

Este masterclass será tanto una introducción suave al Aprendizaje Automático, como un ejercicio práctico de uso de la nube para entrenar modelos de aprendizaje automático simples y no tan simples. Comenzaremos utilizando ML Automático para entrenar el modelo para predecir la supervivencia en el Titanic, y luego pasaremos a tareas de aprendizaje automático más complejas como la optimización de hiperparámetros y la programación de series de experimentos en el clúster de cómputo. Finalmente, mostraré cómo Azure Machine Learning se puede utilizar para generar pinturas artificiales utilizando Redes Generativas Adversarias, y cómo entrenar un modelo de preguntas y respuestas de lenguaje en documentos de COVID para responder preguntas relacionadas con COVID.