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Prácticas con TensorFlow.js

Jason Mayes
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Ven y descubre nuestro masterclass que te guiará a través de 3 recorridos comunes al usar TensorFlow.js. Comenzaremos demostrando cómo usar uno de nuestros modelos predefinidos, clases de JS muy fáciles de usar para trabajar rápidamente con ML. Luego veremos cómo volver a entrenar uno de estos modelos en minutos utilizando el aprendizaje por transferencia en el navegador a través de Teachable Machine y cómo se puede usar en tu propio sitio web personalizado. Finalmente, terminaremos con un hola mundo escribiendo tu propio código de modelo desde cero para hacer una regresión lineal simple y predecir los precios ficticios de las casas en función de sus metros cuadrados.

This workshop has been presented at ML conf EU 2020, check out the latest edition of this Tech Conference.

FAQ

TensorFlow.js es una biblioteca de JavaScript para entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático en el navegador y en Node.js.

TensorFlow.js permite interactuar con la cámara web mediante el acceso a los datos de video en tiempo real, lo que facilita la implementación de aplicaciones de visión por computadora directamente en el navegador.

No es necesario ser un experto en JavaScript para usar los modelos predefinidos en TensorFlow.js, pero un conocimiento básico de JavaScript puede ayudar a integrar y manipular funcionalidades más complejas.

Sí, TensorFlow.js es compatible con dispositivos móviles ya que puede ejecutarse en navegadores web modernos que soporten JavaScript, permitiendo así el uso de aprendizaje automático en dispositivos móviles.

Con TensorFlow.js se pueden desarrollar una variedad de aplicaciones de aprendizaje automático, como reconocimiento de imágenes, detección de objetos, procesamiento de lenguaje natural y más, todo ejecutándose en el navegador.

Se puede contribuir a TensorFlow.js a través de GitHub, donde la comunidad puede aportar con mejoras en el código, nuevas funcionalidades o solución de errores, ayudando así a avanzar en el desarrollo de la biblioteca.

tensorflowmachine learning
Jason Mayes
Jason Mayes
160 min
19 Jul, 2021

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Video Summary and Transcription
La versatilidad de JavaScript permite el aprendizaje automático en diversos entornos, y TensorFlow.js permite el aprendizaje automático en el navegador. Los modelos preentrenados y FaceMesh se pueden utilizar fácilmente en el navegador web, garantizando privacidad y cumplimiento normativo. El aprendizaje por transferencia y Cloud AutoML permiten volver a entrenar modelos y optimizarlos para tareas específicas. TensorFlow.js ofrece beneficios de rendimiento y hace que el aprendizaje automático sea más accesible para un público más amplio. El masterclass incluye demostraciones prácticas, que incluyen el entrenamiento de modelos con Teachable Machine y la creación de modelos de aprendizaje automático desde cero utilizando TensorFlow.js.
Available in English: Hands on with TensorFlow.js
Video transcription and chapters available for users with access.
Available in other languages:

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