Únete a una sesión enfocada de 2 horas que cubre el propósito de MCP, su arquitectura, implementación práctica del servidor y direcciones futuras. Diseñado para desarrolladores y arquitectos de sistemas que buscan integrar datos contextuales con modelos de ML de manera efectiva, utilizando las últimas características de 2026 de MCP como enrutamiento semántico y contexto federado.
Agenda:
- - Introducción & ¿Por qué MCP? Desafíos clave que MCP resuelve y beneficios principales, incluyendo un rendimiento 20x a través de capas federadas.
- - Profundización en la Arquitectura: Componentes, interacciones, principios de escalabilidad, además de cifrado resistente a cuántica en MCP 2.1.
- - Construyendo tu propio servidor MCP: Guía paso a paso con fragmentos de código y mejores prácticas; demostración en vivo de fusión de datos multimodal.
- - Futuro de los desarrollos de MCP: Potenciales mejoras como flujos de trabajo agénticos, tendencias emergentes y escenarios del mundo real.
Conclusiones clave:
- - Comprensión clara del razonamiento de MCP.
- - Perspectiva sobre patrones de diseño y consideraciones de escalado.
- - Pasos prácticos para implementar un servidor prototipo.
- - Conciencia de tendencias futuras y cómo aplicar MCP en proyectos.
This workshop has been presented at AI Coding Summit 2026, check out the latest edition of this Tech Conference.












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