Monitoreo FullStack con Open Telemetry: Observabilidad de Extremo a Extremo para Aplicaciones Modernas

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Crashes, slowdowns, regressions in prod. Seer by Sentry unifies traces, replays, errors, profiles to find root causes fast.

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En esta charla, mostraré cómo instrumentar aplicaciones de extremo a extremo con OpenTelemetry, capturando métricas, trazas y registros a lo largo de todo el ciclo de vida de la solicitud. Aprenderás a identificar errores, entender por qué ocurren y solucionarlos más rápido, guiado por ejemplos del mundo real y una plantilla inicial para una adopción rápida.

También verás cómo convertir la telemetría en información automatizada utilizando MCPs (Model Context Protocol) para generar informes desde tu pila de observabilidad. Usando un Grafana MCP para producir resúmenes de incidentes, informes de salud de lanzamientos y diagnósticos con herramientas de código abierto.

This talk has been presented at JSNation 2026, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

Erick Wendel
Erick Wendel
30 min
11 Jun, 2026

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Video Summary and Transcription
¡Hola, Ámsterdam! Desarrollador de rendimiento compartiendo ideas sobre desafíos de IA y aplicaciones, enfatizando la necesidad de mejores prácticas y medidas de seguridad en la industria tecnológica. Discusión sobre vulnerabilidad de datos, ataques a la cadena de suministro, la importancia de evitar el tiempo de inactividad y utilizar los datos de manera efectiva en el desarrollo de software. Exploración de detección de errores, análisis de métricas, seguimiento de eventos para obtener información sobre el rendimiento y utilización de paneles para una interpretación de datos simplificada. Utilización de IA para la detección y resolución de anomalías, aprovechando Kubernetes para la seguridad e integrando MCPs para el manejo y reporte automatizado de problemas. Destacando la importancia de la correlación de datos, utilizando estándares OTEL para soporte de idiomas diversos y enfatizando el seguimiento de datos y la observación de aplicaciones. Discusión sobre el flujo de trabajo de revisión de informes de IA, creación de ejemplos reproducibles y encontrar victorias rápidas en la optimización del rendimiento. Discusión sobre pruebas unitarias, ciclos de optimización de datos, equilibrio del modelado de datos y la importancia de la orientación experta en prácticas de registro.
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