¿La inteligencia artificial es solo una moda pasajera, verdad? Va a pasar como una blockchain. Bueno, en realidad no lo creo. De hecho, la IA está lejos de ser una moda pasajera. Es un cambio revolucionario. Está ayudando a las empresas a resolver problemas reales, y a hacer que los empleados y las personas sean más productivos. Así que hablemos de por qué la IA importa ahora más que nunca, y cómo la IA puede llevar tus aplicaciones React al siguiente nivel.
Soy Jesse Hall, un Senior Developer Advocate en MongoDB. También puedes conocerme por mi canal de YouTube, CodeStacker. Así que a lo largo de esta charla, vamos a explorar la demanda de aplicaciones inteligentes, casos de uso prácticos, limitaciones de los LLMs, cómo superar estas limitaciones, la pila de tecnología que vamos a usar para construir una aplicación React inteligente, y cómo integrar GPT, hacerlo inteligente, y optimizar la experiencia del usuario.
Así que si eres nuevo en el espacio de la IA, tal vez no conozcas todos estos términos y tecnologías de los que vamos a hablar, o tal vez tengas miedo de perderte lo que todos los nuevos en el bloque están hablando. Pero no te preocupes porque vamos a definir y desmitificar muchos de estos conceptos. Y luego vamos a profundizar y discutir algunas de las consideraciones que necesitas hacer cuando estás incorporando IA en tus aplicaciones.
Hay una gran demanda de incorporar inteligencia en nuestras aplicaciones para hacer estas aplicaciones modernas altamente atractivas, y para hacer experiencias diferenciadoras para cada uno de nuestros usuarios. Podrías usarlo para detección de fraudes, chatbots, recomendaciones personalizadas y más allá. Ahora, para competir y ganar, necesitamos hacer nuestras aplicaciones más inteligentes y obtener insights más rápidamente. Las aplicaciones más inteligentes utilizan modelos impulsados por IA para actuar de forma autónoma para el usuario, y los resultados son dobles. En primer lugar, tus aplicaciones impulsan la ventaja competitiva al profundizar la participación y satisfacción del usuario mientras interactúan con tu aplicación. Y en segundo lugar, tus aplicaciones desbloquean una mayor eficiencia y rentabilidad al tomar decisiones inteligentes más rápidamente sobre datos más frescos y precisos.
Casi todas las aplicaciones en el futuro van a utilizar la IA en alguna capacidad. La IA no va a esperar a nadie. Así que para mantenernos competitivos, necesitamos incorporar inteligencia en nuestras aplicaciones para obtener insights valiosos de tus datos. La IA se está utilizando tanto para potenciar el aspecto de cara al usuario y los datos frescos e insights que obtienes de estas interacciones van a impulsar un modelo de decisión empresarial más eficiente.
Ahora hay tantos casos de uso, pero aquí solo hay unos pocos. Comercio minorista, atención médica, finanzas, fabricación. Ahora, aunque estos son casos de uso muy diferentes, todos están unificados por su necesidad crítica de trabajar con los datos más frescos para lograr sus objetivos en tiempo real. Todos consisten en aplicaciones impulsadas por IA que impulsan la experiencia de cara al usuario. Y los insights predictivos hacen uso de datos frescos y automatización para impulsar procesos de negocio más eficientes. Pero, ¿cómo llegamos a esta etapa de la IA? Bueno, en los primeros días de la informática, las aplicaciones dependían principalmente de la analítica para dar sentido a los datos. Esto implicaba analizar grandes conjuntos de datos y extraer insights que podrían informar las decisiones empresariales. A medida que aumentaba la potencia de cálculo, se volvió más fácil analizar conjuntos de datos más grandes en menos tiempo.
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