¿Qué hay bajo el puntero?

En esta masterclass, discutimos los méritos de la arquitectura sin servidor y cómo se puede aplicar al espacio de la IA. Exploraremos opciones para construir aplicaciones RAG sin servidor para un enfoque más lambda-esque a la IA. A continuación, nos pondremos manos a la obra y construiremos una aplicación CRUD de muestra que te permite almacenar información y consultarla utilizando un LLM con Workers AI, Vectorize, D1 y Cloudflare Workers.

Aprovechando reactjs para crear microfrontends reutilizables abordando desafíos y errores comunes.

Next.js es un marco convincente que facilita muchas tareas al proporcionar muchas soluciones listas para usar. Pero tan pronto como nuestra aplicación necesita escalar, es esencial mantener un alto rendimiento sin comprometer el mantenimiento y los costos del servidor. En este masterclass, veremos cómo analizar el rendimiento de Next.js, el uso de recursos, cómo escalarlo y cómo tomar las decisiones correctas al escribir la arquitectura de la aplicación.

Únete a una sesión enfocada de 2 horas que cubre el propósito de MCP, su arquitectura, implementación práctica de servidores y direcciones futuras. Diseñado para desarrolladores y arquitectos de sistemas que buscan integrar datos contextuales con modelos de ML de manera efectiva. Agenda:- Introducción & ¿Por qué MCP? Desafíos clave que MCP resuelve y beneficios principales.- Profundización en la Arquitectura: componentes, interacciones, principios de escalabilidad. - Construyendo tu propio Servidor MCP: recorrido guiado con fragmentos de código y mejores prácticas; demostración en vivo o revisión de código.- Futuro de los Desarrollos de MCP: potenciales mejoras, tendencias emergentes, escenarios del mundo real.
Puntos Clave:- Comprensión clara del razonamiento detrás de MCP.- Perspectiva sobre patrones de diseño y consideraciones de escalado.- Pasos prácticos para implementar un servidor prototipo.- Conciencia de las tendencias futuras y cómo aplicar MCP en proyectos.