En esta sesión, exploraré cómo las herramientas impulsadas por AI están transformando la refactorización a gran escala y las migraciones de bases de código, haciendo que estas tareas complejas sean más rápidas y eficientes. Al aprovechar herramientas como Large Language Models (LLMs), análisis estático y frameworks de refactorización, podemos automatizar transformaciones de código repetitivas, acelerar rutas de migración y reducir el error humano. Compartiré ejemplos prácticos de cómo podemos migrar sistemas heredados a frameworks modernos, descomponer arquitecturas monolíticas en estructuras basadas en servicios y automatizar cambios de código a gran escala en miles de archivos.
Demostraré cómo herramientas como OpenAI Codex, GitHub Copilot y modelos ajustados para transformaciones específicas de dominio pueden asistir en estos procesos, mientras se integran con herramientas de migración tradicionales y sistemas CI/CD. También cubriré la importancia de la supervisión del desarrollador, destacando lecciones aprendidas de implementaciones en producción del mundo real y cómo equilibrar la automatización con revisiones manuales.
Al final de la charla, quiero que los asistentes se vayan con una comprensión clara de cómo usar AI para mejorar sus flujos de trabajo de refactorización y migración, asegurando que puedan manejar transformaciones a gran escala mientras mantienen la calidad del código, la consistencia y la gobernanza.
This talk has been presented at AI Coding Summit, check out the latest edition of this Tech Conference.























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