AI Coding Summit

Únete a una sesión enfocada de 2 horas que cubre el propósito de MCP, su arquitectura, implementación práctica de servidores y direcciones futuras. Diseñado para desarrolladores y arquitectos de sistemas que buscan integrar datos contextuales con modelos de ML de manera efectiva. Agenda:- Introducción & ¿Por qué MCP? Desafíos clave que MCP resuelve y beneficios principales.- Profundización en la Arquitectura: componentes, interacciones, principios de escalabilidad. - Construyendo tu propio Servidor MCP: recorrido guiado con fragmentos de código y mejores prácticas; demostración en vivo o revisión de código.- Futuro de los Desarrollos de MCP: potenciales mejoras, tendencias emergentes, escenarios del mundo real.
Puntos Clave:- Comprensión clara del razonamiento detrás de MCP.- Perspectiva sobre patrones de diseño y consideraciones de escalado.- Pasos prácticos para implementar un servidor prototipo.- Conciencia de las tendencias futuras y cómo aplicar MCP en proyectos. 

Esta masterclass introduce la Ingeniería de Contexto: un enfoque simple pero estructurado para obtener resultados consistentes y de alta calidad de los asistentes de codificación de IA. Aprenderás cómo ir más allá de las indicaciones básicas para crear flujos de trabajo integrales que proporcionen a tus asistentes de codificación de IA toda la arquitectura, las mejores prácticas, las reglas del proyecto, ejemplos de código y procesos de validación que necesita para realizar el trabajo de manera efectiva. A través de ejercicios prácticos con Claude Code, demostraremos cómo la adecuada Ingeniería de Contexto desbloquea un nuevo nivel de ingeniería agente mientras enseñamos técnicas prácticas, plantillas y mejores prácticas que ayudan a los asistentes de IA a comprender los estándares de tu proyecto y entregar código listo para producción de manera consistente.

En este masterclass, guiaré a los participantes a través de un proceso para construir aplicaciones full-stack usando Cursor. Cubriremos la configuración de workflows de Cursor, incluyendo reglas, comandos y modos personalizados, para agilizar el desarrollo. Usaremos Cursor para redactar PRDs, esquemas de base de datos, etc., y un SOW simple. Convertiremos notas en listas de verificación accionables para guiar la construcción, conectando el front end, API y base de datos.Además, crearemos workflows para depurar, probar, revisar y corregir la aplicación mientras reducimos alucinaciones con prompts precisos. La sesión también incluirá un workflow de revisión de seguridad y técnicas para aplicar prompts para lograr un diseño de UI moderno. Los asistentes se irán con una aplicación funcional en su máquina y un proceso de desarrollo reutilizable.

Objetivo del Masterclass:Mostrar cómo los equipos pueden pasar de una UI generada por AI a componentes de producción en vivo en menos de una hora.Agenda del Masterclass:Parte 1: Inicio & Configuración - Introducción rápida al método Pluggable AI- Recorrido por un ejemplo real ya en producción- Alinear en la herramienta AI/visual seleccionada (Claude, Gemini, etc.)- Elegir 1–2 componentes de UI para trabajar- Definir lo necesario para hacer el componente conectable- Seleccionar la aplicación host Parte 2: Generar el Componente - Usar la herramienta AI seleccionada para generar el componente de UI- El equipo de MyOp ayuda a asegurar que cumpla con las pautas de integración (estructura, formato)Parte 3: Preparativos de Integración- Identificar dónde se conecta el componente (gancho lógico)- Revisar el componente generado y prepararlo para la conexiónParte 4: Conectarlo en Vivo - Conectar el componente en la aplicación en vivo usando el código abierto de MyOp- Opcional: probar versionado, pruebas A/B, segmentación, implementación gradualParte 5: Conclusión- Resumen del esfuerzo vs. resultado- Preguntas y Respuestas