Sistemas Basados en Agentes Operativos - Visión General, Configurar, Ejecutar, Orquestar, Monitorear

En esta masterclass, discutimos los méritos de la arquitectura sin servidor y cómo se puede aplicar al espacio de la IA. Exploraremos opciones para construir aplicaciones RAG sin servidor para un enfoque más lambda-esque a la IA. A continuación, nos pondremos manos a la obra y construiremos una aplicación CRUD de muestra que te permite almacenar información y consultarla utilizando un LLM con Workers AI, Vectorize, D1 y Cloudflare Workers.

El conocimiento de las herramientas de AI es fundamental para preparar el futuro de las carreras de los desarrolladores de React, y la suite de herramientas de AI de Vercel es una vía de acceso accesible. En este curso, examinaremos más de cerca el Vercel AI SDK y cómo esto puede ayudar a los desarrolladores de React a construir interfaces de transmisión con JavaScript y Next.js. También incorporaremos APIs de terceros adicionales para construir y desplegar una aplicación de visualización de música.
Temas:- Creación de un Proyecto de React con Next.js- Elección de un LLM- Personalización de Interfaces de Transmisión- Construcción de Rutas- Creación y Generación de Componentes - Uso de Hooks (useChat, useCompletion, useActions, etc)

En esta masterclass cubriré un proceso repetible sobre cómo iniciar aplicaciones full stack en Cursor. Espere comprender técnicas como el uso de GPT para crear requisitos de producto, esquemas de base de datos, hojas de ruta y usarlos en notas para generar listas de verificación que guíen el desarrollo de aplicaciones. Profundizaremos más en cómo solucionar alucinaciones/errores que ocurren, indicaciones útiles para hacer que su aplicación se vea y se sienta moderna, enfoques para conectar cada capa y más. Al final, ¡espere poder ejecutar su propia aplicación full stack generada por IA en su máquina!
Por favor, encuentre las preguntas frecuentes aquí

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) son poderosos, pero a menudo carecen de conocimiento en tiempo real. La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) cierra esta brecha al obtener información relevante de fuentes externas antes de generar respuestas. En esta masterclass, exploraremos cómo construir un pipeline RAG eficiente en Node.js utilizando feeds RSS como fuente de datos. Compararemos diferentes bases de datos vectoriales (FAISS, pgvector, Elasticsearch), métodos de embedding y estrategias de prueba. También cubriremos el papel crucial del chunking: dividir y estructurar datos de manera efectiva para un mejor rendimiento de recuperación.Requisitos Previos- Buen entendimiento de JavaScript o TypeScript- Experiencia con Node.js y desarrollo de API- Conocimientos básicos de bases de datos y LLMs son útiles pero no requeridos
Agenda📢 Introducción a RAG💻 Demo - Aplicación de Ejemplo (RAG con Feeds RSS)📕 Bases de Datos Vectoriales (FAISS, pgvector, Elasticsearch) y Embeddings🛠️ Estrategias de Chunking para Mejor Recuperación🔬 Pruebas y Evaluación de Pipelines RAG (Precisión, Recall, Rendimiento)🏊‍♀️ Consideraciones de Rendimiento y Optimización🥟 Resumen y Preguntas y Respuestas

La forma en que escribimos código está cambiando fundamentalmente. En lugar de quedar atrapado en bucles anidados y detalles de implementación, imagine enfocarse puramente en la arquitectura y la resolución creativa de problemas mientras su programador de pares de IA maneja la ejecución. En esta masterclass práctica, te mostraré cómo aprovechar Cline (un agente de codificación autónomo que recientemente alcanzó 1M de descargas en VS Code) para acelerar drásticamente tu flujo de trabajo de desarrollo a través de una práctica que llamamos "vibe coding" - donde los humanos se enfocan en el pensamiento de alto nivel y la IA maneja la implementación.Descubrirás:Los principios fundamentales del "vibe coding" y cómo se diferencia del desarrollo tradicionalCómo diseñar soluciones a un alto nivel y hacer que la IA las implemente con precisiónDemostración en vivo: Construcción de un sistema de almacenamiento en caché de grado de producción en Go que nos ahorró $500/semanaTécnicas para usar IA para entender bases de código complejas en minutos en lugar de horasMejores prácticas para solicitar a los agentes de IA que obtengan exactamente el código que deseasErrores comunes a evitar al trabajar con asistentes de codificación de IAEstrategias para usar IA para acelerar el aprendizaje y reducir la dependencia de ingenieros seniorCómo combinar efectivamente la creatividad humana con las capacidades de implementación de IAYa sea que seas un desarrollador junior que busca acelerar tu aprendizaje o un ingeniero senior que desea optimizar tu flujo de trabajo, saldrás de esta masterclass con experiencia práctica en desarrollo asistido por IA que puedes aplicar inmediatamente a tus proyectos. A través de demostraciones de codificación en vivo y ejercicios prácticos, aprenderás cómo aprovechar Cline para escribir mejor código más rápido mientras te enfocas en lo que importa: resolver problemas reales.

Una masterclass integral diseñada específicamente para desarrolladores de React listos para convertirse en ingenieros de AI. Aprende cómo tus habilidades existentes de React—pensamiento en componentes, gestión de estado, manejo de efectos y optimización del rendimiento—se traducen directamente en la construcción de aplicaciones de AI sofisticadas. Cubriremos todo el stack: integración de API de AI, respuestas en streaming, manejo de errores, persistencia de estado con Supabase y despliegue con Vercel.Traducción de habilidades:- Ciclo de vida de componentes → Ciclo de vida de conversación de AI- Gestión de estado → Gestión de contexto y memoria de AI- Manejo de efectos → Streaming de respuestas de AI y efectos secundarios- Optimización del rendimiento → Caché de AI y optimización de solicitudes- Patrones de prueba → Estrategias de prueba de interacción de AILo que construirás: Una herramienta completa de gestión de proyectos impulsada por AI que muestra patrones de integración de AI a nivel empresarial.