tRPC - Mueve rápido y no rompas nada

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Cómo, por qué y cómo usar tRPC por su creador

This talk has been presented at Node Congress 2023, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

FAQ

TRPC permite construir APIs seguras de tipo fácilmente sin necesidad de esquemas o generación de código. Se define una función en el backend y se exporta como un tipo. En el frontend, se utiliza este tipo para configurar un cliente TRPC, ofreciendo autocompletado y seguridad de tipo directamente inferidas desde la función backend.

TRPC simplifica el proceso de creación de APIs al eliminar la necesidad de generar código o definir esquemas explícitamente. Esto resulta en un desarrollo más rápido y directo, permitiendo un mejor flujo de trabajo entre los equipos de backend y frontend.

Sí, TRPC no está vinculado específicamente a React o Node.js y puede ser utilizado con diferentes frameworks como Svelte o React Native sin dependencias específicas.

TRPC utiliza validadores de tipo como Zod para asegurar que las entradas y salidas de las funciones cumplan con los tipos esperados, lo cual es crucial para mantener la integridad de los datos en las aplicaciones.

Sí, TRPC puede ser utilizado en aplicaciones móviles que emplean tecnologías como React Native o Expo, proporcionando las mismas ventajas de seguridad de tipo y facilidad de uso que en aplicaciones web.

TRPC permite la generación de especificaciones compatibles con OpenAPI a través de un paquete específico, facilitando la creación de clientes seguros en diferentes lenguajes que no sean TypeScript.

Para implementar TRPC en un monorepo, se puede utilizar herramientas como NX, Turbo repo o Lerna, lo cual facilita la gestión del código y la compartición de tipos entre el backend y el frontend.

Alexander Johansson
Alexander Johansson
26 min
14 Apr, 2023

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Video Summary and Transcription

tRPC es una herramienta que simplifica el desarrollo de API al permitirte llamar funciones en el backend y tener los datos de tipo inferidos en el frontend sin generación de código. Proporciona seguridad de tipo y autocompletado al consultar bases de datos usando Prisma. tRPC se puede utilizar con varios frameworks de frontend y tiene características como batching automático y middlewares. Se puede compartir entre repositorios utilizando un monorepo o publicando los tipos como un paquete npm. tRPC es fácil de configurar en comparación con gRPC y proporciona validación de entrada y salida incorporada.

1. Introducción a TRPC y Desarrollo de API

Short description:

Estoy muy feliz de estar aquí para hablar de mi bebé, TRPC. Realmente está creciendo mucho. Pero quiero preguntar, ¿quién aquí ha usado TRPC? Un poco sobre mí. Comencé a hacer sitios web usando Microsoft Frontpage. Y luego me pasé a Node.js principalmente en 2011. PHP siempre ha sido como una estrella polar en DX para mí. Desde que dejé PHP, tenemos que trabajar con APIs. Pasamos mucho tiempo discutiendo sobre cuál es la forma correcta de los datos. Y solo mira cómo hacemos una API hoy en día. Así que me pregunto si podríamos hacer que las APIs sean tan fáciles como llamar a una función, porque muchos de nosotros aquí hoy, todos somos personas de Node, probablemente estaremos usando JavaScript tanto en el frontend como en el backend.

Entonces, bienvenidos. Estoy muy feliz de estar aquí para hablar de mi bebé, TRPC. Sí, mi bebé está creciendo mucho. En este momento tenemos más de 24,000 estrellas en GitHub, acercándonos a las 200,000 descargas semanales de npm y no muestra signos de desaceleración. Realmente está creciendo mucho. Pero quiero preguntar, ¿quién aquí ha usado TRPC? OK. Muy bien. Espero que haya más después de hoy. Un poco sobre mí. Aquí estoy en mi primera sesión de programación en grupo a los ocho o nueve años, tal vez. Alrededor de esta edad, también comencé a hacer sitios web usando Microsoft Frontpage. Y luego comencé con este tipo de pila LAMP, PHP y MySQL. Y me pasé a Node.js principalmente en 2011 o algo así. Y PHP para mí siempre ha sido como una estrella polar en DX. Realmente me encantaba la simplicidad de poder llamar a una consulta de base de datos junto con tu HTML y simplemente renderizarlo. ¿Se apagó? Vale, problemas técnicos. Vale, se duerme si no lo toco durante un tiempo. Así que voy a acelerar. Pero sí, desde que dejé PHP, sabes, tienes que trabajar con las APIs, cuando haces aplicaciones nativas, también trabajé con eso. Tienes que trabajar con API. Así que siento que cada vez que construimos o consumimos APIs, es un dolor, pasamos mucho tiempo haciendo especificaciones de API. Pasamos mucho tiempo discutiendo sobre cuál es la forma correcta de los datos. Y tenemos muchas herramientas fragmentadas para lidiar con eso tanto en el backend como en el frontend. Y solo mira cómo hacemos una API hoy en día. Así que hoy, por lo general, cuando comienzas a hacer una API, comienzas con una especificación porque quieres tener un contrato entre tu backend y frontend. Para que sepas cómo debería lucir la forma de tus datos. Y luego, con suerte, tienes alguna generación de código para tener un entorno seguro en el backend, donde validas que tu API cumple con la especificación y allí también escribes tu lógica empresarial real. Y luego, en tu frontend, escribes, en el caso de GraphQL, escribes una consulta GraphQL y luego esperas un poco más de generación de código y luego obtienes un buen hook al final, en el caso de React, que puedes usar. Y siento que hay demasiados pasos en esto. Así que me pregunto si podríamos hacer que las APIs sean tan fáciles como llamar a una función, porque muchos de nosotros aquí hoy, todos somos personas de Node, probablemente estaremos usando JavaScript tanto en el frontend

2. Llamando funciones y consultando bases de datos con TRPC

Short description:

Entonces, en TRPC, puedes llamar a una función en tu backend y tener los datos de tipo inferidos en tu frontend sin generación de código. Puedes configurar un enrutador, definir un procedimiento y usar validadores seguros de tipo como Zod. TRPC te permite construir APIs seguras de tipo fácilmente sin esquemas ni generación de código. También puedes consultar una base de datos usando Prisma y obtener autocompletado y seguridad de tipo en tu frontend.

y en el backend. Entonces, ¿por qué no simplemente poder llamar a una función en lugar de pasar por todos estos pasos para tener un tipo de tipo para simplemente llamar y obtener algunos data o escribir algunos data? ¿Cómo haces lo mismo en TRPC? Lo primero que haces es escribir una función en tu backend, hablaré un poco más sobre esto, es un poco pequeño. Y luego usas esa función. Todo lo que necesitas hacer es definir una función en tu backend, todos los datos de tipo se infieren directamente en tu frontend sin necesidad de ninguna generación de código o pasos adicionales. Veamos un ejemplo un poco más completo. Aquí tenemos un servidor completo de Node.js usando TRPC. En la parte superior importamos algunas dependencias, configuramos TRPC, enrutador y un punto final o procedimiento o función. Usaré las palabras punto final, procedimiento y función de manera intercambiable en esta charla. Y luego al final, iniciamos el servidor HTTP. Lo que quiero que nos centremos en esta parte. Esto es lo que cambia de enrutador a enrutador, de punto final a punto final. Entonces, lo que hacemos aquí es configurar un enrutador en TRPC, definimos un procedimiento y una función llamada greet. Decimos que esto toma un argumento de entrada que es una cadena usando un validador seguro de tipo llamado Zod. Y luego decimos que esto es una consulta y devolvemos un saludo con hola usuario. Y luego aquí está la magia de TRPC y TypeScript. Simplemente exportamos nuestro backend como un tipo. Y en el frontend, usamos eso, usamos eso, veamos, ese tipo para configurar un cliente TRPC y de inmediato obtienes autocompletado en todas las rutas de API que tienes. Obtienes salidas seguras de tipo inferidas directamente desde tu función backend. Ten en cuenta aquí que no declaras ningún tipo en absoluto, simplemente lo obtienes de inmediato. Lo que hace TRPC es permitirte construir APIs seguras de tipo fácilmente sin ningún esquema o generación de código.

Y nuevamente, un ejemplo un poco más completo, en este caso, estamos consultando una base de datos. Aquí tenemos un enrutador de publicaciones donde puedes consultar publicaciones por ID, puedes consultar una lista, puedes agregar una publicación. Entonces aquí tenemos un procedimiento que toma una entrada que es un objeto y un ID. Y decimos que esto es una consulta, usamos Prisma, que es seguro en términos de tipo o M para TypeScript para consultar nuestra base de datos, obtener algunos campos y devolver esa publicación. Lo que obtienes de inmediato en el frontend es el autocompletado de todas tus rutas de API. Obtienes seguridad de tipo y autocompletado en la consulta. Aquí estoy usando la biblioteca React de TRPC. Y luego obtienes ese resultado seguro de tipo directamente desde la base de datos. Si cambias algo aquí, se actualizará de inmediato en tu frontend. Para mostrarte algo de codificación en vivo, grabé un video justo antes de esta charla hoy porque la codificación en vivo en el escenario es un poco arriesgada.

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