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Construyendo aplicaciones GraphQL de pila completa con Hasura y Vue 3

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El ecosistema frontend avanza a un ritmo frenético. Este masterclass tiene como objetivo equipar a los participantes con una comprensión del estado del ecosistema Vue 3 + GraphQL, explorando ese ecosistema - prácticamente y a través del desarrollo de aplicaciones de pila completa.

Tabla de contenidos
- Los participantes utilizarán Hasura para construir una API GraphQL en tiempo real respaldada por Postgres. Juntos recorreremos su consumo desde un frontend y haremos que el frontend sea reactivo, suscrito a los cambios de datos.
- Además, analizaremos las herramientas comúnmente utilizadas en el stack Vue GraphQL (como Apollo Client y Urql), discutiremos algunas alternativas menos conocidas y abordaremos los problemas frecuentemente encontrados al comenzar.
- Se describirán varios patrones para gestionar datos con estado y sus compensaciones durante el masterclass, y se mostrará una implementación básica para cada patrón discutido.
Nivel del masterclass

NOTA: No se requiere experiencia previa con GraphQL, pero puede ser útil para ayudar a la comprensión. Se cubrirán los fundamentos.

This workshop has been presented at Vue.js London Live 2021, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

FAQ

Hasura es un motor de GraphQL que facilita la construcción de aplicaciones CRUD al permitir a los desarrolladores tomar una fuente de datos como Postgres, MySQL, SQL Server, entre otros, y crear automáticamente una API CRUD en tiempo real con autenticación y funciones adicionales como permisos y uniones de datos.

GraphQL permite a los desarrolladores solicitar múltiples recursos en una sola llamada a la API, mientras que REST requiere múltiples llamadas para obtener diferentes tipos de recursos. Además, GraphQL permite especificar exactamente qué campos se desean, lo que evita recibir datos innecesarios, optimizando así las respuestas de la API.

Las suscripciones en GraphQL permiten a los clientes recibir datos en tiempo real cada vez que se actualiza un dato relevante en el servidor. Funcionan sobre WebSockets, facilitando la construcción de interfaces de usuario reactivas y dinámicas al notificar a los clientes sobre los cambios en la base de datos de manera instantánea.

Hasura Cloud es una versión administrada del producto de código abierto de Hasura que ofrece características adicionales como análisis, límites de velocidad y seguridad mejorada. Proporciona una infraestructura robusta para desplegar aplicaciones GraphQL a gran escala, optimizando la gestión y el desempeño de las aplicaciones.

GraphQL Code Generator es una herramienta que genera código tipado para diferentes frameworks a partir de esquemas GraphQL. Facilita la integración y el desarrollo en el cliente al proporcionar autocompletado y validación de tipos en tiempo de desarrollo, asegurando que las consultas y mutaciones cumplan con el esquema definido.

GraphQL es una tecnología que permite a los desarrolladores solicitar exactamente los datos que necesitan, sin más ni menos. Mejora la ergonomía de las API al permitir la creación de APIs más flexibles y eficientes en comparación con la arquitectura RESTful, reduciendo así el número de llamadas a la API y la cantidad de datos transferidos.

Gavin Ray

115 min

19 Oct, 2021

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Tabla de contenidos:
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- Inicializar el proyecto frontend
- Recorrido por el proyecto esqueleto de SvelteKit
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- Consultar datos con GraphQL
- Recuperación de datos en el frontend con GraphQL
- Estilización
- Directivas de Svelte
- Enrutamiento en SvelteKit
- Endpoints en SvelteKit
- Despliegue en Netlify
- Navegación
- Mutaciones en GraphCMS
- Envío de mutaciones GraphQL a través de SvelteKit
- Preguntas y respuestas

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Nivel de la masterclass: Intermedio

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Índice de contenidosParte 1 - Hora 1 a. Modelado de Datos de Bases de Datos Relacionales b. Comparando Bases de Datos Relacionales y NoSQL c. GraphQL con la Base de Datos en menteParte 2 - Hora 2 a. Diseño de Modelos de Datos Relacionales b. Relación, Construcción de Tablas Multijoin c. Complejidades de Consulta de Modelado de Datos Relacionales y GraphQL
Prerrequisitos a. Herramienta de modelado de datos. El formador utilizará dbdiagram b. Postgres, aunque no es necesario instalar esto localmente, ya que estaré utilizando una imagen de Dicker de Postgres, de Docker Hub para todos los ejemplos c. Hasura

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Tabla de contenidos:
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