Visión general:
La adopción de AI trae complejidad al sistema, especialmente cuando la autonomía, la orquestación y los microservicios nativos de la nube colisionan. Basado en mi investigación publicada y experiencia empresarial, este masterclass desglosa la complejidad de implementar sistemas agénticos de manera responsable. Este masterclass está dirigido a ingenieros senior que están navegando arquitecturas nativas de la nube mientras introducen componentes autónomos de AI, sin un plan claro.
Contenidos:
1. La Nueva Pila de Complejidad
a) Microservicios, AI y generadores de código de terceros
b) Dónde comienza el caos del sistema y por qué se intensifica
2. Comprendiendo el Comportamiento de AI Agéntico
a) Autonomía, memoria y riesgo de alucinación
b) Ejemplos del mundo real del soporte de decisiones financieras
3. Patrones de Diseño para la Claridad
a) Barandillas para la observabilidad del sistema
b) Compromisos: orquestación vs generación de código
4. Escalabilidad Sin Agotamiento
a) Lo que los ingenieros senior deben liderar: gobernanza, ética, fiabilidad
b) Diseñando sistemas que escalen de manera segura bajo carga
5. Conclusiones
a) Hoja de ruta para la adopción agéntica
b) Cómo probar y monitorear AI no determinista
c) Alineación con la velocidad del equipo y los resultados del negocio
This workshop has been presented at TechLead Conference 2025: AI in Orgs, check out the latest edition of this Tech Conference.
Comments