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Los desarrolladores pueden usar Sourcegraph para buscar fácilmente código utilizando patrones literales, expresiones regulares y estructurales. Sourcegraph permite buscar en código abierto y privado indexado en GitHub y GitLab, y admite la búsqueda de la API de lotes inestables en React.js. También permite buscar con expresiones regulares, encontrar dependencias y patrones de uso. Con la búsqueda estructural, los desarrolladores pueden buscar bloques de código específicos y reducir su búsqueda utilizando palabras clave. Sourcegraph es esencial para la velocidad del desarrollador, ayudando a los equipos a buscar rápidamente en los repositorios, encontrar referencias a sistemas compartidos y proporcionar parámetros de búsqueda poderosos.
1. Introducción a Sourcegraph y Búsqueda de Código
Los desarrolladores pasan mucho tiempo leyendo y escribiendo código, por lo que necesitan herramientas para buscar fácilmente código. Sourcegraph es un motor de búsqueda para código abierto y privado. Ofrece funciones como búsqueda local, inteligencia de código, cambios por lotes, monitoreo de código e información de código. Con Sourcegraph, los desarrolladores pueden buscar utilizando patrones literales, de expresiones regulares y estructurales.
Muy bien, así que si estás en Sourcegraph.com, sígueme. Soy Prosper Otemiyuwa. Trabajo como Defensor del Desarrollador en Sourcegraph. Tenemos una agenda.
Entonces, todos los desarrolladores del mundo pasan una gran cantidad de tiempo leyendo y escribiendo código. De hecho, si usas mucho GitHub, descubrirás que incluso cuando no estás con tu computadora portátil, estás en GitHub, tratando de recibir notificaciones de solicitudes de extracción, comentarios y cualquier otra cosa, estás haciendo código, ¿verdad? Entonces, si pasas más tiempo leyendo y escribiendo, entonces deberías tener las herramientas que te permitan buscar código muy fácilmente.
Así que tenemos una herramienta llamada Sourcegraph. Sourcegraph.com. Por eso dije si abres tus teléfonos. Si abres tus teléfonos y vas a Sourcegraph.com, me gusta llamar a Sourcegraph.com el Google de la búsqueda de código. Así es como se ve. Si tu interfaz no se ve así, no estás en Sourcegraph, por favor. Así que verifica.
Con Sourcegraph, este es el valor que ofrecemos a los desarrolladores. Sourcegraph ha indexado actualmente más de 2.1 millones de repositorios de código abierto en GitHub y GitLab. Así que ahora mismo, puedes buscar código en Sourcegraph y te muestra data de GitHub y GitLab, ¿verdad? Y también puedes buscar código privado en varios repositorios. Con Sourcegraph, puedes hacer una búsqueda local en tus IDs locales. Puedes tener una inteligencia de código precisa en Sourcegraph.com. Y tenemos una función llamada cambios por lotes. En lugar de automatizar, en lugar de, ya sabes, abrir varias solicitudes de extracción a diferentes con cambios por lotes, puedes tener un archivo y luego puede hacer varias solicitudes de extracción por ti. En lugar de que tengas que hacerlo tú mismo. Así se llama cambios por lotes. Y luego tenemos dos funciones llamadas monitoreo de código e información de código. Pero para esta charla, voy a hablar más sobre la búsqueda.
Muy bien. Como dije, Sourcegraph se puede llamar Google de la búsqueda de código. Es literalmente un motor de búsqueda que te permite buscar todo el código abierto y todo tu código privado, ¿verdad? Entonces, ¿cuáles son los patterns de búsqueda de código que tenemos con Sourcegraph? Hay tres tipos de búsqueda que puedes hacer en este momento. Literal, de expresiones regulares y estructural. Así que vamos a lo literal. Sé que muchos de nosotros estamos familiarizados con el componente de espacio de origen, ¿verdad? Entonces, si estás incorporando a un nuevo desarrollador o te incorporas a una base de código y estás tratando de ver las ocurrencias de una clase, símbolo o definición en particular, literalmente puedes copiar la base de código y pegarla en Sourcegraph y luego buscará por ti.
2. Capacidades de Búsqueda de Sourcegraph
Sourcegraph te permite buscar todo el código abierto indexado en GitHub y GitLab. Puedes buscar a través de divs, diferencia de tiempo, colaboradores y APIs. Admite la búsqueda de la API por lotes inestable en React.js y proporciona resultados desde el código y la organización de React. Sourcegraph también permite buscar con expresiones regulares, lo que te permite encontrar dependencias y patrones de uso. Puedes ver fácilmente cuántas personas están utilizando tus paquetes de código abierto o versiones específicas. Además, puedes buscar a través de ramas y conectar repositorios privados. La búsqueda estructural es otra característica poderosa de Sourcegraph.
Así que en este momento, estoy colocando los componentes de espacio de origen en Sourcegraph, y busca todo el código abierto que ha indexado en GitHub y GitLab. Los ejemplos son resultados de personas que están utilizando espacio de origen en GitHub y GitLab. Ahora puedes ver las respuestas. Puedes desplazarte hacia abajo. En el lado izquierdo, puedes ver todos los filtros y operadores que puedes agregar.
Puedes buscar a través de divs, puedes buscar a través de la diferencia de tiempo, también puedes buscar a través de los colaboradores del código, y puedes acceder a cómo las personas están utilizando ciertas APIs. Otra API de la que puedes hablar en React JS2 es la API de lotes inestable de esto. ¿Entonces quieres saber cuántas personas están utilizando la API de lotes inestable de esto en el mundo? ¿Cuántas personas la están utilizando realmente, y cómo están utilizando este método de API en particular? Con Sourcegraph, todo lo que necesitas hacer es pegarlo. Así que si miras la flecha, busca dentro de la organización React.js y te muestra resultados de cada uso de la API de lotes inestable de esto. Desde dentro del propio código de React y de cualquier otro ejemplo dentro de la organización de React, puedes obtener resultados.
Ahora vamos a las expresiones regulares. ¿Cuántos de nosotros estamos familiarizados con las expresiones regulares? Sé que probablemente no las usemos todos los días, pero con Sourcegraph, te permite utilizar expresiones regulares. Así que si entiendes lo que estás buscando, por ejemplo, estás tratando de buscar algo dentro de tu archivo. Aquí estaba tratando de buscar cómo las personas están utilizando algunas de las últimas versiones de React utilizando expresiones regulares para buscar a través de los paquetes de varios repositorios. Así que en el motor de búsqueda de Sourcegraph, activé el modo de expresiones regulares, y estos son los resultados que me da. Con estos resultados, puedes ver y puedes reducirlo para obtener los resultados de cuántas personas o cuántos proyectos dependen de una versión particular de React. Algunos de nosotros aquí somos mantenedores de código abierto, otros somos autores de código abierto. Quieres tener una idea de cuántas personas están utilizando tu paquete de código abierto o cuántas personas están utilizando ciertas versiones porque necesitas descontinuar ciertos métodos o porque hay una nueva arquitectura en la que necesitas trabajar. Así que con esto, puedes desplazarte fácilmente y ver cómo las personas están utilizando webpack, Remix Run, Visualizer. Puedes ver cuántas personas dependen de una versión particular de tu proyecto. Este es un ejemplo de cómo buscar a través de ramas. Estaba buscando en el repositorio de Sourcegraph y especificando con expresión regular para buscar en cada rama que tenga mchap en el nombre de la rama. Así que esto busca en todas las ramas que contienen mchap y luego busca Ubuntu latest. Con eso, me devuelve todo el código para mí. Esto es solo código abierto. Luego conecta todos tus repositorios privados también. Los mismos resultados que te muestra. Solo busca dentro del alcance de todos los repositorios que has conectado a Sourcegraph. Y luego tenemos la búsqueda estructural. Creo que este es uno de mis tipos de búsqueda favoritos.
3. Búsqueda Estructural y Bloques de Código
Con la búsqueda estructural, puedes buscar bloques específicos de código pegándolos en el motor de búsqueda de Sourcegraph. Devolverá todos los proyectos, bases de código y archivos que contengan ese código. Puedes refinar aún más tu búsqueda utilizando diferentes palabras clave.
Con la búsqueda estructural puedes tomar literalmente bloques de código. Así que puedes tomar condiciones if, try catch, un bloque completo de código y pegarlo en el motor de búsqueda de Google, en el motor de búsqueda de Sourcegraph, y te dará los resultados que estás buscando. Así que aquí estoy, buscando a través de la organización de Google en GitHub y buscando este bloque de código. Si no es path.length. Y tienes los tres puntos, ¿verdad? Así que busca todos los tipos de código que cumplen esta condición particular y me los devuelve. Ahora puedo ver todos los proyectos y todas las bases de código, todos los archivos que tienen esto dentro de ellos. Y luego puedo seguir refinando mi búsqueda, ¿verdad? Hay tantas palabras clave que puedes usar. De hecho, tenemos un stand allí con una hoja de trucos, así que te animo después de esta charla o cuando estés libre a pasar por nuestro stand y obtener las hojas de trucos. Hay muchas cosas que aprender allí.
4. Benefits of Sourcegraph for Developer Velocity
Sourcegraph es esencial para la velocidad de desarrollo, permitiendo a los equipos buscar rápidamente en los repositorios y permitiendo que los nuevos empleados comiencen a contribuir código en una semana. Ayuda con la refactorización al encontrar referencias a sistemas compartidos en los repositorios. Sourcegraph ofrece potentes parámetros de búsqueda como 'repo', 'branch' y 'type: symbol'. Obtén más información en learn.sourcegraph.com y explora recursos adicionales en Devtool, el blog de Sourcegraph y la serie de YouTube DevTool Time. Sígueme en Twitter para obtener más información y participar en discusiones.
Entonces, ¿por qué necesitas Sourcegraph? Velocidad de desarrollo. A medida que tu equipo crece y construyes más características, quieres que tus desarrolladores se muevan muy rápido. Sourcegraph, si tienes todos tus repositorios conectados a Sourcegraph, les permite buscar cosas. Algunas personas se unen a una empresa y en la primera semana ya están contribuyendo código. Eso es porque pueden acceder fácilmente a las bases de código, ¿verdad? Para algunas personas, esto lleva tres semanas. Con Sourcegraph, todo está en un solo lugar y permite que tus desarrolladores se pongan rápidamente en la base de código. Y la refactorización, se me olvidó. Sé que tienes pruebas. Eso es muy bueno. Pero cuando tienes sistemas compartidos, por ejemplo, tienes un sistema de diseño compartido que estás utilizando en diferentes repositorios, a veces olvidas que un componente o algo se utiliza en otra parte de la base de código o en otro repositorio. Una vez que lo pegas, muestra las referencias de todos los diferentes repositorios, sin importar cuántos haya, cientos, 200, mil. Conectados a él, y obtienes todas esas referencias y te mueves rápido. Ahora, un resumen de los parámetros de búsqueda. Nuevamente, hay diferentes palabras clave que puedes usar con Sourcegraph. Esta es solo una buena ilustración de algunas de esas palabras clave. Tienes la palabra clave 'repo' que te permite buscar dentro de un informe en particular o dentro de una organización de informes. Luego también tienes la palabra clave 'branch' donde puedes especificar la rama para limitar y estrechar la búsqueda. Con el tipo de símbolo, en lugar de devolver el código con la llamada a la función, solo devuelve la definición de la clase o la definición de la función con el tipo de símbolo. Entonces, puedes decir que quieres buscar dentro de los archivos de configuración o dentro de los archivos de paquetes. Y luego, con el tipo de commit, puedes decir que quieres buscar dentro de un commit en particular o dentro de un div. Si alguien está tratando de aprender sobre funciones lambda en Python, puedes escribir lambda y estrechar tu búsqueda a Python, y te mostrará todas las formas en que se han utilizado las funciones lambda en el mundo o dentro de tu base de código privada. Si quieres aprender más sobre la búsqueda de código, te insto a visitar learn.sourcegraph.com. Esa es nuestra suite completa de tutoriales de aprendizaje para todo lo relacionado con la búsqueda de expresiones regulares, la búsqueda estructural y todo lo que puedes hacer con la búsqueda de código. Tenemos más recursos. Tenemos una presencia activa en Devtool, tenemos nuestro blog y también organizamos lo que llamamos DevTool Time. Ocurre quincenalmente. Entonces, si vas a nuestro canal de YouTube y buscas DevTool Time, puedes ver las increíbles configuraciones de diferentes espacios de trabajo de desarrolladores. Y también puedes buscar nuestros podcasts. Así que todos estos recursos, puedes usarlos para aprender más sobre la búsqueda de código y Sourcegraph. Muchas gracias. Y puedes seguirme en Twitter y hacerme todas las preguntas que quieras. Gracias.
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