Qué puede hacer, no puede hacer y no debería hacer la IA en los juegos

Y esta mañana vamos a echar un vistazo a qué puede hacer, qué no puede hacer y qué no debería hacer la IA en los juegos. Y por lo que vale, la IA generativa no hizo esta presentación. Así que he estado programando y creando juegos desde que tenía 11 años. Así que han pasado más de 45 años. Tengo 15 años en esta foto. Estoy usando una configuración de doble monitor Apple 2 plus. Y en mis más de 40 años de carrera como tecnólogo, creo que la llegada de la IA es el cambio tecnológico más importante desde la invención de Internet.

Ha tomado a muchos por sorpresa y, cabe mencionar, he estado aquí desde hace mucho tiempo. Así que esto era prácticamente lo más asombroso que una computadora podía hacer en ese entonces. Hola, mundo. Entonces, ¿qué queremos decir cuando hablamos de IA? La IA ha existido desde los inicios de las computadoras. Pero cuando hablamos de IA hoy en día, nos referimos a lo que está revolucionando el mundo tecnológico, lo que la mayoría de las personas entienden como IA generativa, el tipo de IA diseñada para generar nuevo contenido, texto, imágenes, música, u otros tipos de datos basados en la entrada que recibe. Y no solo generarlos, sino generarlos a un nivel que desafía, pero aún no pasa la prueba de Turing. Incluso desafiarla es bastante increíble. La IA es ahora asombrosa, capaz de hacer cosas realmente increíbles.

Así que, ya sabes, inmediatamente todos en finanzas dicen, ¡sí, que llueva dinero! Y tendremos diseño y código generativo, arte y música y preguntas y respuestas y vaciaremos las oficinas y nos quedaremos con todo el dinero. ¡Bam, bam, bam, bam! Pero ya sabes, eso no salió tan bien, como era de esperar. Así que examinemos cómo los desarrolladores de juegos están utilizando la IA en este momento. En enero de este año, la Conferencia de Desarrolladores de Juegos, que es la conferencia más grande en mi campo, publicó su Informe del Estado de la Industria. Y por primera vez, la IA fue un tema de la encuesta, lo que muestra lo rápido que ha evolucionado el campo. Y preguntaron a los participantes sobre su uso de herramientas de IA generativa, como Copilot de GitHub, ChatGPT y Adobe Generative Fill, algunas muy básicas allí. Casi la mitad de los desarrolladores de juegos dijeron que utilizaban la IA generativa en su estudio. Y el 31% de las personas señaló que ellos mismos utilizaban la IA. El 18% dijo que no lo usaban, pero sus colegas sí. Y el 15% dijo que aunque ellos no lo usaban, su estudio estaba interesado. Y el resto realmente no tenía interés o no estaba seguro. Y las respuestas también variaron según los roles de las personas en la empresa. El 44% de las personas en negocios y finanzas utilizaban herramientas de IA, en comparación con el 16% para aquellos en roles relacionados con la IA, y solo el 13% para aquellos en narrativa. ¿Y qué hay de aquellos que no utilizan herramientas de IA? Bueno, el 21% de los estudios AAA, que suelen ser creadores de juegos de gran presupuesto, probablemente más de $75 millones para crear, prohibieron por completo el uso de la IA. Para los desarrolladores más pequeños, este número fue del 12%. Y el 7% de los desarrolladores permitían algunas herramientas, mientras que otros estudios lo dejaban opcional.

Entonces, ¿qué hay de Romero Games, mi empresa? Bueno, no utilizamos IA generativa en los juegos en absoluto, ya sea en arte, code o audio o escritura o diseño, y somos bastante firmes al respecto. La IA a veces puede ser útil, obviamente, como un super Google para la investigación, para analizar miles de enlaces y obtener una respuesta potencialmente definitiva. Pero aún queda mucho trabajo por hacer, y la IA me ha dicho que nací en Guatemala. Y no es cierto. Fui criado por mi abuela mexicana. Pero al menos ella era mexicana, y eso habría sido genial. Evidentemente, aparezco en videos de music, lo cual es nuevo para mí. Y lo mejor de todo, soy el hijo del cineasta de películas de terror George Romero, si no lo sabías. Lo cual, dado los nombres de los juegos que hago y las películas que él hace, bueno, es algo plausible. Pero la verdad es que estas cosas no son ciertas, y obviamente eso es un peligro, y volveré a eso más adelante.

Entonces, ¿por qué los desarrolladores de juegos como mi empresa, Romero Games, no se han subido al carro de la IA generativa? Bueno, dado el costo del desarrollo de juegos, que en promedio es de $75 millones para un juego AAA promedio, Spider-Man 2 salió hace poco, se gastaron $352 millones en crear ese juego. Así que el presupuesto es realmente grande, y la idea de que la IA cree tu contenido al menos parece obvia. Sin embargo, cuando se les preguntó, el 84% de los desarrolladores de juegos dijo que estaban muy o algo preocupados por la ética del uso de la IA. Solo el 12% dijo que no estaban preocupados en absoluto. Y si algo, las personas querían ver que la IA automatizara procesos para facilitar su trabajo creativo, no para quitar ese trabajo creativo en sí. Por eso hacemos lo que hacemos.

Además, no queremos infringir los derechos de los demás. Esto no quiere decir que los desarrolladores de juegos no utilicen la IA. Definitivamente lo hacemos. Toneladas y toneladas de IA, y realmente lo hemos hecho durante décadas. Si algo, las personas querían ver que la IA automatizara procesos para facilitar el trabajo creativo.

Veamos qué puede hacer la IA en los juegos. En 1993, probablemente sepas de qué juego se trata. En Doom, los cacodemonios utilizaban IA de búsqueda de caminos para recorrer el nivel y encontrar al jugador u otro enemigo que les causara daño. Y utilizamos algoritmos como ASTAR para encontrar el camino más corto de un lugar a otro. En Red Dead Redemption 2, los NPC utilizaban máquinas de estados finitos para gestionar el comportamiento de los enemigos y los NPC, ya sea que patrullen, identifiquen al jugador, ataquen, huyan, saquen una carta, o tomen una cerveza. Todo eso depende de la IA, y hacen transiciones basadas en ciertas condiciones o eventos. Por ejemplo, si escuchan un disparo, pueden agacharse para cubrirse. Y en juegos de estrategia complejos, se utilizan comúnmente árboles de decisión. Los árboles de decisión ayudan a los agentes del juego a tomar decisiones basadas en condiciones específicas en el entorno. Utilizan estructuras jerárquicas que evalúan múltiples condiciones para elegir una acción. ¿Y qué recursos van a utilizar? ¿Cuáles son sus tácticas de combate a corto plazo? ¿Cuál es la estrategia de combate a largo plazo contra el enemigo? Y los árboles de decisión en juegos como Age of Empires 4 pueden ser sustanciales, especialmente cuando tienes probablemente como 12 facciones diferentes peleando entre sí y teniendo que decidir cómo hacerlo. Los árboles de comportamiento nos permiten crear comportamientos de IA más flexibles y modulares. Y en 2004, Halo 2 utilizó árboles de comportamiento para gestionar comportamientos complejos de sus enemigos. Básicamente, los árboles de comportamiento están compuestos por nodos que definen varios comportamientos, como moverse a un lugar seguro, lanzar granadas o, ya sabes, enfrentarse al jugador en combate. Y estos nodos se pueden reutilizar en diferentes enemigos, lo que facilita la implementación de comportamientos diversos sin necesidad de codificación y diseño redundantes. Aunque se utiliza menos ahora, la IA de utilidad es otro método de toma de decisiones de la IA para enemigos y NPC. Los agentes poseen un conjunto definido de acciones, cada una de las cuales se evalúa y tiene un puntaje. Y según su utilidad actual en el estado actual del mundo, básicamente hay una fórmula que determina qué camino debe seguir la IA. Los juegos de carreras o los juegos que requieren movimientos realistas utilizan IA de dirección para controlar la dirección y la velocidad de los NPC para lograr objetivos como huir, buscar o evitar obstáculos.

Se utiliza frecuentemente en simulaciones en juegos de carreras como Forza para obtener movimientos naturales y fluidos. Y aunque aún no se utiliza en juegos comerciales tradicionales, aplicaciones como DeepMind de Google y AlphaGo ilustran el desafiante potencial de la IA frente al cerebro humano. En juegos como Minecraft se utiliza la generación procedural para crear mundos infinitos. Y el juego básicamente tiene sus propios algoritmos diseñados para generar contenido, como en este caso se pueden ver árboles, mazmorras, animales y flora y fauna, todo basado en semillas aleatorias o reglas predefinidas.

Juegos como Baldur's Gate 3, Juego del Año del año pasado, y prácticamente todos los juegos con NPC o misiones utilizan IA scriptada. La IA scriptada nos permite controlar secuencias y eventos específicos y existen scripts preescritos que dictan las acciones y eventos de los NPC según desencadenantes predefinidos. Y uno de los usos más interesantes de la IA es la IA mediada por el diseño, donde el diseño trabaja en conjunto con la IA y esto puede tener grandes beneficios para la jugabilidad. Por ejemplo, en Wolfenstein 3D de 1992 teníamos lo que llamábamos zonas de sonido. Normalmente, la IA no decidiría que al abrir una puerta en una habitación llena de enemigos también debería activar a un enemigo al otro lado de todo el mapa. Pero eso no es algo que la IA pensaría en hacer, obviamente. Pero para los diseñadores, proporciona una tremenda sensación de suspenso para el jugador. Así que escuchar que algo se acerca cuando las puertas se abren y se cierran y se acercan cada vez más, es una decisión de diseño que utiliza la IA para que suceda. Pero la IA no lo hizo por sí sola. Los jugadores se preguntan, ¿cómo sucedió eso? Y simplemente proporciona un suspenso interesante para el jugador. Otro ejemplo interesante de esto es en la serie Civilization, como Sid Meier, el diseñador del juego, contó la historia. Un probador estaba jugando el juego y tenía un 33% de probabilidad de ganar contra un grupo de enemigos en particular. Atacó una vez y perdió el enfrentamiento. Atacó de nuevo y volvió a perder el enfrentamiento. Atacó por tercera vez, perdió por tercera vez. Para este probador, esto era injusto y era un error. Porque si tiene un 33% de probabilidad, pensó que debería haber ganado al menos una de esas batallas. Por supuesto, así no funciona la generación de números aleatorios. Pero Sid no quería decepcionar a los jugadores. Y así razonó que aunque la IA no eligiera hacer eso para que el jugador ganara, podía anular la IA y mejorar la experiencia del jugador y hacerlos felices. Así que forzó una victoria en el tercer intento. Pero la diferencia entre la IA y los desarrolladores de juegos, la IA que utilizan los desarrolladores de juegos y la IA generativa, es que construimos o licenciamos esta IA según el uso de nuestras herramientas y nuestra creatividad. Y empresas de middleware como Havoc han creado un negocio completo en torno a la licencia de IA y otras herramientas para desarrolladores de juegos. Entre otras cosas, los desarrolladores de juegos pueden obtener licencias de toda su navegación IA de Havoc, por ejemplo. Y Havoc es solo una empresa entre muchas que ofrecen soluciones similares.

Y aunque la IA puede hacer muchas cosas, definitivamente hay cosas que no puede hacer. Así que volvamos a 1993. Éramos cinco personas discutiendo nuestro próximo juego. Yo, Adrien, John, Tom y Kevin. Y solo sabíamos una cosa. Queríamos hacer un juego diferente a todo lo que habíamos jugado antes. Y así, el 1 de enero de 1993, mientras la gente probablemente se estaba recuperando de su resaca de Año Nuevo, enviamos un comunicado de prensa: ID Software lanzará Doom en PC. ¿De acuerdo? Enumeramos todas las características del juego. Y puedes encontrar el comunicado de prensa en línea si quieres.

Declarábamos con un nivel impactante de confianza que en 1993, esperábamos ser la causa número uno de la disminución de la productividad en empresas de todo el mundo. Y es una locura que hayamos dicho eso, pero al mismo tiempo, ni siquiera habíamos comenzado a trabajar en el juego. Pero al mismo tiempo, teníamos nuestra propia IA, nuestra inteligencia real. Una base de datos de juegos y jugabilidad en nuestras mentes desde hace años. Éramos jugadores apasionados y sabíamos, ante todo, que lo que estábamos creando era un diseño de juego que nadie había visto antes. Sabíamos que nadie podía proporcionar la tecnología para entregar ese diseño. Y sabíamos que cuando lo lográramos, no podríamos imaginar jugar algo mejor en absoluto porque no podíamos. Y ese juego se convirtió en Doom. Y el punto al que quiero llegar aquí es que la IA, basada en todo nuestro conocimiento existente, es poco probable que pueda crear algo grandioso de la nada en este momento. La IA, por su propia naturaleza, se ve obligada a ser derivativa. Puede hacer cosas asombrosas. Puede encontrar nuevos usos para la medicina basados en interacciones y beneficios conocidos. Puede analizar datos más rápido que los humanos y sugerir cosas interesantes. Puede proporcionar en segundos el conocimiento combinado de 10,000 o más enlaces y ahorrar mucho tiempo. Pero en este momento, no creo que pueda innovar, realmente y verdaderamente innovar. Encontrar esa luz en la oscuridad, por así decirlo. Todo diseñador de juegos, todo programador, todo artista, todos saben que algo como Doom fue realmente un evento único en la vida. Las personas adecuadas, el lugar adecuado, el momento adecuado, el diseño adecuado, el arte adecuado y la tecnología adecuada. Soy increíblemente afortunado de haber estado allí, pero simplemente no creo que la IA pueda hacer eso todavía.

Así que le pregunté a GPT en el chat, necesito que crees un concepto para un juego FPS que sea verdaderamente innovador y pueda competir con títulos como Battlefield, Fortnite, PUBG, y así sucesivamente. Y con el mundo en sus manos digitales, esto fue lo que sugirió.

Echoes of Eternity es un innovador juego de disparos en primera persona que combina combates intensos con una narrativa profundamente inmersiva. La construcción de mundos procedurales y la tecnología avanzada de IA que busca empujar los límites de los juegos FPS al integrar una historia dinámica que evoluciona según las decisiones del jugador. Un mundo vivo y respirante que se adapta a las acciones de sus habitantes. Y un modo multijugador cooperativo que enfatiza el trabajo en equipo y la planificación estratégica.

Decir que es innovador no es suficiente para ser innovador. Empujar los límites, eso es fácil de decir, pero no es tan fácil de hacer. Y la realidad es que básicamente todo esto ya se ha hecho. Se ha hecho todo junto en un solo juego. Se ha hecho en un FPS. E incluso al mirar los detalles de su lista de características, simplemente no estaba alcanzando ningún tipo de estándar alto o estándar innovador. Así que lo intenté de nuevo. Dije, hola AI, espero que estés bien. Fui educado. Co-creé el juego de disparos en primera persona. No estoy impresionado con esta respuesta. No es realmente innovador en absoluto. Todo esto ya se ha hecho antes. Como de costumbre, JattGBT se disculpa. De acuerdo, tomemos otro enfoque. Y empujemos los límites aún más. ¿Qué tal combinar mecánicas de juego únicas y mejoras tecnológicas que realmente diferencien tu FPS de los títulos existentes? Sí, hagamos eso.

No puedo esperar. Bien, aquí vamos. Echoes of Eternity es un revolucionario juego de disparos en primera persona que define el género a través de la integración innovadora de la mecánica cuántica, IA emocional en tiempo real y retroalimentación inmersiva multisensorial. Este juego crea una experiencia sin igual donde los jugadores manipulan el tiempo, interactúan con NPCs emocionalmente inteligentes y sienten las sensaciones físicas del campo de batalla.

De acuerdo. Muy bien. Sí, es cierto que nadie ha hecho esto antes. Esto es realmente innovador. Pero ¿alguien lo quiere? ¿Es técnicamente factible? ¿Cuántas personas tienen un traje, supongo? Para que puedan sentir las sensaciones físicas del campo de batalla. ¿Cuántas personas? No lo sé. Entonces, ¿qué quieres decir con mecánica cuántica? ¿Sí, vamos a dividir el tiempo y el espacio? Porque eso ya se ha hecho en un juego antes. De hecho, incluso el título ya se ha utilizado antes. Es publicado por Games Workshop. También es una banda de heavy metal, un libro de contemplación religiosa y un juego real que estaba disponible para preordenar hace cuatro años.

Sí, no quiero menospreciar todas las cosas increíbles que la AI es capaz de hacer, pero para mí, apuesto por las personas adecuadas en el momento adecuado, en el lugar adecuado, con la idea adecuada. Pero digamos, por el bien del argumento, que ocurrió un golpe de suerte y la AI encontró una idea creativa destacada. Y eso me lleva a lo que la AI no debería hacer. El desafío con la AI, al menos en campos creativos, es que se genera en base a datos agregados. La idea de quién es dueño de los derechos de autor de estos resultados es un tema muy controvertido en este momento. Es demasiado arriesgado en cualquier campo creativo, especialmente cuando se está creando una nueva propiedad intelectual. Incluso Steam, que es la plataforma en línea más grande para juegos de PC, parece estar limitando su propia responsabilidad al obligar a los desarrolladores a revelar que utilizan AI en cualquier cosa que se cargue en Steam para su venta. Y ¿qué sucede con tus datos, tus preguntas, también se están utilizando en un conjunto de datos? ¿Aparecerán en la búsqueda de otra persona? Ciertamente hay formas de evitarlo, pero me pregunto si eso es algo que todos saben. Y más que eso, más que todo esto, todos hacemos lo que hacemos porque significa mucho para nosotros, y cuando era joven, no quería hacer nada más que hacer juegos, code toda la noche, escuchar heavy metal. Finalmente, la longitud y el color de mi cabello han cambiado. No quiero nada que me quite esa diversión, y espero un futuro donde la AI sea una herramienta excepcional, no el alfa y omega del proceso creativo. Y como tecnólogo, creo que lo que está sucediendo ahora es el salto tecnológico más grande desde la invención de Internet. No es una exageración, es innovador, es revolucionario, es literalmente un cambio de juego, y estoy realmente ansioso por ver a dónde nos llevará. Quiero descubrir nuevos medicamentos, procesar cantidades increíbles de datos, pero no veo que cree el próximo Minecraft, Fortnite o Doom. Aún no. Gracias.

Gracias. Tengo una pregunta rápida, ¿verdad? Una cosa que realmente me encantó es el hecho de que estabas hablando sobre cuánto las diferentes tecnologías y cómo han sido adoptadas por diferentes equipos dentro de las empresas. Por ejemplo, viste que los artistas eran diferentes a tal vez algunas de las personas de negocios en las compañías de juegos. ¿Ves alguna idea de qué partes de las empresas tendrían que tener enfoques diferentes en la forma en que utilizan la AI, especialmente en el lado creativo en comparación con el lado más analítico o simplemente matemático?

Sí, quiero decir, para la narrativa, no vas a decir, `oye, hazme crear un diálogo entre dos personajes y luego haz que lo escupa y luego úsalo`. Simplemente no lo harías. Para la narrativa, creo que con la narrativa, algunas de las cosas que hemos utilizado es para volcar un montón de texto y simplemente decir, resúmelo para mí. Solo dime qué es esto, TLDR, ya sabes. Cosas básicas como esas. Para el code, ni siquiera lo usamos para el code en absoluto. Simplemente tenemos programadores muy buenos. No necesitan la IA para ayudarles con el design. No veo que lo usemos para el design. Lo usamos solo para, supongo, tomar algo y simplemente elaborar sobre este concepto, o qué es esto, ¿lo mejor, se ha encontrado esto alguna vez? En lugar de usar Google para encontrar algo y buscar a través de un millón de enlaces, podemos simplemente decir, ¿esto existe, y partir de ahí. Me encanta ese patito de goma real, como cuando estás ideando, lo cual es realmente genial. Como el super Google, sí. Seguro, seguro.

De acuerdo, tenemos algunas preguntas que están llegando. Voy a guardar la principal para el final, pero no se preocupen, no me la he olvidado. ¿Cuál es el nivel de inteligencia necesario para llamar a algo IA en el desarrollo de juegos? Porque, por ejemplo, parece ser diferente, porque hemos tenido IA en los juegos durante años, así que ¿qué es lo que marca la diferencia? Bueno, la IA es, la IA de los juegos es básicamente un conjunto de reglas que las entidades deben obedecer, y cuanto más reglas y más complejidad se ponga ahí, más interesante se siente la IA. Pero no quieres, en un juego en tiempo real, en un juego de disparos en primera persona o en tercera persona, no quieres que los enemigos sean demasiado inteligentes, porque entonces ni siquiera puedes luchar contra ellos. Son demasiado difíciles. Así que si te has dado cuenta, podrías tener 20 enemigos acercándose a un jugador, y usamos cosas llamadas sistemas de asignación de tareas que reparten boletos a los enemigos para decirles, puedes atacar, y puedes atacar, y puedes atacar. Los demás, actúen como si estuvieran haciendo algo. Así que tienes que simplificar intencionalmente toda la IA para que los jugadores puedan apuntar y disparar a los enemigos. No pueden ser superinteligentes. Hubo un juego de Unreal que salió en 1997, tenía enemigos que se agachaban y se cubrían, y los jugadores decían, ¿qué hago aquí? Era demasiado complejo. Así que tienes que mantenerlo realmente simple. Pero la IA es algo que obedece todas estas reglas que creamos para que parezca que hay muchas cosas sucediendo, y también utiliza inteligentemente comportamientos contra el jugador y todas esas cosas, pero no utiliza nada generativo o algo externo a sí misma. ¿Podrías decirle a los desarrolladores de Elden Ring que lo simplifiquen para mí? Lo sé. Estoy luchando. Sí.

Muy bien, sigamos adelante. Tenemos otra pregunta. Dijiste, por ejemplo, que separas, no usas AI para ayudar a escribir código, y alguien está preguntando, ¿cuál es tu opinión en general sobre los ayudantes de código como Copilot y algunas de las otras herramientas que existen? Son geniales. Creo que son realmente geniales para usar, especialmente para programadores junior que están aprendiendo todo. Todos han utilizado agentes inteligentes o ayudantes mientras programan, incluso desde finales de los años 90, donde puede buscar la llamada de función por ti o autocompletar para ti y todo eso. Eso es realmente útil. Incluso con el Xcode de Apple, tienen una cosa llamada Playgrounds donde realmente muestra lo que estás escribiendo y cómo se ve. Entonces, si estás haciendo un bucle for, creará un gráfico mientras lo escribes. Todos estos ayudantes son realmente geniales para ayudarte a comprender lo que estás haciendo y si no conoces las funciones, simplemente buscarlas por ti. Todo eso es genial porque eso significa que estás aprendiendo más, pero no dependes de AI para hacer tu trabajo. Lo estás utilizando como una herramienta para ayudarte. Increíble. Tenemos 20 segundos, así que esta es una pregunta rápida. ¿Cuál es tu juego favorito actual para jugar? En este momento, Ghost Recon Breakpoint. Genial. Ese es un juego subestimado. Realmente lo disfruto, especialmente lo realista y lo importante que es tomar el daño en serio. Hay un montón de videos que básicamente dicen que, en 2024, este es el mejor shooter táctico del mundo en este momento. Increíble, increíble. Y ese es tu juego favorito actual. ¿Cuál es tu juego favorito de todos los tiempos en el que has pasado tanto tiempo? Es difícil. Podría ser Doom. ¿Sabes, World of Warcraft? Tal vez. Pasé cinco años todos los días, un mínimo de seis horas, durante cinco años en ese juego, así que miles de horas. Increíble. Si quieres conocerlo y tal vez preguntarle sobre tus juegos favoritos, dirígete a la sección de preguntas y respuestas. Pero ¿podemos darle otro gran aplauso? Gracias, John. Gracias.