Node Congress 2025

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) son poderosos, pero a menudo carecen de conocimiento en tiempo real. La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) cierra esta brecha al obtener información relevante de fuentes externas antes de generar respuestas. En esta masterclass, exploraremos cómo construir un pipeline RAG eficiente en Node.js utilizando feeds RSS como fuente de datos. Compararemos diferentes bases de datos vectoriales (FAISS, pgvector, Elasticsearch), métodos de embedding y estrategias de prueba. También cubriremos el papel crucial del chunking: dividir y estructurar datos de manera efectiva para un mejor rendimiento de recuperación.Requisitos Previos- Buen entendimiento de JavaScript o TypeScript- Experiencia con Node.js y desarrollo de API- Conocimientos básicos de bases de datos y LLMs son útiles pero no requeridos
Agenda📢 Introducción a RAG💻 Demo - Aplicación de Ejemplo (RAG con Feeds RSS)📕 Bases de Datos Vectoriales (FAISS, pgvector, Elasticsearch) y Embeddings🛠️ Estrategias de Chunking para Mejor Recuperación🔬 Pruebas y Evaluación de Pipelines RAG (Precisión, Recall, Rendimiento)🏊‍♀️ Consideraciones de Rendimiento y Optimización🥟 Resumen y Preguntas y Respuestas

En esta masterclass profundizaremos en la integración de la búsqueda vectorial en tus aplicaciones. A lo largo de esta masterclass, no solo comprenderás los principios fundamentales detrás de la búsqueda vectorial, sino que también cortarás a través de las palabras de moda para entender sus aplicaciones prácticas. Exploraremos cuándo la búsqueda vectorial es la herramienta adecuada para el trabajo—y cuándo no lo es—para que puedas tomar decisiones informadas en tus proyectos.Al final de la masterclass, tendrás experiencia práctica mientras construimos juntos una aplicación completamente funcional, aprovechando la búsqueda vectorial para elevar la experiencia del usuario. También cubriremos cómo probar y optimizar efectivamente tu implementación para asegurarnos de que cumpla con las demandas del mundo real. Ya sea que seas nuevo en el concepto o busques perfeccionar tus habilidades, esta masterclass te equipará con el conocimiento y las herramientas para integrar la búsqueda vectorial con confianza en tu flujo de trabajo de desarrollo.Conclusiones clave:- Corta a través de la moda y entiende las aplicaciones del mundo real de la búsqueda vectorial para tomar decisiones informadas en tus proyectos.- Obtén experiencia práctica construyendo una aplicación con búsqueda vectorial para mejorar la experiencia del usuario de manera práctica.- Aprende las mejores prácticas para probar y optimizar implementaciones de búsqueda vectorial para un rendimiento robusto en el mundo real.

SQLite está teniendo su Renacimiento. Se está utilizando en muchos proyectos y empresas. Bun runtime tiene su implementación de sqlite, Turso es un producto sobre SQLite, y el framework Ruby on Rails eliminó toda su dependencia de Redis a favor de SQLite para cosas como Caching y Queues.La versión 22.5.0 de Node.js introdujo el módulo `node:sqlite`. Es un módulo experimental que te permite usar SQLite de una manera muy Node.js, sin ninguna dependencia externa.En esta masterclass, aprenderás cómo usar SQLite en Node.js. Exploraremos las características actuales de `node:sqlite` y cómo usarlas. También exploraremos el futuro de SQLite en Node.js.