Mientras TypeScript es actualmente el verificador de tipos estáticos más popular para JavaScript, existen alternativas. En esta charla, analizaremos Flow.js y Hegel, y revisaremos las similitudes y diferencias entre los tres. Haciendo esto, pondremos a TypeScript en perspectiva y tal vez ayudemos a explicar por qué el equipo de TS tomó ciertas decisiones de diseño.
This talk has been presented at TypeScript Congress 2022, check out the latest edition of this JavaScript Conference.
FAQ
Ashley Claymore es un ingeniero de software en Bloomberg que ha estado usando TypeScript por seis años y ha contribuido a su desarrollo. También es delegado de TC39.
Las alternativas a TypeScript mencionadas incluyen Clojure, Flow y Hagel, cada una con características y enfoques únicos para la optimización y verificación de JavaScript.
Clojure es conocido por hacer un buen trabajo optimizando JavaScript, siendo usado en proyectos como React junto con Flow para verificación de tipos y optimización del código.
Flow y Hagel utilizan tipos de utilidad incorporados para la manipulación de tipos y tienen un enfoque más fuerte en la seguridad. Por ejemplo, Hagel no tiene un tipo 'any', mientras Flow tiene un tipo 'mixed' en lugar de 'unknown'.
TypeScript usa casi exclusivamente alias de tipos para manipulaciones de tipos, como tipos de mapeo y tipos condicionales, mientras que Flow y Hagel implementan estos tipos directamente en sus compiladores.
TypeScript coloca su tipo literal de objeto más arriba que los tipos primitivos, mientras que Flow y Hagel hacen una distinción más fina entre tipos primitivos, arreglos, funciones y tipos literales de objetos.
Un tipo cerrado en Flow y Hagel significa que se considera un error pasar valores con propiedades adicionales no especificadas en la definición del tipo, a menos que se indique explícitamente que el tipo es abierto agregando tres puntos al tipo.
Esta charla explora alternativas a TypeScript como Clojure, Flow y Hagel, resaltando sus características y sintaxis únicas. Flow y Hagel hacen distinciones más finas entre tipos y priorizan la seguridad. TypeScript ofrece soluciones rápidas para inferir tipos. Hagel apunta a menos anotaciones de tipo y mayor seguridad. Estas alternativas pueden proporcionar ideas y comprensión de TypeScript.
Hola, y bienvenidos a mi Charla, Alternativas a TypeScript. He estado usando TypeScript durante seis años y también he contribuido a él. Hoy, hablaré sobre algunas alternativas como Clojure, Flow y Hagel. Clojure es conocido por optimizar JavaScript, mientras que Flow y Hagel tienen sus propias características y sintaxis únicas en comparación con TypeScript. Por ejemplo, Flow y Hagel utilizan dos puntos para las restricciones de tipo genérico, tienen un operador de interrogación de unión de prefijo y permiten nombres de parámetros en los tipos de función. También tienen sus propios tipos de utilidad, mientras que TypeScript utiliza alias para la manipulación de tipos. Además, Hagel no tiene un tipo any y en su lugar utiliza el tipo unknown. Flow tiene tanto los tipos any como mixed, mientras que TypeScript tiene los tipos void y undefined. Flow y Hagel también hacen distinciones más finas entre tipos, como tipos primitivos, arreglos, funciones y tipos literales de objetos. ¡Vamos a profundizar en los detalles!
es Ashley Claymore y trabajo como ingeniero de software en Bloomberg. He estado usando TypeScript durante seis años, lo que significa que he podido ver cómo ha evolucionado. También he contribuido a TypeScript y soy delegado de TC39. Entonces, ¿cuáles son algunas de las alternativas? Tenemos Clojure, tenemos Flow y también tenemos Hagel. Es posible que las personas estén más familiarizadas con el compilador de Clojure como optimizador de JavaScript, y eso se debe a que hace un buen trabajo optimizando JavaScript. Proyectos como React, que utilizan Flow como verificador de tipos, también utilizan Clojure para optimizar el código. Clojure también tiene un verificador de tipos y admite tanto JS doc como este comentario de tipo más minimalista que estoy mostrando aquí. Hasta donde pude ver, no hay un servidor de lenguaje Clojure que muestre los errores de forma interactiva, en su lugar se ejecuta el compilador de manera más tradicional. Desafortunadamente, solo tengo unos pocos minutos, no voy a tener tiempo para profundizar más en Clojure, pero si estás interesado, por favor, échale un vistazo. Bien, aquí hay un gran bloque de código y no te preocupes por intentar leerlo. Lo importante que estoy tratando de mostrar es que en este fragmento completo, es sintácticamente válido en los tres, Hagel, Flow y TypeScript. Esto nos dice que todos tienen una apariencia y sensación similar, pero divergen y durante el resto de esta charla, lo que voy a hacer es darte una idea de cómo son diferentes entre sí. Por ejemplo, en Flow y Hagel, tienen restricciones de tipo genérico. Utilizan dos puntos en lugar de la palabra clave extends. También tienen este operador de interrogación de unión de prefijo y también permiten que se emitan nombres de parámetros en los tipos de función. Flow principalmente y Hagel exclusivamente utilizan sus tipos de utilidad incorporados cuando se realiza la manipulación de tipos en lugar de tener una sintaxis adicional dedicada para hacer eso. Y luego, estos tipos de utilidad se implementan directamente en sus compiladores. Si comparamos eso con el enfoque de TypeScript, donde casi todos los tipos de utilidad son alias de la forma sintáctica de hacer esa manipulación de tipos, cosas como los tipos de mapeo y la sintaxis de tipos condicionales. Si creo un diagrama de jerarquía de tipos, eso nos permite comparar algunas diferencias en cómo los sistemas modelan sus tipos. Una vez que Hagel está tomando un enfoque diferente es que no tiene un tipo any. Lo más cercano que puedes obtener es el tipo unknown más seguro. Flow tiene any y su tipo unknown lo llaman mixed en su lugar. Y Flow también llama a su tipo inferior empty en lugar de never. Donde TypeScript tiene tanto un tipo void como un tipo undefined, Flow solo tiene void y Hagel solo tiene undefined. TypeScript también coloca su tipo literal de objeto mucho más arriba que los primitivos, mientras que Flow y Hagel hacen esta distinción más fina entre lo que es un primitivo, un arreglo, una función y qué tipos literales de objetos describen. Tengo un ejemplo de eso que viene. En primer lugar, Flow y Hagel tienen este concepto de que los tipos pueden
2. Type Checking and Safety
Short description:
En este ejemplo, si se pasan propiedades adicionales, se considera un error. Para permitir propiedades adicionales, agrega tres puntos al tipo. Flow y Hagel tienen distinciones de tipo más finas. Fluyen tipos desde los sitios de llamada, incluso sin anotaciones. Hagel verifica las funciones al analizar su implementación. TypeScript ofrece soluciones rápidas para inferir tipos. Flow y Hagel se esfuerzan por la seguridad, haciendo distinciones sutiles. El objetivo de Hagel es tener menos anotaciones de tipo y aumentar la seguridad. Infieren matrices de longitud fija. Los enfoques de otras herramientas pueden ayudar a comprender TypeScript.
está cerrado. Entonces, en este ejemplo, porque solo mencioné la propiedad de ruta, cuando se pasan valores que tienen propiedades adicionales, se considera un error, incluso si no se hace en línea. Si estás de acuerdo en permitir que se pasen propiedades adicionales, debes agregar tres puntos al tipo. Eso nos indica que ahora es un tipo abierto. Este es un ejemplo que viene a continuación. Muestra cómo Flow y Hagel tratan su tipo literal de objeto Estoy pasando una cadena e intentando pasar una matriz a una función donde dije dame algo con una propiedad de longitud. Como desarrolladores de JavaScript, sabemos que se puede acceder a una propiedad de longitud, pero aquí se produce un error. Esto se debe a esa distinción más fina entre estos tipos. Si necesitamos incluirlos, entonces tengo que decir explícitamente todo string o array o function para decir que también espero que estos tipos estén bien. Uno de los grandes puntos de venta es que fluirá los tipos que se pasan a una función desde los sitios de llamada. Esto le permite verificar el código incluso si no tiene una anotación de tipo. Una cosa a tener en cuenta con esto es que cuando agregas una nueva llamada a una función, eso afecta la influencia de las mismas llamadas a esa función en el mismo archivo. Entonces, donde anteriormente estaba inferiendo un tipo de retorno de cadena, ahora está inferiendo un tipo de cadena o número porque he introducido una nueva llamada que pasa un tipo diferente. Hagel también tenía un nombre para poder verificar funciones incluso si no tienen anotaciones de tipo, pero tomaron un enfoque diferente. En cambio, al analizar la implementación de la función, construyó una firma genérica que se puede reutilizar. Otra cosa que vi aquí es que Hagel no permitirá inferir implícitamente la conversión de número a cadena. En cambio, debe ser explícito. TypeScript tomó un enfoque diferente. Si bien puede inferir los tipos de las funciones sin anotaciones, en cambio, se ofrece como una solución rápida en lugar de utilizar esa lógica como parte de la verificación de tipos principal. Y un tema general que sentí cuando estaba mirando estos lenguajes, parece que Flow intenta ser más seguro que TypeScript, y luego Hagel intenta ser más seguro que Flow. Y el enfoque más sólido de Flow y Hagel en la interpretación de tipos puede ser realmente sutil. Por ejemplo, en el tipo que estoy mostrando aquí, Flow y Hagel hacen la distinción técnicamente más sólida entre estos dos tipos, mientras que en muchas situaciones, TypeScript permite usarlos indistintamente porque en muchos casos está bien usarlos indistintamente. Y el objetivo de Hagel de no requerir tantas anotaciones de tipo combinado con este mayor énfasis y enfoque en la seguridad, resulta en una sensación diferente al JavaScript que escribes. Por ejemplo, los literales de matriz se infieren como un doble de longitud fija, no es necesario usar as const. Hagel también informa un error de que no estoy usando el valor de retorno de push, la nueva longitud. Debo usar una expresión void para dejar claro que lo estoy haciendo por un efecto secundario y no estoy interesado en el valor de retorno. Bien. Esa fue una exploración realmente rápida de estas otras herramientas. Espero que lo que haya mostrado sea que aunque todas ellas comienzan con este mismo desafío subyacente de verificar estáticamente JavaScript, todas tienen enfoques únicos y igualmente válidos. Me parece realmente fascinante. Siento que demuestra cuánta creatividad se vierte en estas herramientas. Para mí, personalmente, al mirar esas otras herramientas, me ayudó a comprender mejor TypeScript. Entonces, para las personas que son desarrolladores de TypeScript y no están utilizando estas herramientas, aún creo que vale la pena echarles un vistazo. Espero que también te resulte interesante. Muchas gracias por escuchar.
This talk discusses the usage of Microfrontends in Remix and introduces the Tiny Frontend library. Kazoo, a used car buying platform, follows a domain-driven design approach and encountered issues with granular slicing. Tiny Frontend aims to solve the slicing problem and promotes type safety and compatibility of shared dependencies. The speaker demonstrates how Tiny Frontend works with server-side rendering and how Remix can consume and update components without redeploying the app. The talk also explores the usage of micro frontends and the future support for Webpack Module Federation in Remix.
Today's Talk focuses on React's best types and JSX. It covers the types of JSX and React components, including React.fc and React.reactnode. The discussion also explores JSX intrinsic elements and react.component props, highlighting their differences and use cases. The Talk concludes with insights on using React.componentType and passing components, as well as utilizing the react.element ref type for external libraries like React-Select.
RemixConf EU discussed full stack components and their benefits, such as marrying the backend and UI in the same file. The talk demonstrated the implementation of a combo box with search functionality using Remix and the Downshift library. It also highlighted the ease of creating resource routes in Remix and the importance of code organization and maintainability in full stack components. The speaker expressed gratitude towards the audience and discussed the future of Remix, including its acquisition by Shopify and the potential for collaboration with Hydrogen.
React and TypeScript have a strong relationship, with TypeScript offering benefits like better type checking and contract enforcement. Failing early and failing hard is important in software development to catch errors and debug effectively. TypeScript provides early detection of errors and ensures data accuracy in components and hooks. It offers superior type safety but can become complex as the codebase grows. Using union types in props can resolve errors and address dependencies. Dynamic communication and type contracts can be achieved through generics. Understanding React's built-in types and hooks like useState and useRef is crucial for leveraging their functionality.
Debugging JavaScript is a crucial skill that is often overlooked in the industry. It is important to understand the problem, reproduce the issue, and identify the root cause. Having a variety of debugging tools and techniques, such as console methods and graphical debuggers, is beneficial. Replay is a time-traveling debugger for JavaScript that allows users to record and inspect bugs. It works with Redux, plain React, and even minified code with the help of source maps.
WebAssembly enables optimizing JavaScript performance for different environments by deploying the JavaScript engine as a portable WebAssembly module. By making JavaScript on WebAssembly fast, instances can be created for each request, reducing latency and security risks. Initialization and runtime phases can be improved with tools like Wiser and snapshotting, resulting in faster startup times. Optimizing JavaScript performance in WebAssembly can be achieved through techniques like ahead-of-time compilation and inline caching. WebAssembly usage is growing outside the web, offering benefits like isolation and portability. Build sizes and snapshotting in WebAssembly depend on the application, and more information can be found on the Mozilla Hacks website and Bike Reliance site.
ReactJS es extremadamente popular y, por lo tanto, ampliamente soportado. TypeScript está ganando popularidad y, por lo tanto, cada vez más soportado.
¿Los dos juntos? No tanto. Dado que ambos cambian rápidamente, es difícil encontrar materiales de aprendizaje precisos.
¿React+TypeScript, con los IDEs de JetBrains? Esa combinación de tres partes es el tema de esta serie. Mostraremos un poco sobre mucho. Es decir, los pasos clave para ser productivo, en el IDE, para proyectos de React utilizando TypeScript. En el camino, mostraremos el desarrollo guiado por pruebas y enfatizaremos consejos y trucos en el IDE.
TypeScript no es solo tipos e interfaces. Únete a esta masterclass para dominar características más avanzadas de TypeScript que harán tu código a prueba de balas. Cubriremos tipos condicionales y notación de inferencia, cadenas de plantillas y cómo mapear sobre tipos de unión y propiedades de objetos/arrays. Cada tema se demostrará en una aplicación de muestra que se escribió con tipos básicos o sin tipos en absoluto y juntos mejoraremos el código para que te familiarices más con cada característica y puedas llevar este nuevo conocimiento directamente a tus proyectos. Aprenderás:- - ¿Qué son los tipos condicionales y la notación de inferencia?- ¿Qué son las cadenas de plantillas?- Cómo mapear sobre tipos de unión y propiedades de objetos/arrays.
TypeScript tiene un sistema de tipos poderoso con todo tipo de características sofisticadas para representar estados de JavaScript salvajes y extravagantes. Pero la sintaxis para hacerlo no siempre es sencilla, y los mensajes de error no siempre son precisos al decirte qué está mal. Vamos a profundizar en cómo funcionan muchas de las características más poderosas de TypeScript, qué tipos de problemas del mundo real resuelven, y cómo dominar el sistema de tipos para que puedas escribir código TypeScript verdaderamente excelente.
Durante esta masterclass, los participantes revisarán los patrones esenciales de JavaScript que todo desarrollador debería conocer. A través de ejercicios prácticos, ejemplos del mundo real y discusiones interactivas, los asistentes profundizarán su comprensión de las mejores prácticas para organizar el código, resolver desafíos comunes y diseñar arquitecturas escalables. Al final de la masterclass, los participantes ganarán una nueva confianza en su capacidad para escribir código JavaScript de alta calidad que resista el paso del tiempo. Puntos Cubiertos: 1. Introducción a los Patrones de JavaScript2. Patrones Fundamentales3. Patrones de Creación de Objetos4. Patrones de Comportamiento5. Patrones Arquitectónicos6. Ejercicios Prácticos y Estudios de Caso Cómo Ayudará a los Desarrolladores: - Obtener una comprensión profunda de los patrones de JavaScript y sus aplicaciones en escenarios del mundo real- Aprender las mejores prácticas para organizar el código, resolver desafíos comunes y diseñar arquitecturas escalables- Mejorar las habilidades de resolución de problemas y la legibilidad del código- Mejorar la colaboración y la comunicación dentro de los equipos de desarrollo- Acelerar el crecimiento de la carrera y las oportunidades de avance en la industria del software
¿Eres un desarrollador de React tratando de obtener los máximos beneficios de TypeScript? Entonces esta es la masterclass para ti.En esta masterclass interactiva, comenzaremos desde lo básico y examinaremos los pros y contras de las diferentes formas en que puedes declarar componentes de React usando TypeScript. Después de eso, pasaremos a conceptos más avanzados donde iremos más allá de la configuración estricta de TypeScript. Aprenderás cuándo usar tipos como any, unknown y never. Exploraremos el uso de predicados de tipo, guardias y comprobación exhaustiva. Aprenderás sobre los tipos mapeados incorporados, así como cómo crear tus propias utilidades de mapa de tipo nuevo. Y comenzaremos a programar en el sistema de tipos de TypeScript usando tipos condicionales e inferencia de tipos.
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